HCIA-openGauss學習指南

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第 1 章 openGauss 數據庫概述 2

1.1　數據庫介紹　4

1.1.1　數據和數據庫的基本概念　4

1.1.2　數據庫發展史和數據管理發展史　4

1.1.3　數據庫系統和數據庫管理系統　5

1.1.4　開源數據庫和商用數據庫介紹　5

1.1.5　數據庫模型6

1.1.6　結構化查詢語言 SQL 簡介　7

1.1.7　事務的概念和屬性　8

1.1.8　NoSQL 簡介　8

1.1.9　數據庫架構　10

1.1.10　數據庫應用　14

1.2　openGauss 簡介15

1.2.1　openGauss 發展歷史　16

1.2.2　openGauss 應用場景　16

1.2.3　華為的硬件開放和軟件開源　17

1.2.4　openGauss 和 PostgreSQL 特性對比　17

1.2.5　openGauss 開源社區介紹18

1.3　openGauss 基礎架構與性能特色　18

1.3.1　openGauss 的架構簡介　18

1.3.2　openGauss 的執行引擎和存儲引擎　19

1.3.3　openGauss 的性能特色　22

1.3.4　openGauss 的技術指標　26

1.4　基本功能介紹　26

1.4.1　支持 SQL　26

1.4.2　支持 ODBC　27

1.4.3　支持 JDBC　27

1.4.4　事務支持　27

1.4.5　支持函數和存儲過程　28

1.4.6　對 PostgreSQL 的接口支持28

1.4.7　支持 SQL Hint　28

1.4.8　常見功能總結29

第　2 章 openGauss 體系架構及關鍵特性　32

2.1　openGauss 體系架構　34

2.1.1　openGauss 體系和內存結構　34

2.1.2　openGauss 的主要線程和後台輔助線程35

2.1.3　openGauss 系統架構　36

2.1.4　openGauss 數據庫對象簡介　36

2.1.5　數據庫目錄結構和主要配置文件　37

2.2　openGauss 部署方案39

2.2.1　openGauss 部署方案簡介39

2.2.2　單機部署模式39

2.2.3　主備部署模式40

2.2.4　一主多備部署模式　40

2.3　openGauss 典型組網41

2.3.1　openGauss 典型組網架構41

2.3.2　數據管理存儲網絡組網42

2.4　關鍵特性42

2.4.1　高性能42

2.4.2　高可用49

2.4.3　高安全50

2.4.4　易維護54

2.4.5　AI 能力　56

第　3 章 openGauss 數據庫安裝部署　58

3.1　openGauss 2.0.0 數據庫安裝　60

3.1.1　openGauss 安裝流程概述60

3.1.2　虛擬機軟件的使用和安裝配置61

3.1.3　在 CentOS 7.6 上部署單機環境和主備環境103

3.1.4　在 openEuler 20.03 LTS SP2 上部署 openGauss 單機環境和主備環境　137

3.1.5　啟動和關閉 openGauss 服務　163

3.2　數據庫連接和認證　164

3.2.1　openGauss 數據庫的安全策略　164

3.2.2　使用 gsql 客戶端連接本地和遠程服務器　178

3.2.3　使用 Data Studio 連接遠程服務器　186

3.2.4　使用 JDBC 連接 openGauss 應用開發　191

3.2.5　使用 Spring Boot+Maven 創建 Web 項目訪問 openGauss　202

3.2.6　使用 ODBC 連接 openGauss 應用開發　215

3.2.7　Windows 操作系統上使用 ODBC 連接 openGauss 應用開發222

3.3　工具介紹　229

3.3.1　客戶端工具 gsql　230

3.3.2　服務器端工具　240

3.3.3　卸載 openGauss 數據庫　253

第　4 章 openGauss 數據庫及核心對象管理　254

4.1　openGauss 邏輯結構256

4.2　數據庫、表空間和模式的管理　257

4.2.1　數據庫管理　257

4.2.2　表空間管理　260

4.2.3　模式管理263

4.3　用戶及角色管理　265

4.3.1　用戶及角色的基本概念　265

4.3.2　用戶及角色的操作和管理266

4.4　存儲引擎選擇　268

4.4.1　openGauss 存儲模型268

4.4.2　行存表的概念和使用　268

4.4.3　列存表的概念和使用　269

4.4.4　行存表和列存表的對比　270

4.4.5　MOT 存儲引擎270

4.5　數據表管理274

4.5.1　用戶數據表管理　274

4.5.2　用戶視圖管理　309

4.5.3　系統表和系統視圖介紹　310

4.5.4　索引介紹313

4.5.5　序列介紹319

4.6　函數的介紹320

4.6.1　系統函數介紹　321

4.6.2　用戶自定義函數介紹　324

4.7　存儲過程的介紹　334

4.7.1　創建存儲過程　334

4.7.2　刪除存儲過程　338

4.8　觸發器的介紹　338

4.8.1　觸發器簡介　338

4.8.2　觸發器的管理　339

4.9　游標的介紹347

4.9.1　游標簡介347

4.9.2　游標管理347

4.10　同義詞的介紹350

4.11　導入/導出數據　352

4.11.1　使用 gsql 的\copy 命令導入/導出數據　352

4.11.2　使用 CopyManager 類導入/導出數據354

4.11.3　使用服務器端命令導入/導出數據　357

4.12　數據庫物理備份與恢復359

4.12.1　使用 gs_probackup 命令對數據庫進行物理備份 359

4.12.2　使用 gs_probackup 命令對數據庫進行恢復　361

4.13　常見的高危操作　363

第　5 章 openGauss SQL 語法基礎　364

5.1　SQL 語法入門366

5.1.1　SQL 基本介紹　366

5.1.2　基本數據類型簡介366

5.1.3　系統常量366

5.2　操作符和常用函數　367

5.2.1　常用算術運算符　367

5.2.2　比較運算符　368

5.2.3　邏輯運算符　368

5.2.4　日期操作運算符　369

5.2.5　表達式介紹　369

5.2.6　常用的字符串處理函數　373

5.2.7　常用數學操作函數381

5.2.8　常用日期操作函數384

5.2.9　類型轉換函數和操作符　390

5.2.10　常用聚合函數介紹　391

5.3　SQL 語法分類392

5.3.1　數據定義語言相關 SQL 介紹392

5.3.2　數據操作語言相關 SQL 介紹396

5.3.3　數據控制語言相關 SQL 介紹422

第　6 章 華為雲數據庫 GaussDB（for openGauss）　436

6.1　華為雲數據庫 GaussDB（for openGauss）概述　438

6.1.1　GaussDB（for openGauss）簡介　438

6.1.2　GaussDB（for openGauss）的特性　438

6.1.3　GaussDB（for openGauss）的部署形態439

6.1.4　GaussDB（for openGauss）的高可用　440

6.1.5　GaussDB（for openGauss）的高性能　442

6.1.6　GaussDB（for openGauss）的高擴展　444

6.2　華為雲數據庫 GaussDB（for openGauss）的企業級特性　444

6.2.1　GaussDB（for openGauss）的企業級特性--分佈式存儲 444

6.2.2　GaussDB（for openGauss）的分佈式事務處理能力　445

6.2.3　GaussDB（for openGauss）的物理備份和邏輯備份　446

6.3　健全的工具與出色的服務能力　446

6.3.1　數據管理服務　446

6.3.2　數據復制服務　448

6.3.3　雲審計服務　454

6.3.4　雲監控服務　456

6.3.5　數據安全服務　456

6.4　應用場景及案例　458

6.4.1　某銀行的 OLTP 業務系統介紹　458

6.4.2　華為消費者雲實現智慧化運營　459

6.5　華為雲數據庫 GaussDB（for openGauss）操作實戰　460

6.5.1　登錄華為雲官網　460

6.5.2　購買數據庫實例　464

6.5.3　使用數據管理服務連接數據庫　466

6.5.4　刪除 GaussDB（for openGauss）數據庫資源 471