揭秘雲計算與大數據

赢图团队是一支致力于构建世界上快速、直观、易用的下一代实时图数据库的国际化的技术研发与推广团队。该团队目前已获得高密度并行图计算、节点处理、高性能查询语言及半结构化图数据 处理、海量数据导入、装置、设备及存储介质、数据库深度路径搜索、动态图剪枝过滤等30多项技术成果和专利，100%自研并拥有全部底层架构，研发成果已成功服务于多家大型央企、国有企业及全球500强企业。 团队成员孙宇熙、刘思燕等毕业于哈佛大学商学院、清华大学等世界学府，以及来自于硅谷和全球100强企业，拥有丰富的海内外创业与技术工程经验。

第 1章 揭秘雲計算

1.1 雲從哪裡來

1.1.1 雲計算科技史

1.1.2 業務需求推動IT發展

1.2 雲的多重形態

1.2.1 雲計算的多重服務模式

1.2.2 3種雲的對比

1.2.3 雲的形態並非一成不變

1.3 關於雲計算效率的討論

1.3.1 公有雲效率更高？

1.3.2 雲計算優化要論

1.4 業界如何建雲

1.4.1 雲計算最佳實踐5原則

1.4.2 雲服務與產品的演進

1.4.3 開源

第 2章：揭秘大數據

2.1 大數據從何而來

2.1.1 大數據的催化劑

2.1.2 數據→大數據→快數據→深數據

2.1.3 大數據不只是Hadoop

2.2 大數據的5大原則

2.2.1 大數據的存儲

2.2.2 大數據管理與分析

2.2.3 大數據科學

2.2.4 大數據應用

2.3 大數據4大陣營

2.3.1 OLTP 陣營

2.3.2 OLAP 陣營

2.3.3 MPP 陣營

2.3.4 流數據處理陣營

第3章：雲計算與大數據體系架構剖析

3.1 關於開源與閉源的探討

3.1.1 軟件在吃所有人的午餐

3.1.2 商品化硬件趨勢分析

3.1.3 硬件回歸

3.2 XaaS:一切即服務

3.2.1 軟件定義的必要性

3.2.2 軟件定義的數據中心

3.2.3 軟件定義的計算

3.2.4 軟件定義的存儲

3.2.5 軟件定義的網絡

3.2.6 資源管理、高可用與自動化

第4章：雲計算與大數據進階

4.1 可擴展系統構建

4.1.1 可擴展數據庫

4.1.2 可擴展存儲系統

4.2 開源模式探討

4.2.1 開源業務模式

4.2.2 大數據開源案例

4.3 從SOA到MSA

第5章：大數據實踐應用

5.1 大數據應用實踐

5.1.1 基於開源架構的股票行情分析與預測

5.1.2 IMDG應用場景

5.1.3 VADL系統

5.1.4 Ultipa實時圖數據庫的應用場景剖析

5.2 雲平臺與應用實踐

5.2.1 如何改造傳統應用為雲應用？

5.2.2 探究業界雲存儲平臺