自然語言結構計算——意合圖理論與技術
荀恩東
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2023-02-01
- 定價: $528
- 售價: 8.5 折 $449
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 229
- ISBN: 711560567X
- ISBN-13: 9787115605672
-
相關分類:
Text-mining
立即出貨
買這商品的人也買了...
-
知識管理：理論與實務(Measuring and Managing Knowledge)$520$510 -
圖解機器學習$359$341 -
演算法 -- 使用 C++ 虛擬碼, 5/e (Foundations of Algorithms, 5/e)$700$553 -
$250自然語言處理與深度學習：通過 C語言模擬 -
Tor And The Deep Web: The Complete Guide To Stay Anonymous In The Dark Net$780$741 -
機器學習入門｜從玻爾茲曼機械學習到深度學習$380$300 -
$352機器學習算法實踐 — 推薦系統的協同過濾理論及其應用 -
簡潔的 Python｜重構你的舊程式 (Clean Code in Python: Refactor your legacy codebase)$480$379 -
打下最紮實的 AI 基礎：從 scikit-learn 一步一腳印$560$476 -
極速+好用：用 C++ 及 Python 平行實作 OpenCV$680$578 -
DevOps Handbook｜打造世界級技術組織的實踐指南 (中文版) (The DevOps Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, and Security in Technology Organizations)$580$458 -
深度學習 (Deep Learning)(繁體中文版)$1,200$1,020 -
獨角獸專案｜看IT部門如何引領百年企業振衰起敝，重返榮耀 (The Unicorn Project)$480$379 -
圖深度學習$708$673 -
Crafting Interpreters (Paperback)$2,200$2,090 -
現代 C++ 語言核心特性解析$719$683 -
Google 翻譯實作：機器翻譯 NLP 基礎及模型親手打造$1,200$1,020 -
高速建立大型桌面應用 - 全新 Electron 框架現在就動手做$880$748 -
$417自然語言結構計算 GPF結構分析框架 -
最速網頁開發：用 Go Web 一手建立高能效網站系統, 2/e$880$695 -
$1,010Hyperledger Fabric分佈式賬本技術原理與應用 -
推薦系統－核心技術、演算法與開發實戰$479$455 -
知識圖譜從0到1：原理與 Python 實戰$594$564 -
新世代關聯 -- 圖資料庫理論精解 + 開發實務$980$774 -
推薦系統實踐入門｜可應用於工作上的指引$680$537
相關主題
商品描述
針對漢語，本書提出了意合圖語義表示的方案。意合圖可以描述漢語的事件結構和實體結構。其中，事件結構是考察重點，定義了事件的構成要素，包括核心論元、邊緣論元和情態信息等。意合圖可以將句子、段落、篇章等不同層級的語言處理對象進行一致性的形式化描述。基於網格的語言結構分析框架（Grid based Language Structure Parsing Frame Work，GPF)，本書採取了構造意合圖的中間結構策略，即從語法的組塊依存結構轉換為語義的意合圖。如何構造意合圖一些典型子任務，本書對此給出了 GPF 實現示例。
本書適合自然語言處理、計算語言學，以及與語言學本體研究有關專業的學生當作教材，也可以作為高等院校人工智能、信息科學研究、大數據分析等相關專業的參考書，還適合對漢語句法語義分析與應用感興趣的人員閱讀。
作者簡介
北京语言大学信息科学学院院长，教授，博士生导师。汉语国际教育技术研发中心主任 ，教育部新世纪优秀人才，中国计算机学会名词专委会副主任，中国标准化研究院特聘研究员。1999毕业于哈尔滨工业大学计算机应用与科学系，获得计算机应用专业博士学位。1999年～2001年微软亚洲研究院副研究员。2001年～2003年通过"香港引入优秀人才计划"，在香港科技大学工作。发表研究论文数十篇，主持多项国家863计划和国家自然科学基金项目，承担多项部委和公司合作的项目。目前研究领域包括：自然语言处理、计算机辅助语言学习技术研究和开发工作；非母语作文计算机水平自动评判；基于互联网多元信息作文辅助写作；汉字字形结构评判与辅助汉字书写练习研究；机器翻译。
目錄大綱
目錄
推薦序 1
作者序 4
前言 9
第 一章 緒論 13
1.1 語義 13
1.1.1 語言與概念結構 13
1.1.2 概念結構與事物 14
1.2 語義表示 14
1.2.1 語義表示的對象 15
1.2.1語義表示的原則 16
1.2.2 意合圖語義表示 17
1.3 語義知識 18
1.3.1 語義知識類型 18
1.3.2 意合圖中的語義知識 19
1.4 從句法到語義 19
1.4.1 中間結構 20
1.4.2 意合圖中的組塊依存 20
1.5 章節安排 21
第二章 組塊依存語法 23
2.1 組塊作為中間結構的優勢 23
2.1.1 理論層面 23
2.1.2 計算層面 24
2.2 組塊及分類體系 24
2.2.1 組塊的定義 24
2.2.2 組塊分類體系 26
2.2.3 組塊依存圖 30
2.3 組塊依存圖庫的構建 50
2.3.1 標註平臺 50
2.3.2 標註數據 52
第三章 意合圖語義表示 54
3.1 意合圖表示理念 54
3.1.1 語言觀 54
3.1.2 計算觀 56
3.1.3 應用觀 56
3.2 意合圖表示體系 57
3.2.1 意合圖定義 57
3.2.2 意合圖構成 58
3.3 意合圖中的事件結構 67
3.3.1 事件結構中的事件詞 67
3.3.2 事件結構中的論元 89
3.3.3 事件結構中的情態 96
第四章 意合圖語義分析設計 99
4.1 意合圖分析設計理念 100
4.1.1 以應用為導向的語義計算 100
4.1.2 以知識為主導的組合策略 100
4.1.3 圖視角下語義表示與計算 102
4.1.4 面向應用的知識定製策略 103
4.1.5 基於多源特徵的決策機制 103
4.2 意合圖中的語義分析任務 105
4.2.1 事件結構計算 105
4.2.2 實體結構計算 106
第五章 GPF意合圖實現框架 109
5.1 GPF概述 109
5.1.1 基本框架 109
5.1.2 主要流程 111
5.2 GPF網格計算 112
5.2.1網格及屬性 116
5.2.2網格單元及屬性 118
5.2.3網格單元間關系及屬性 122
5.2.4網格計算示例1 124
5.2.5網格計算示例2 125
5.2.6網格計算示例3 130
5.3 GPF知識計算 133
5.3.1 數據表形式 134
5.3.2 數據表類型 135
5.3.3 數據表API函數 137
5.3.4 知識與數據表 138
5.3.5 數據表應用示例 1 145
5.3.6 數據表應用示例 2 149
5.3.7 數據表應用示例 3 151
5.4 GPF 有限狀態自動機（FSA） 154
5.4.1 FSA腳本 155
5.4.2 FSA API函數 158
5.4.3 FSA 在意合圖分析中的作用 159
5.4.4 FSA 應用示例1 160
5.4.5 FSA 應用示例2 162
5.5 GPF數據接口 166
5.5.1 第三方服務配置 166
5.5.2 數據接口API函數 167
5.5.3 數據接口格式 168
5.5.4 意合圖分析中的第三方服務 170
5.5.5 數據接口編程示例1 175
5.5.6 數據接口編程示例2 180
第六章 意合語義分析實踐 183
6.1 詞內事件結構識別 183
6.1.1 任務分析 183
6.1.2 數據表 183
6.1.3 有限狀態自動機 184
6.1.4 總控代碼 185
6.1.5 運行結果 185
6.1.6解釋說明 185
6.2 從組塊依存結構變換到詞依存結構 187
6.2.1 任務分析 187
6.2.2 數據表 187
6.2.3 有限狀態自動機 187
6.2.4 總控代碼 188
6.2.5 運行結果 188
6.2.6解釋說明 189
6.3 事件詞識別 190
6.3.1 任務分析 190
6.3.2 總控代碼 190
6.3.3 數據表 191
6.3.4 有限狀態自動機腳本 192
6.3.5 運行結果 193
6.3.6解釋說明 194
6.4 事件情態結構分析 196
6.4.1 任務分析 196
6.4.2 總控代碼 196
6.4.3 數據表 197
6.4.4 有限狀態自動機腳本 197
6.4.5 運行結果 198
6.4.6解釋說明 198
6.5 事件論元結構分析 200
6.5.1 任務分析 200
6.5.2 總控代碼 201
6.5.3 數據表 203
6.5.4 有限狀態自動機腳本 205
6.5.5 運行結果 208
6.5.6解釋說明 211
參考文獻 215
