SPSS醫學數據統計與分析

宗敏，毕业于首都医科大学，现就职于北京朝阳医院，副主任医师，从事临床工作十余年。熟练掌握各种心血管疾病的常规诊疗与临床数据分析方法。

徐君南，辽宁省肿瘤医院教授，中国医科大学硕士研究生导师，辽宁省药品监督管理局药物临床试验检查员。长期工作在临床一线，从事医学基础研究工作。曾荣获辽宁省“兴辽英才计划青年拔尖人才”称号、辽宁省科技进步奖二等奖等。熟练掌握临床数据统计分析方法，主持多项国家自然科学基金项目。

第一部分 基礎知識

第1章 SPSS與醫學統計學　3

1.1 醫學統計工作基本步驟　3

1.1.1 醫學研究設計　4

1.1.2 收集資料　4

1.1.3 整理資料　4

1.1.4 分析資料　5

1.2 醫學統計學的基本概念　5

1.2.1 同質與變異　5

1.2.2 總體與樣本　5

1.2.3 誤差　6

1.2.4 頻率與概率　6

1.2.5 變量與資料　6

1.2.6 參數與統計量　7

1.3 實驗設計基本概念　7

1.3.1 實驗設計要素　7

1.3.2 實驗設計原則　8

1.4 SPSS統計軟件簡介　9

1.4.1 SPSS的發展簡史及基本功能介紹　9

1.4.2 SPSS操作界面　9

1.5 SPSS窗口及其功能　10

1.5.1 數據編輯窗口　10

1.5.2 結果輸出窗口　11

1.5.3 語法編輯窗口　12

1.5.4 腳本編輯窗口　12

1.6 數據類型及定義　13

1.6.1 數據類型與變量定義　13

1.6.2 運算符與表達式　16

1.7 數據輸入　17

1.7.1 在SPSS數據編輯窗口中 直接錄入數據　17

1.7.2 直接讀入Excel數據文件　17

1.7.3 讀入純文本文件　18

1.8 數據輸出　23

1.9 小結　24

1.10 習題　24

第二部分 數據分析

第2章 醫學資料的描述性統計分析　27

2.1 頻數分析　27

2.1.1 數據描述　27

2.1.2 SPSS實現　28

2.1.3 結果分析　29

2.2 描述性分析　32

2.2.1 數據描述　32

2.2.2 SPSS實現　33

2.2.3 結果分析　33

2.3 探索性分析　34

2.3.1 數據描述　35

2.3.2 SPSS實現　35

2.3.3 結果分析　36

2.4 列聯表分析　41

2.4.1 數據描述　42

2.4.2 SPSS實現　42

2.4.3 結果分析　43

2.5 小結　45

2.6 習題　45

第3章 醫學資料的參數檢驗　46

3.1 平均值檢驗　46

3.1.1 數據描述　47

3.1.2 SPSS實現　47

3.1.3 結果分析　48

3.2 單樣本t檢驗　48

3.2.1 數據描述　49

3.2.2 SPSS實現　49

3.2.3 結果分析　50

3.3 兩個獨立樣本t檢驗　50

3.3.1 數據描述　51

3.3.2 SPSS實現　51

3.3.3 結果分析　52

3.4 成對樣本t檢驗　53

3.4.1 數據描述　53

3.4.2 SPSS實現　54

3.4.3 結果分析　54

3.5 小結　55

3.6 習題　55

第4章 醫學資料的非參數檢驗　57

4.1 卡方檢驗　57

4.1.1 數據描述　58

4.1.2 SPSS實現　58

4.1.3 結果分析　59

4.2 二項分佈檢驗　60

4.2.1 數據描述　60

4.2.2 SPSS實現　61

4.2.3 結果分析　61

4.3 游程檢驗　62

4.3.1 數據描述　62

4.3.2 SPSS實現　63

4.3.3 結果分析　63

4.4 單樣本K-S檢驗　64

4.4.1 數據描述　65

4.4.2 SPSS實現　65

4.4.3 結果分析　66

4.5 兩個獨立樣本的非參數檢驗　66

4.5.1 數據描述　67

4.5.2 SPSS實現　68

4.5.3 結果分析　68

4.6 多個獨立樣本的非參數檢驗　70

4.6.1 數據描述　71

4.6.2 SPSS實現　71

4.6.3 結果分析　72

4.7 兩個配對樣本檢驗　74

4.7.1 數據描述　75

4.7.2 SPSS實現　75

4.7.3 結果分析　76

4.8 多個配對樣本檢驗　77

4.8.1 數據描述　78

4.8.2 SPSS實現　79

4.8.3 結果分析　80

4.9 小結　81

4.10 習題　81

第5章 醫學資料的方差分析　82

5.1 單因素方差分析　82

5.1.1 數據描述　83

5.1.2 SPSS實現　83

5.1.3 結果分析　85

5.2 多因素方差分析　86

5.2.1 數據描述　87

5.2.2 SPSS實現　88

5.2.3 結果分析　90

5.3 協方差分析　93

5.3.1 數據描述　93

5.3.2 SPSS實現　94

5.3.3 結果分析　95

5.4 多元方差分析　97

5.4.1 數據描述　97

5.4.2 SPSS實現　98

5.4.3 結果分析　99

5.5 重復測量方差分析　101

5.5.1 數據描述　102

5.5.2 SPSS實現　102

5.5.3 結果分析　104

5.6 小結　107

5.7 習題　108

第6章 醫學資料的相關分析　109

6.1 雙變量相關分析　109

6.1.1 數據描述　110

6.1.2 SPSS實現　110

6.1.3 結果分析　112

6.2 偏相關分析　114

6.2.1 數據描述　114

6.2.2 SPSS實現　115

6.2.3 結果分析　115

6.3 距離分析　116

6.3.1 數據描述　117

6.3.2 SPSS實現　117

6.3.3 結果分析　118

6.4 小結　118

6.5 習題　118

第7章 醫學資料的回歸分析　120

7.1 線性回歸分析　120

7.1.1 數據描述　121

7.1.2 SPSS實現　121

7.1.3 結果分析　124

7.2 曲線回歸分析　127

7.2.1 數據描述　127

7.2.2 SPSS實現　128

7.2.3 結果分析　129

7.3 非線性回歸分析　131

7.3.1 數據描述　133

7.3.2 SPSS實現　133

7.3.3 結果分析　137

7.4 二元Logistic回歸分析　138

7.4.1 數據描述　139

7.4.2 SPSS實現　139

7.4.3 結果分析　140

7.5 多元Logistic回歸分析　143

7.5.1 數據描述　144

7.5.2 SPSS實現　144

7.5.3 結果分析　146

7.6 有序回歸分析　152

7.6.1 數據描述　153

7.6.2 SPSS實現　153

7.6.3 結果分析　154

7.7 概率單位回歸分析　156

7.7.1 數據描述　156

7.7.2 SPSS實現　157

7.7.3 結果分析　158

7.8 小結　163

7.9 習題　164

第8章 醫學資料的聚類分析與判別 分析　165

8.1 快速聚類分析　165

8.1.1 數據描述　166

8.1.2 SPSS實現　167

8.1.3 結果分析　168

8.2 系統聚類分析　170

8.2.1 數據描述　170

8.2.2 SPSS實現　171

8.2.3 結果分析　172

8.2.4 進一步分析　175

8.3 兩步聚類分析　177

8.3.1 數據描述　178

8.3.2 SPSS實現　178

8.3.3 結果分析　180

8.4 一般判別分析　181

8.4.1 數據描述　182

8.4.2 SPSS實現　182

8.4.3 結果分析　183

8.5 逐步判別分析　187

8.5.1 數據描述　188

8.5.2 SPSS實現　188

8.5.3 結果分析　190

8.6 小結　194

8.7 習題　194

第9章 醫學資料的主成分分析與因子分析　196

9.1 主成分分析　196

9.1.1 數據描述　196

9.1.2 SPSS實現　197

9.1.3 結果分析　198

9.2 因子分析　202

9.2.1 數據描述　203

9.2.2 SPSS實現　203

9.2.3 結果分析　204

9.3 小結　208

9.4 習題　209

第10章 醫學資料的對應分析　210

10.1 簡單對應分析　210

10.1.1 數據描述　211

10.1.2 SPSS實現　211

10.1.3 結果分析　212

10.2 多重對應分析　215

10.2.1 數據描述　215

10.2.2 SPSS實現　216

10.2.3 結果分析　217

10.3 小結　220

10.4 習題　220

第11章 醫學資料的可涵蓋信度與多維 尺度　221

11.1 信度分析　221

11.1.1 數據描述　222

11.1.2 SPSS實現　223

11.1.3 結果分析　224

11.2 多維尺度分析　225

11.2.1 數據描述　226

11.2.2 SPSS實現　226

11.2.3 結果分析　227

11.3 小結　229

11.4 習題　229

第12章 醫學資料的生存分析　231

12.1 壽命表分析　231

12.1.1 數據描述　232

12.1.2 SPSS實現　232

12.1.3 結果分析　233

12.2 Kaplan-Meier分析　234

12.2.1 數據描述　235

12.2.2 SPSS實現　236

12.2.3 結果分析　237

12.3 Cox回歸分析　238

12.3.1 數據描述　239

12.3.2 SPSS實現　239

12.3.3 結果分析　241

12.4 小結　246

12.5 習題　246

第13章 醫學資料的時間序列分析　248

13.1 時間序列的預處理　248

13.1.1 替換缺失值　249

13.1.2 定義時間變量　249

13.1.3 數據描述　249

13.1.4 SPSS實現　250

13.1.5 結果分析　251

13.2 序列圖　251

13.2.1 數據描述　251

13.2.2 SPSS實現　252

13.2.3 結果分析　253

13.3 季節性分解　254

13.3.1 數據描述　254

13.3.2 SPSS實現　255

13.3.3 結果分析　256

13.4 譜分析　257

13.4.1 數據描述　258

13.4.2 SPSS實現　258

13.4.3 結果分析　258

13.5 自相關分析　260

13.5.1 數據描述　260

13.5.2 SPSS實現　261

13.5.3 結果分析　261

13.6 創建時間序列模型　265

13.6.1 數據描述　265

13.6.2 SPSS實現　266

13.6.3 結果分析　269

13.7 應用時間序列模型　270

13.7.1 數據描述　271

13.7.2 SPSS實現　272

13.7.3 結果分析　272

13.8 交叉相關性分析　274

13.8.1 數據描述　274

13.8.2 SPSS實現　274

13.8.3 結果分析　275

13.9 小結　277

13.10 習題　277

第14章 統計表與統計圖　278

14.1 統計表　278

14.1.1 統計表的結構　278

14.1.2 統計表的種類　279

14.1.3 統計表的編制原則　279

14.2 統計圖　279

14.2.1 統計圖的結構　280

14.2.2 常用的統計圖　280

14.3 條形圖　280

14.3.1 數據描述　280

14.3.2 簡單條形圖　281

14.3.3 分類條形圖　284

14.3.4 堆積條形圖　285

14.3.5 簡單三維條形圖　287

14.4 餅圖　288

14.4.1 數據描述　289

14.4.2 SPSS實現　289

14.4.3 結果分析　290

14.5 折線圖　290

14.5.1 數據描述　291

14.5.2 SPSS實現　291

14.5.3 結果分析　292

14.6 直方圖　293

14.6.1 數據描述　294

14.6.2 SPSS實現　294

14.6.3 結果分析　295

14.7 散點圖　295

14.7.1 數據描述　296

14.7.2 簡單散點圖　296

14.7.3 矩陣散點圖　297

14.7.4 簡單點圖　298

14.7.5 重疊散點圖　299

14.7.6 三維散點圖　300

14.8 箱圖　301

14.8.1 數據描述　301

14.8.2 簡單箱圖　301

14.8.3 簇狀箱圖　302

14.9 小結　303

14.10 習題　304

第三部分 實驗設計

第15章 觀察性研究設計　307

15.1 觀察性研究的概念　307

15.1.1 橫斷面研究　307

15.1.2 病例對照研究　308

15.1.3 隊列研究　309

15.1.4 具體案例分析　309

15.2 問捲　312

15.2.1 問捲的基本概念　312

15.2.2 問捲的設計　313

15.2.3 問捲設計的原則　313

15.2.4 具體案例分析　314

15.3 抽樣方法　317

15.4 小結　318

15.5 習題　318

第16章 實驗性研究設計　319

16.1 實驗性研究設計的概念　319

16.1.1 實驗性研究設計的必備 內容　319

16.1.2 實驗性研究設計的基本 要素　320

16.1.3 實驗性研究設計的基本 原則　320

16.2 完全隨機設計　321

16.2.1 數據描述　321

16.2.2 SPSS實現　321

16.2.3 結果分析　322

16.3 配對設計　324

16.3.1 數據描述　324

16.3.2 SPSS實現　325

16.3.3 結果分析　325

16.4 配伍組設計　326

16.4.1 數據描述　326

16.4.2 SPSS實現　326

16.4.3 結果分析　328

16.5 析因設計　331

16.6 重復測量設計　332

16.7 正交設計　332

16.7.1 數據描述　332

16.7.2 SPSS實現　333

16.7.3 結果分析　334

16.8 小結　336

16.9 習題　336

參考文獻　337