算力未來 構築數智時代新基石

上海诺基亚贝尔股份有限公司（以下简称“上海诺基亚贝尔”）是诺基亚集团和中国保利集团旗下华信邮电的中外合资企业，也是诺基亚通信在中国的独家运营平台，拥有丰富的资源。

上海诺基亚贝尔扎根中国创新，三大业务集团聚焦移动、云网服务、传输、IP、固网接入全线产品，在移动、固定接入、大数据、信息安全、传输、高端路由器、人工智能处于领先地位，服务中国1000多个合作伙伴，覆盖运营商及各大行业客户，支持国家双千兆、5G+工业互联网及绿色节能等数字化转型战略。

第 1章　算力戰略：計算新時代 / 1

1.1　算力時代 / 2

1.1.1　算力特徵 / 3

1.1.2　算力多樣性 / 5

1.1.3　算力發展趨勢 / 6

1.2　算力改變社會 / 9

1.2.1　算力的三層意義 / 10

1.2.2　算力成長曲線 / 11

1.2.3　算力特性 / 13

1.3　算力基礎設施化 / 13

1.3.1　數字基建趨勢 / 14

1.3.2　算力產業趨勢 / 19

1.3.3　算力網絡解析 / 22

1.4　算力工程：東數西算 / 28

1.4.1　算力樞紐 / 28

1.4.2　時代背景 / 29

1.4.3　算力產業規劃建議 / 32

第 2章　算力網絡：新型基礎設施 / 35

2.1　未來網絡 / 36

2.1.1　未來網絡的邏輯架構 / 37

2.1.2　未來網絡的演進趨勢 / 39

2.2　算網融合 / 45

2.2.1　泛在的雲 / 45

2.2.2　雲網融合 / 46

2.2.3　算網一體 / 49

2.2.4　算網融合面臨的挑戰 / 52

2.3　算力網絡系統架構 / 53

2.3.1　算力網絡功能架構 / 53

2.3.2　算力網絡技術體系 / 59

2.4　算力網絡發展進程 / 65

2.4.1　我國電信運營商算力網絡構建 / 66

2.4.2　算力網絡標準發展現狀 / 70

2.4.3　算力網絡生態建設與聯盟發展 / 71

2.4.4　算力網絡技術架構試驗測試進展 / 73

第3章　算力底座：算力資源 / 77

3.1　算力趨勢一：海量的非結構化數據 / 78

3.1.1　海量的數據 / 79

3.1.2　非結構化的數據 / 81

3.2　算力趨勢二：算法從計算到智算 / 81

3.2.1　基於邏輯的傳統算法 / 82

3.2.2　基於數據的智能算法 / 82

3.3　算力趨勢三：同構到異構的算力提升 / 87

3.3.1　同構算力 / 88

3.3.2　異構算力 / 91

3.4　算力評估和部署 / 94

3.4.1　算力評估：算力三元組模型 / 95

3.4.2　泛在算力部署 / 99

第4章　算力底座：雲原生 / 101

4.1　雲原生與算力網絡的關系 / 102

4.1.1　虛擬化和雲原生階段 / 103

4.1.2　雲原生的出現和演進 / 104

4.1.3　電信運營商雲原生演進實踐 / 106

4.2　雲原生技術體系 / 108

4.2.1　Kubenetes管理和運行框架 / 108

4.2.2　業務的微服務設計 / 111

4.2.3　雲原生的網絡 / 114

4.2.4　無服務器 / 115

4.3　算力網絡CaaS/PaaS能力 / 117

4.3.1　應用生命周期管理 / 117

4.3.2　持續集成與持續交付 / 118

4.3.3　其他共享PaaS能力 / 119

4.4　業務的多雲異構部署 / 121

4.4.1　公有雲和算力網絡 / 122

4.4.2　分層部署架構 / 123

4.4.3　異構算力的納管 / 124

4.4.4　集群內的結構 / 125

4.4.5　邊緣算力的崛起 / 129

4.4.6　多雲算力典型場景 / 131

第5章　算力互聯：IP網絡 / 133

5.1　IP網絡整體架構 / 134

5.1.1　IP網絡的需求分析 / 134

5.1.2　IP網絡的設計思想 / 135

5.1.3　IP網絡的設計原則 / 137

5.2　IP網絡架構設計 / 140

5.2.1　接入網 / 140

5.2.2　城域網 / 142

5.2.3　骨乾網 / 143

5.2.4　數據中心網絡 / 145

5.3　IP網絡技術實現 / 150

5.3.1　可靠穩定 / 150

5.3.2　靈活智能 / 155

5.3.3　安全保障 / 162

5.3.4　統一管控 / 164

5.4　IP網絡未來展望 / 166

5.4.1　IP網絡與AI技術相結合 / 166

5.4.2　基於生物技術的IP網絡 / 167

第6章　算力互聯：光網絡 / 169

6.1　算力驅動光網絡新趨勢 / 170

6.1.1　光承載：從服務無線到支持算力 / 170

6.1.2　算力網絡光底座的特徵 / 171

6.2　光網絡的需求本質 / 177

6.2.1　光傳輸的歷史演進 / 178

6.2.2　光傳輸的業務再次變化 / 180

6.3　光網絡的需求挑戰 / 182

6.3.1　縱向擴展到橫向擴展 / 182

6.3.2　光網絡用戶的變化 / 184

6.3.3　雲服務商的入局 / 185

6.3.4　面向數據業務的網絡設備變化 / 186

6.4　光傳輸供應商的變化 / 187

6.4.1　從集成到模塊化的螺旋上升 / 187

6.4.2　開放光網絡的歷史 / 189

6.4.3　通信設備供應商的轉變 / 193

6.4.4　設備轉型的重要性 / 193

6.5　面向未來傳輸架構的改變 / 194

6.5.1　相乾技術的演進 / 195

6.5.2　光電集成技術：三五族 vs 硅光 / 195

6.5.3　新的產業生態 / 197

第7章　算網大腦：編排和管理 / 201

7.1　算網大腦：雲、網、邊、端內生一體化的總指揮 / 203

7.1.1　算網大腦需求驅動力 / 203

7.1.2　算網大腦架構與能力進階設想 / 205

7.1.3　算網大腦的“小中大”閉環 / 207

7.1.4　算網大腦關鍵功能 / 210

7.2　算網調度和編排 / 212

7.2.1　雲網編排 / 212

7.2.2　一體編排 / 213

7.2.3　智能全局調度 / 214

7.2.4　泛在、快速調度編排 / 216

7.3　算網業務質量&感知保障 / 217

7.3.1　保障功能發展趨勢 / 217

7.3.2　保障模塊的關鍵價值 / 217

7.3.3　保障中心需要解決的問題 / 219

7.3.4　事件管理 / 221

7.3.5　自動化保障能力 / 222

7.4　算網統一資源管理 / 223

7.4.1　圖數據庫特點 / 223

7.4.2　資源拓撲和圖數據庫 / 225

7.4.3　算力網絡地圖 / 226

7.4.4　算力網絡感知 / 227

7.4.5　算網統一拓撲 / 227

7.4.6　算力的圖表示 / 228

7.4.7　資源管理的持續演進 / 229

7.5　算網自智模式 / 229

7.5.1　自智概念的起源 / 229

7.5.2　自智是算網大腦的核心模式 / 233

7.5.3　算力網絡中的自智閉環 / 234

7.5.4　AI賦能：為算網管控註智 / 236

7.5.5　意圖驅動：專註於“期望的結果” / 239

7.6　未來生態開放：X-as-Code模式 / 241

第8章　算力賦能：解鎖未來 / 245

8.1　算賦百業：產業數字化轉型新動能 / 246

8.2　案例一：智能工廠“智”造升級 / 248

8.2.1　項目背景及客戶痛點 / 248

8.2.2　行業需求 / 248

8.2.3　5G邊緣算網服務的生產應用 / 249

8.2.4　項目方案介紹 / 252

8.3　案例二：環保能源公司數字化轉型 / 254

8.3.1　項目背景及客戶痛點 / 254

8.3.2　行業需求 / 256

8.3.3　項目方案介紹 / 256

8.3.4　智慧生產應用介紹 / 257

8.4　案例三：點亮邊緣助力倉儲智慧化 / 259

8.4.1　項目背景及行業需求 / 259

8.4.2　倉儲行業核心技術 / 261

8.4.3　倉儲行業應用場景 / 261

8.4.4　項目方案介紹 / 263

引用文獻 / 265

英文縮寫 / 269