人工智能倫理與治理——未來視角
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商品描述
當前，有很多關於人工智能（AI），並和人類生產、生活關系緊密的議題被廣泛討論，包括“如何避免大數據時代個人隱私形同虛設”“代碼是否具有道德”等。這些現實議題背後，是兩個根本問題：何為“AI倫理”？何為“AI治理”? 本書匯聚眾多專家的觀點，對這兩個根本問題進行了深入探討，涉及人工智能、電腦、法律、社會學等多個領域，覆蓋社會和個人、生產和生活的諸多方面。
本書是根據未來論壇“AI倫理與治理”系列研討會的成果總結、整理而來，分為AI向善的理論與實踐、AI的公平性、AI與風險治理、AI決策的可靠性和可解釋性、用戶數據隱私、包容性的AI這6個專題方向。每個專題方向均匯集了各領域中一線專家經充分思辨討論後形成的觀點。
本書適合人工智能領域學者、工程師、管理者、創業人員和相關專業學生，法律、社會學等領域的專業人士，以及政府相關部門人員閱讀。
作者簡介
未来论坛，成立于2015 年，是由一群崇尚科学、热心公益的科学家、企业家和投资人共同发起创立的科学公益组织。未来论坛致力于通过民间公益力量，以科学激励、科学交流、科学传播的方式促进科学发展，推动社会进步。
目錄大綱
導論 人工智能的倫理和治理——挑戰與應對/ 1
第 1章 AI向善的理論與實踐/ 9
1.1 導語/ 9
1.2 主題對話：AI倫理與治理的根本問題/ 12
1.2.1 技術改變世界，世界需要治理/ 16
1.2.2 技術惡果源於人類自身，人工智能帶來了哪些挑戰/ 18
1.2.3 “技術替代”甚囂塵上，通用人工智能在哪裡/ 20
1.2.4 技術發展不斷向前，人工智能如何治理/ 23
1.2.5 前沿技術結合行業應用，如何明確治理責任/ 25
第 2章 AI的公平性/ 29
2.1 導語/ 29
2.2 主題分享/ 31
2.2.1 全球AI治理進展和新動態/ 32
2.2.2 人工智能與數據治理/ 40
2.2.3 法律如何保障AI應用的公平性/ 47
2.3 主題對話：AI 公平性的現狀和趨勢/ 52
2.3.1 技術提升公平性，根源在於“人心”/ 54
2.3.2 公平是動態概念，多重因素決定評估標準/ 55
2.3.3 技術“偏見”為中性，解決方案基於社會語境/ 57
2.3.4 技術標準和光同塵，AI 現實求同存異/ 58
第3 章 AI 與風險治理/ 62
3.1 導語/ 62
3.2 主題分享/ 66
3.2.1 自動駕駛中的技術、風險與法律/ 67
3.2.2 （AI）風險的事實、幻象與感知/ 69
3.2.3 道阻且長，行則將至——進入深水區的AI 安全與企業
實踐/ 72
3.2.4 AI 系統安全風險分析/ 76
3.3 主題對話： AI 是把雙刃劍，風險和價值“皆在場”/ 80
3.3.1 風險不只是概率，也具有社會維度/ 80
3.3.2 AI 的能力越大，責任越大/ 84
3.3.3 AI 正在代替人類決策，但可解釋AI 任重而道遠/ 86
第4 章 AI 決策的可靠性和可解釋性/ 89
4.1 導語/ 89
4.2 主題分享/ 91
4.2.1 從可解釋AI 到可理解AI ：基於算法治理的視角/ 92
4.2.2 人工智能：從“知其然”到“知其所以然”/ 98
4.2.3 AI 可靠性和可解釋性：軟件工程視角/ 102
4.3 主題對話：AI 決策的可靠性和可解釋性/ 106
4.3.1 為何需要可解釋與可靠性/ 109
4.3.2 面對AI 風險，公眾有哪些訴求/ 110
4.3.3 AI 可靠性和可解釋性有什麽樣的關系/ 111
4.3.4 可信人工智能在實際應用中面臨哪些挑戰/ 114
4.3.5 各方如何共同參與AI 可靠性的發展/ 116
4.3.6 強監管環境下，政府和企業如何聯動/ 117
第5 章 用戶數據隱私/ 119
5.1 導語/ 119
5.2 主題分享/ 121
5.2.1 “倫理即服務”視角下的AI 數據倫理治理/ 122
5.2.2 人臉識別技術的法律規制框架/ 128
5.2.3 算法中的“人”——基於“個人信息保護法”
的觀察/ 131
5.3 主題對話：新時代的用戶數據隱私/ 133
5.3.1 宏觀視角下的數據隱私/ 136
5.3.2 如何看待用戶和平臺之間的關系/ 138
5.3.3 價值最大化條件下，如何減少對用戶數據隱私
的侵犯/ 138
5.3.4 如何定義隱私/ 140
5.3.5 如何保護個人數據隱私/ 140
5.3.6 普通民眾如何影響相關的政策制定/ 142
第6 章 包容性的AI/ 143
6.1 導語/ 143
6.2 主題分享/ 146
6.2.1 無障礙與平等參與/ 147
6.2.2 從愛到AI 的變與不變：殘障何以作為“人”
的尺度/ 151
6.2.3 面向無障礙應用的創新設計/ 157
6.2.4 無形的障礙與包容性人工智能/ 161
6.2.5 人工智能創新發展與倫理治理/ 165
6.3 主題對話：包容性AI——以人為本/ 168
6.3.1 什麽是包容性AI/ 169
6.3.2 如何考慮包容性AI 的成本效益/ 170
6.3.3 人和AI 到底應該是什麽樣的關系/ 172
“AI 倫理與治理”系列研討會嘉賓/ 174
