透明商業：數字時代成功之路
卜安洵，何偉
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商品描述
透明商業，是指在全面實現數字化部署和應用的基礎上以人為本的商業場景。本書通過深入分析影響社會經濟發展的信息不對稱、能力不對稱和觀念不對稱的現象，提出利用數字技術使身份、行為、狀態和價值實現“透”+“明”，達到可信化。之後著重介紹透明商業的多個場景，為讀者展現更具體的概念分析和實踐策略，可以說本書是一份面向未來商業的解決方案。
本書適合企業決策者和管理者，以及市場營銷與各產業領域創業者閱讀參考。
作者簡介
卜安洵
中国管理科学研究院特聘研究员、江苏省数字经济联合会副会长兼秘书长、南京市企业数字化转型研究会会长、大任智库创办者，同时担任南京大学、南京理工大学、上海财经大学等多所高校的特聘教授，以及多家企业的数字化转型战略顾问。
何伟
大任智库 CEO、“透明人才”领创人，同时担任江苏省数字经济商会副秘书长、国际人力资源协会委员、江苏省企业数字化转型教练营常任导师、江苏省数字化人才发展联盟执行长、江苏省 CDO 俱乐部负责人、南京市企业数字化转型研究会副会长兼秘书长。
目錄大綱
透明商業宣言 /001
1 透明商業：數字時代基本法則 /003
1.1 商業中的不對稱 /004
1.1.1 信息不對稱，讓生意難以精益 /004
1.1.2 能力不對稱，讓市場陷於低效 /006
1.1.3 觀念不對稱，讓社會困於沖突 /007
1.2 透明商業的價值主張 /008
1.2.1 面向用戶，以透明贏得信賴 /009
1.2.2 面向員工，以透明贏得信服 /010
1.2.3 面向監管，以透明贏得信任 /011
1.3 透明商業的基本信條 /013
1.3.1 凡需知，必盡知 /016
1.3.2 凡關聯，必互聯 /016
1.3.3 凡呈現，必可信 /017
1.3.4 凡交互，必智能 /018
1.4 構築透明商業的技術底盤 /019
1.4.1 身份可信 /020
1.4.2 行為可信 /021
1.4.3 狀態可信 /022
1.4.4 價值可信 /023
1.5 透明商業的迭代實踐 /025
1.5.1 個體級透明 /026
1.5.2 產鏈級透明 /027
1.5.3 平臺級透明 /028
1.5.4 生態級透明 /030
2 透明工廠：在線互聯的一體化製造平臺 /031
2.1 工業發展的6個階段 /032
2.2 與用戶透明 /034
2.2.1 用戶需求透明 /035
2.2.2 設計透明 /036
2.2.3 製程 /037
2.2.4 交付 /038
2.2.5 服務 /040
2.3 與協作方透明 /042
2.4 與員工透明 /043
2.5 與管理者透明 /045
2.5.1 研發 /045
2.5.2 製造 /046
2.6 與監管方透明 /053
3 透明營銷：無界直達的心智共識機制 /055
3.1 打造“透明”的產品 /057
3.1.1 功能明確 /057
3.1.2 成分準確 /059
3.1.3 工藝清晰 /060
3.2 消費透明 /061
3.2.1 保障消費者權益 /062
3.2.2 公開價格相關信息 /065
3.2.3 過程透明 /067
3.3 品牌透明 /070
3.3.1 價值主張 /070
3.3.2 品牌定位 /072
3.3.3 品牌行動 /073
4 透明績效：打造精準即時的綜合能效評價系統 /075
4.1 經濟體：效益透明 /077
4.1.1 經濟賬本 /077
4.1.2 計量系統 /080
4.1.3 賬本發布查詢 /084
4.1.4 即時分配 /085
4.2 組織體：能力透明 /086
4.2.1 宗旨共識度 /087
4.2.2 目標實現度 /090
4.2.3 計劃完成度 /094
4.3 關系體：印象透明 /096
4.3.1 關系為什麽重要 /097
4.3.2 如何發現真實的員工關系並影響它 /098
5 透明人才：任務鏈與人才鏈的契合之法 /099
5.1 任務透明 /100
5.1.1 任務在線化：工作訂單 /100
5.1.2 任務算法化：任務畫像 /102
5.2 分工透明 /102
5.2.1 分工在線化：發單接單一線牽 /103
5.2.2 分工算法化：真正的任務導向 /104
5.3 能力透明 /105
5.3.1 人員的數據化 /106
5.3.2 數據標準 /107
5.3.3 人的數據採集 /107
5.3.4 數據清洗 /108
5.3.5 人的數據用權 /109
5.3.6 人的數據安全 /109
5.3.7 數據透視下的才能與觀念 /110
5.4 成長透明 /113
5.4.1 職業生涯導航圖 /113
5.4.2 數據驅動的職業生涯 /115
6 透明學習：企業知識生產最佳實踐 /119
6.1 發現問題 /120
6.1.1 定位問題 /120
6.1.2 定義問題 /121
6.1.3 管理問題 /122
6.2 小組攻關 /123
6.2.1 對象範圍 /123
6.2.2 組合模型 /124
6.2.3 行動模式 /124
6.3 進程透明 /126
6.3.1 課題背景 /126
6.3.2 目標透明 /127
6.3.3 挖掘原因 /128
6.3.4 對策透明 /131
6.3.5 驗證解決方案 /134
6.3.6 成果透明 /135
6.3.7 大數據解決問題思路 /137
6.4 資源透明 /137
6.4.1 解決問題的工具 /137
6.4.2 數據支撐 /138
6.4.3 標準透明 /139
6.4.4 智能助手 /140
