基於機器學習的工作流活動推薦
陳廣智 李玲玲
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2022-10-01
- 定價: $539
- 售價: 8.5 折 $458
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 170
- ISBN: 7115599181
- ISBN-13: 9787115599186
-
相關分類:
Machine Learning
立即出貨 (庫存=1)
買這商品的人也買了...
-
強化學習入門：從原理到實踐$474$450 -
$403商用機器學習：數據科學實踐 -
$403Vue3.x + TypeScript 實踐指南 -
PyTorch 自然語言處理入門與實戰$407$383 -
深度學習高手筆記 捲1：基礎算法$659$626 -
DataOps 實踐手冊 : 敏捷精益的數據運營$594$564 -
Python 深度強化學習 — 使用 PyTorch, TensorFlow 和 OpenAI$414$393 -
$305Python 自然語言處理入門與實戰 -
貝葉斯算法與機器學習$474$450 -
$407網絡 DevOps 平台規劃、設計與實踐 — 基於企業架構（EA）和領域建模（DDD）的方法 -
深度強化學習$779$740 -
$388軟件開發的 201個原則 (必讀經典簡裝本) -
$388代碼的藝術：用工程思維驅動軟件開發（必讀經典簡裝本） -
Python 程序員面試筆試通關攻略$479$455 -
$602因果推斷與機器學習 -
$500深度學習在醫學圖像中的應用 -
打造第二大腦：多一個數位大腦，資訊超載時代的高效能知識管理術$380$342 -
$356強化學習實戰 — 從零開始製作 AlphaGo 圍棋 (微課視頻版) -
精通 Transformer : 從零開始構建最先進的 NLP 模型$594$564 -
$607前端工程化 : 基於 Vue.js 3.0 的設計與實踐 -
強化學習$654$621 -
Python 統計機器學習$479$455 -
機器學習與深度學習（基於Python實現）$479$455 -
$458R語言醫學多元統計分析 -
自然語言處理與醫療文本的知識抽取$539$512
相關主題
商品描述
隨著雲計算、大數據等的快速發展，越來越多的組織用信息化手段進行流程管理。如何提升流程執行的智能化程度、動態性和柔性，以提高對非標準業務的管理效率，是流程管理面臨的一個重要問題。
本書基於流程管理系統積累的日誌，提出了3種流程管理的工作流活動推薦方法，分別為基於用戶類別近鄰的活動推薦方法、基於Pearson相關系數的活動推薦方法和基於協同過濾的活動推薦方法，並介紹了一種流程信息的可視化算法，實現了一個可視化原型系統。
本書結構清晰，文字流暢，圖文並茂，適合從事流程管理系統研究的讀者閱讀，也適合作為高校相關專業師生的參考書。
作者簡介
陈广智，近年来的主要研究方向为流程管理、推荐系统、数据分析和网络爬虫。从事《Python语言程序设计》《UML软件建模技术》《软件工程概论》《软件工程综合实践》等课程的教学工作。在国内外期刊或会议发表论文12篇，其中被EI、ISTP检索4篇，国内核心期刊4篇。已任副主编出版教材一部（清华大学出版社）。
目錄大綱
第 1章 引言
1.1 研究背景、問題及意義 2
1.2 國內外研究現狀 16
1.3 研究內容和創新點 22
第 2章 背景知識
2.1 工作流相關概念 26
2.2 工作流模型建模 29
2.3 協同過濾 34
2.4 本章小結 43
第3章 基於用戶類別近鄰的活動推薦算法
3.1 本章概要 46
3.2 相關概念及問題描述 48
3.3 用戶類別的相似性 54
3.4 活動推薦算法 59
3.5 實驗方法及結果分析 66
3.6 本章小結 80
第4章 基於Pearson相關系數的活動推薦算法
4.1 本章概要 84
4.2 問題描述 85
4.3 推薦方法 86
4.4 實驗方法及結果分析 93
4.5 本章小結 105
第5章 基於協同過濾的活動推薦算法
5.1 本章概要 108
5.2 相關概念及問題描述 110
5.3 推薦算法 114
5.4 實驗方法及結果分析 124
5.5 本章小結 131
第6章 流程信息的XML表示方法及其可視化
6.1 本章概要 134
6.2 可視化框架 136
6.3 流程信息的XML描述方式 137
6.4 可視化算法 140
6.5 原型系統的實現與分析 143
6.6 本章小結 146
後記：總結和展望 147
參考文獻 152
附錄A 發表論文情況 163
附錄B MXML格式示例 164
附錄C 從MXML格式文件中提取活動序列的代碼 166
附錄D 第6章房屋建造流程信息的XML格式描述 168
致謝 171
