數字銀行安全體系構建

负责网商银行的信息安全工作，涵盖数据安全、应用安全、基础设施安全、威胁感知与情报、实战红蓝演练、安全智能化等方向。团队成员均是各领域的安全专业人才，在红蓝攻防、威胁情报、可信计算、隐私计算等领域有较多研究，致力于通过创新安全技术守护用户的数据和资金安全。未来愿景是让网商银行成为全球安全可信的数字银行，探索数字银行安全的best实践，助力银行业数字化转型。

第 一部分 數字銀行安全體系 10

第 1 章 數字銀行與安全體系概述 11

1.1 數字銀行面臨的機遇與挑戰 11

1.1.1 傳統銀行的成本挑戰 11

1.1.2 數字銀行的商業邏輯 12

1.1.3 數字銀行面臨的安全風險 13

1.2 業界典型網絡安全架構 14

1.2.1 什麽是安全架構 14

1.2.2銀行業典型網絡安全架構 15

1.2.3 互聯網企業典型網絡安全架構 16

1.2.4 安全業界新思路和新方法 17

1.3 小結 18

第 2 章 數字銀行安全體系架構設計 19

2.1 重新審視安全體系的有效性 19

2.1.1 安全目標與方向的正確性 20

2.1.2 安全責任範圍是否明確 20

2.1.3 安全體系的合理性與完備性 21

2.1.4 安全資源投入度與重點風險的重視度 22

2.1.5 安全能力與風險匹配度 22

2.1.6 安全能力的持續有效驗證 22

2.2 數字銀行安全架構設計 22

2.2.1 數字銀行安全體系建設思路 23

2.2.2 默認安全：上線前規避已知風險 25

2.2.3 可信縱深防禦：運行時防護未知風險 28

2.2.4 威脅感知與響應：預設風險還是會發生 30

2.2.5 實戰檢驗：防護效果持續充分檢驗 30

2.2.6 安全數智化：極致的安全加固效率 31

2.2.7 數字銀行安全整體架構 32

2.3 小結 33

第二部分 默認安全 33

第 3 章 默認安全及其架構 34

3.1 什麽是默認安全 34

3.1.1 默認安全機制 34

3.1.2 默認安全與SDL、DevSecOps 35

3.2 默認安全架構 36

3.2.1 設計目標 36

3.2.2 設計思路 37

3.3 小結 39

第 4 章 默認安全體系建設方案 39

4.1 信息安全基線 40

4.1.1 安全基線設定的目標 40

4.1.2 信息安全基線結構 41

4.1.3 安全基線運營體系 52

4.2 安全資產建設 53

4.2.1 資產範圍 53

4.2.2 數據資產 55

4.2.3 資產數據質量 59

4.2.4不可忽視的大數據平臺類資產 59

4.2.5 風險治理、防護與度量 60

4.3 增量風險管控 60

4.3.1 變更感知與管控 61

4.3.2 風險剖析與處置 70

4.3.3 防護組件默認集成 79

4.3.4 安全心智運營 85

4.4 存量風險治理 87

4.4.1 漏洞自動化處置 88

4.4.2 常態化風險巡檢 92

4.5 風險發現體系演進 93

4.5.1 背景 93

4.5.2 安全產品的轉變 95

4.5.3 實現思路 96

4.5.4 安全團隊間的職能變化 103

4.5.5 運營實踐 104

4.6 小結 107

第 5 章 默認安全治理應用實踐 108

5.1 軟件供應鏈安全治理 108

5.1.1 軟件供應鏈面臨哪些風險 109

5.1.2 如何應對軟件供應鏈安全風險 110

5.1.3 理清台賬 119

5.1.4 隔離防護 120

5.2 水平越權漏洞的檢測 120

5.3 前端安全風險治理 127

5.3.1 背景介紹 127

5.3.2 傳統解決思路 129

5.3.3 默認防護 131

5.4 小結 133

第三部分 可信縱深防禦 134

第6章 可信縱深防禦及架構 135

6.1 銀行業數字化防禦體系面臨的挑戰 135

6.2 國內外新興安全防禦技術簡介 137

6.2.1可信計算 137

6.2.2安全平行切麵 138

6.2.3零信任 139

6.3 可信縱深防禦概念 139

6.3.1可信防禦理念 140

6.3.2縱深防禦理念 141

6.4 可信縱深防禦架構 142

6.4.1 設計目標 142

6.4.2 體系架構 142

6.6 小結 146

第7章 可信縱深防禦體系建設方案 147

7.1 建設原則 147

7.1.1 安全可信 147

7.1.2 多層覆蓋 148

7.1.3 自身安全保障 148

7.1.4 穩定性保障 149

7.2 建設基線 149

7.3 關鍵能力建設 152

7.3.1 基礎設施可信 152

7.3.2 應用可信 154

7.3.3 網絡可信 160

7.3.4 數據使用可信 164

7.3.5 端安全可信 171

7.3.6 信任鏈構建 174

7.3.7 可信策略 176

7.4 技術保障 185

7.4.1安全性保障 185

7.4.2穩定性保障 187

7.5 實戰牽引 189

7.6 體系演進 191

7.7 小結 191

第8章 可信縱深防禦體系應用實踐 192

8.1 0Day漏洞防禦 192

8.2 釣魚攻擊防禦 195

8.3 軟件供應鏈風險防禦 198

8.4 業務數據濫用風險防禦 200

8.5 高效安全加固實踐 203

8.6 小結 203

第四部分 威脅感知與響應 204

第9章 威脅感知與響應及其架構 205

9.1 威脅感知與響應面臨的挑戰 205

9.1.1 快速演化的多方面威脅 205

9.1.2 高昂的威脅對抗成本 205

9.1.3 巨大的威脅信息偏差 206

9.1.4 復雜和多變的系統拓撲結構 207

9.1.5 防不勝防的供應鏈威脅 207

9.1.6 高時效性的安全要求 208

9.1.7 自動化過程中的威脅信息丟失 208

9.2 威脅感知與響應架構 208

9.2.1 設計思路 208

9.2.2 能力要求 209

9.2.3 架構和技術 210

9.3 小結 211

第 10章 威脅感知與響應體系建設方案 212

10.1 感知覆蓋 212

10.1.1 感知數據品類 213

10.1.2 感知覆蓋的數據流 214

10.1.3 感知數據質量監控 217

10.2 威脅識別 219

10.2.1 威脅場景定義 219

10.2.2 威脅檢測策略 221

10.2.3 策略有效性檢驗 227

10.3 威脅研判 228

10.4 威脅響應 231

10.4.1 威脅事件響應步驟 231

10.4.2 威脅響應能力組成 234

10.4.3 威脅響應劇本類型 236

10.4.4 威脅響應能力驗證 239

10.5 小結 240

第 11章 威脅感知與響應體系應用實踐 241

11.1 流量攻防 241

11.1.1 解決方案 241

11.1.2 效果 243

11.2 終端失陷 243

11.2.1 解決方案 244

11.2.2 效果 246

11.3 數據盜取 246

11.3.1 解決方案 247

11.3.2 效果 248

11.4 小結 249

第五部分 實戰檢驗 250

第 12章 實戰檢驗體系 251

12.1 實戰攻防演練 251

12.1.1 實戰攻防演練概念 251

12.1.2 實戰攻防演練流程 251

12.1.3 實戰演練遇到的問題 252

12.2 有效性檢驗 252

12.2.1 有效性檢驗概念 252

12.2.2 有效性檢驗流程 253

12.2.3 有效性檢驗遇到的問題 253

12.3 網商實戰檢驗體系 253

12.3.1 設計思路 254

12.3.2 運作機制 255

12.4 小結 256

第 13章 安全水位評估框架 256

13.1 安全水位定義 256

13.2 威脅路徑圖模型 257

13.2.1 威脅路徑圖模型介紹 257

13.2.2 威脅路徑圖模型數據結構 257

13.2.3 威脅路徑圖能力介紹 264

13.3 安全水位指標 265

13.3.1 如何評估企業安全水位 265

13.3.2安全水位量化關鍵指標 267

13.4小結 269

第 14章 實戰檢驗體系應用實踐 270

14.1 能力、制度和流程建設 270

14.1.1 能力建設 270

14.1.2 制度建設 270

14.1.3 演練流程建設 273

14.2紅藍演練發現未知風險 275

14.2.1 紅藍演練規劃 275

14.2.2 紅藍演練類型 276

14.3 檢驗安全能力有效性 279

14.4 演練復盤 281

14.4.1 復盤-豐富基礎數據 281

14.4.2 復盤-橫向指標對比 283

14.4.3 復盤-縱向指標對比 284

14.4.4 復盤-關註指標的持續變化 284

14.5 最佳實踐 284

14.6 小結 287

第六部分 數字化與智能化 289

第 15章 安全數智化體系架構 290

15.1 什麽是數智化 290

15.2 安全數智化建設思路 294

15.3 小結 297

第 16章 安全數智化體系建設與應用實踐 298

16.1 安全運營中心 298

16.1.1 什麽是安全運營中心 299

16.1.2 一站式安全運營 300

16.1.3 產品技術支撐架構 306

16.2 安全大數據平臺 307

16.2.1 技術架構 307

16.2.2 數據模型 312

16.2.3 數據案例 314

16.3 安全自動化平臺 315

16.3.1 基礎能力 317

16.3.2 典型場景 320

16.4 安全智能平臺 331

16.4.1 智能化演進過程 331

16.4.2 智能基礎能力 332

16.4.3 安全智能平臺 336

16.5 安全管控平臺 344

16.5.1 安全管控平臺 345

16.5.2 管控能力案例 350

16.6 小結 352