擁抱AIGC 應用ChatGPT和OpenAI API Modern Generative AI with ChatGPT and OpenAI Models: Leverage the capabilities of OpenAI's LLM for productivity and innovation with GPT3 and GPT4
[美]瓦倫蒂娜·阿爾托（Valentina Alto）
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2024-02-01
- 定價: $479
- 售價: 7.9 折 $378
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 211
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7115627339
- ISBN-13: 9787115627339
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- 此書翻譯自: Modern Generative AI with ChatGPT and OpenAI Models: Leverage the capabilities of OpenAI's LLM for productivity and innovation with GPT3 and GPT4
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商品描述
本書先概述生成式人工智能所涉及的技術和工具，幫助你瞭解如何訓練模型以生成新數據；接著展示如何用 ChatGPT 提高營銷、科研和軟件開發等相關工作的生產力和創造力；隨後介紹如何通過改進提示設計從與 ChatGPT 的交互中獲得好的效果，以及如何在企業級場景中使用 OpenAI 模型。
通過閱讀本書，你可以瞭解生成式人工智能的相關概念，以及如何通過有效的提示設計增加ChatGPT的價值，如何基於Python語言構建和部署生成式人工智能系統，如何利用 Azure OpenAI 服務實現企業級應用。
本書適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限於商務人士、數據科學家、軟件開發人員、營銷人員和科研人員。
作者簡介
瓦倫蒂娜·阿爾托（Valentina Alto）於 2020 年進入微軟公司，任 Azure 解決方案專家，並於 2022 年後轉至製造業和制藥業的數據分析及人工智能樹算法負載均衡研究。長期以來，她與客戶項目的系統集成商密切合作，共同部署雲架構，主要關註現代數據平臺、數據 Mesh 網格框架、物聯網和實時分析、Azure 機器學習、Azure認知服務（包括 Azure OpenAI 服務），以及 Power BI。她發表了多篇關於統計、機器學習、深度學習和人工智能的技術文章，並撰寫了一本關於用 Python 進行機器學習的入門類圖書。
目錄大綱
第 一部分 生成式人工智能與GPT模型基礎 001
第 1章 生成式人工智能概述 002
1.1 什麽是生成式人工智能 002
1.2 研究歷程和新發展 008
1.3 小結 011
第 2章 與OpenAI和ChatGPT面對面 012
2.1 技術要求 012
2.2 什麽是OpenAI 012
2.3 OpenAI系列模型概述 015
2.4 通往ChatGPT之路：模型背後的數學原理 024
2.5 ChatGPT 033
2.6 小結 035
2.7 參考資料 035
第二部分 ChatGPT應用 037
第3章 熟悉ChatGPT 038
3.1 設置ChatGPT賬戶 038
3.2 熟悉界面 040
3.3 組織對話 044
3.4 小結 046
第4章 瞭解提示設計 047
4.1 什麽是提示，提示為什麽重要 047
4.2 零樣本學習/一次樣本學習/少樣本學習—Transformer模型的典型功能 049
4.3 定義明確的提示規則，以獲得相關和一致結果 054
4.4 應避免隱性偏見的風險，並在ChatGPT中納入倫理道德考量 059
4.5 小結 061
第5章 ChatGPT助力生產力提升 062
5.1 技術要求 062
5.2 日常小助手—ChatGPT 062
5.3 文本生成 068
5.4 提升寫作技能和優化翻譯效果 072
5.5 快速檢索信息和競爭情報 080
5.6 小結 084
第6章 ChatGPT助力軟件開發 085
6.1 為什麽開發人員需要ChatGPT？ 085
6.2 生成、優化和調試代碼 086
6.3 生成文檔和代碼可解釋性 095
6.4 理解機器學習模型可解釋性 100
6.5 不同編程語言之間的轉換 103
6.6 小結 109
第7章 ChatGPT助力營銷 110
7.1 技術要求 110
7.2 營銷人員對ChatGPT的需求 110
7.3 新品研發和上架策略 111
7.4 用於營銷對比的A/B測試 118
7.5 促進搜索引擎優化（SEO） 123
7.6 用於提高質量和提高客戶滿意度的情緒分析 126
7.7 小結 130
第8章 ChatGPT助力科學研究 131
8.1 研究人員對ChatGPT的需求 131
8.2 收集文獻資料 131
8.3 就實驗的設計和研究框架的制訂提供支持 137
8.4 生成和格式化參考文獻 141
8.5 生成演示文稿 144
8.6 小結 146
第三部分 企業OpenAI 147
第9章 企業OpenAI和ChatGPT—Azure OpenAI 148
9.1 技術要求 148
9.2 OpenAI和微軟的合作以及Azure OpenAI服務 148
9.3 引入公共雲的目的 159
9.4 負責任的AI 159
9.5 小結 162
第 10章 企業用例 163
10.1 技術要求 163
10.2 企業如何使用Azure OpenAI 164
10.3 合同分析器和生成器 165
10.4 瞭解呼叫中心的分析方法 180
10.5 探索語義搜索 191
10.6 小結 195
第 11章 結語 196
11.1 回顧前面所學 196
11.2 這只是開始 197
11.3 生成技術對行業的影響—一種顛覆性的力量 205
11.4 對生成式人工智能的擔憂 206
11.5 生成式人工智能的倫理影響及為何需要負責任的人工智能 208
11.6 未來的發展方向 210
11.7 小結 210
