AI 繪畫教程 : Stable Diffusion 技巧與應用
Paper朱
買這商品的人也買了...
-
$490$368 -
$420$378 -
$490$417 -
$520$411 -
$230OpenGL 圖形編程項目實戰
-
$594$564 -
$880$748 -
$630$498 -
$510與 AI 對話:ChatGPT 提示工程揭秘
-
$534$507 -
$454AIGC時代:突破創作邊界的人工智能繪畫
-
$301Vue.js 3.0源碼解析(微課視頻版)
-
$600$468 -
$689Python編程500例——快速構建可執行高質量代碼
-
$407AI智能辦公:從訓練ChatGPT開始
-
$449Midjourney 人工智能 AI 繪畫教程:從娛樂到商用
-
$630$498 -
$768$730 -
$520$343 -
$714$678 -
$650$507 -
$680$537 -
$449Midjourney AI繪畫教程:設計與關鍵詞創作技巧588例
-
$509零基礎玩轉Stable Diffusion
-
$750$593
相關主題
商品描述
這是一本關於AI繪畫的教程,旨在分享通過AI繪畫工具生成各種理想圖片的方法。
第1章從AI繪畫時代的到來切入,介紹AI繪畫的發展、AI繪畫對美術設計工作者的職業影響,以及如何在當前環境下提升畫師的競爭力。第2章和第3章分別介紹如何使用NovelAI和本地部署版的Stable Diffusion進行AI繪畫。第4章進一步講解更為復雜的模型訓練方法。第5章介紹Stable Diffusion的進階技巧。第6章介紹使用Colab雲部署AI繪畫工具Stable Diffusion和Disco Diffusion。第7章將AI繪畫與時下較“火”的虛擬偶像相結合,詳細講解如何使用AI繪畫工具輔助製作虛擬偶像。
本書適合美術及設計專業的學生與相關工作人員,以及插畫愛好者學習、參考。希望讀者能通過學習本書,瞭解並掌握AI繪畫的原理、方法和技巧,提升繪畫工作效率,為職業發展賦能。
作者簡介
Paper朱,河海大学微掣视觉虚拟偶像工作室创办者,河海大学Unity游戏开发训练营讲师,VRoid Studio虚拟主播创造营讲师,哔哩哔哩知识领域优质UP主。曾担任华为耀星校园大使、哔哩哔哩创作者发现季发现官。
目錄大綱
第 1章 奮進中的生產力——AI繪畫時代的到來 / 007
1.1 初識AI繪畫 / 008
1.1.1 AI繪畫的“前世今生” / 008
1.1.2 擴散模型——讓AI繪畫迅速落地的“幕後推手” / 010
1.2 為什麽要學習AI繪畫 / 010
1.2.1 學習AI繪畫的意義 / 011
1.2.2 AI繪畫對未來工作崗位的影響 / 011
1.3 AI繪畫的優點及應用場景 / 012
1.3.1 AI繪畫的優點 / 012
1.3.2 AI繪畫豐富的應用場景 / 013
1.4 畫師如何提升競爭力 / 014
1.4.1 積極學習並利用AI繪畫 / 014
1.4.2 提升個人美學素養 / 014
第 2章 繪畫網站NovelAI / 015
2.1 NovelAI介紹 / 016
2.1.1 從文本生成到圖像生成 / 016
2.1.2 登錄及界面介紹 / 016
2.2 利用文字描述生成圖片 / 020
2.2.1 常見文字描述 / 020
2.2.2 隨機種的保存 / 022
2.3 利用圖片生成圖片 / 023
2.3.1 任意圖片生成新圖片的常見方式 / 023
2.3.2 利用強度和噪聲修改生成的圖片 / 025
2.4 NovelAI的其他使用技巧 / 027
2.4.1 利用括號增加提示詞權重 / 027
2.4.2 利用反向提示詞減少問題的出現 / 029
2.4.3 不同畫風和主題的常用提示詞 / 030
第3章 繪畫工具Stable Diffusion / 033
3.1 Stable Diffusion安裝配置介紹 / 034
3.2 本地部署合適的安裝環境 / 034
3.2.1 下載並安裝Python和Git環境 / 034
3.2.2 添加模型訓練集 / 040
3.3 Stable Diffusion基礎頁面介紹 / 048
3.3.1 “txt2img”和“img2img”頁面介紹 / 048
3.3.2 “Train”頁面介紹 / 048
3.3.3 “Settings” 頁面介紹/ 049
3.3.4 “Extensions”頁面介紹 / 050
3.4 嘗試用Stable Diffusion繪畫 / 051
3.4.1 利用“txt2img”繪畫 / 051
3.4.2 利用“img2img”繪畫 / 055
3.4.3 調整提示詞以優化畫面效果 / 057
3.5 嘗試進階操作 / 065
3.5.1 採樣方式和採樣步數的選擇 / 065
3.5.2 Emoji表情的神奇妙用 / 068
第4章 AI繪畫模型訓練 / 069
4.1 訓練前的基礎準備 / 070
4.1.1 訓練素材選擇及處理 / 070
4.1.2 4種繪畫模型訓練方式 / 071
4.2 LoRA模型訓練基本流程 / 073
4.2.1 安裝LoRA模型訓練環境 / 073
4.2.2 訓練LoRA模型並輸出 / 076
第5章 Stable Diffusion進階技巧 / 081
5.1 多元效果的表現 / 082
5.1.1 視角及光影的表現 / 082
5.1.2 利用權重溢出 / 092
5.2 結構化提示詞和插件的使用 / 096
5.2.1 結構化提示詞的常用描述 / 096
5.2.2 ControlNet插件的使用 / 100
5.3 案例:火焰天使製作詳解 / 110
5.3.1 人物形象初步確定 / 110
5.3.2 使用插件進行精修 / 111
5.4 製作AI動態視頻 / 117
5.5 關於AI繪畫工作流程的現實參考 / 119
第6章 使用Colab雲部署AI繪畫工具 / 121
6.1 雲部署Stable Diffusion / 122
6.1.1 登錄Colab部署Stable Diffusion / 122
6.1.2 安裝新模型 / 125
6.2 雲部署Disco Diffusion / 128
6.2.1 登錄Colab部署Disco Diffusion / 128
6.2.2 Disco Diffusion輸出參數設置 / 131
第7章 用AI繪畫輔助製作虛擬偶像 / 133
7.1 通過AI繪制立繪樣圖 / 134
7.1.1 確定人物的美術風格 / 134
7.1.2 製作虛擬偶像的立繪樣圖 / 135
7.2 EasyVtuber下載、安裝及使用 / 137
7.2.1 配置要求及運行環境 / 137
7.2.2 相關界面參數講解 / 139
7.2.3 角色圖像處理 / 140
7.3 視頻輸出 / 142
7.3.1 安裝OBS和StreamFX插件 / 142
7.3.2 視頻輸出演示 / 144