5GtoB字典及面向深度融合的6G演進

孙鹏飞

毕业于西安电子科技大学，工学硕士。2001年加入华为，曾任华为无线网络SingleOSS产品管理部部长，华为无线智能化与网络自动驾驶规划师，MAE (MBB Automation Engine)产品组合与生命周期管理部部长。长期从事移动及产业数字化研究及洞察工作，在网络规划、架构设计、网络建设、市场营销及产品研发、产品管理等方面均具有丰富经验。

现任华为ICT战略与Marketing 5G-2B 解决方案部部长，5G-2B解决方案产品管理专 家，中国5G应用产业方阵产业推进组副组长，《电信科学》编委，总体负责5GtoB解决方案平台规划、研发及营销。对5GtoB的方法论、理论模型构建、场景及商业模型的孵化及可复制性、运营模式、生态合作、标准构建、市场落地、项目交付等5GtoB端到端关键问题，有着深刻理解和独到观点。

目錄

序一 Ⅰ

序二 Ⅶ

序三 ⅩⅢ

序四 ⅩⅤ

序五 ⅩⅤⅡ

第 一章 5G 推動全球數字化變革新發展 001

1.1 通信技術推動人類社會持續進步 . 001

1.2 全球迎來數字化轉型新浪潮 003

1.3 數字化轉型機遇 . 005

1.3.1 數字化轉型之“新使命” 005

1.3.2 數字化轉型之“新要求” 006

1.3.3 數字化轉型之“新趨勢” 007

1.4 5G 激活產業變革新潛能 008

第二章 全球 5G 發展現狀 011

2.1 中國 . 012

2.1.1 5G 商用情況.. 012

2.1.2 5G 推動政策.. 016

2.1.3 5G 應用發展情況 018

2.2 韓國 . 020

2.2.1 5G 商用情況.. 020

2.2.2 5G 推動政策.. 024

2.2.3 5G 應用發展情況 029

2.3 美國 . 038

2.3.1 5G 商用情況.. 038

2.3.2 5G 推動政策.. 039

2.3.3 5G 應用發展情況 042

2.4 歐洲國家 047

2.4.1 5G 商用情況.. 047

2.4.2 5G 推動政策.. 049

2.4.3 5G 應用發展情況 053

2.5 日本 . 058

2.5.1 5G 商用情況.. 058

2.5.2 5G 推動政策.. 060

2.5.3 5G 應用發展情況 060

2.6 參考文獻 067

第三章 5GtoB 規模復制挑戰、發展路徑及未來形態 068

3.1 5GtoB 規模復制主要挑戰 . 068

3.1.1 5G 網絡建設面臨多方問題 070

3.1.2 5G 技術與行業應用融合不足 . 070

3.1.3 產業供給能力不足 071

3.1.4 行業融合應用標準缺乏 . 072

3.1.5 行業融合生態建設亟待加強 073

3.2 5GtoB 規模化發展路徑及未來形態 074

3.2.1 規模化發展基礎 . 074

3.2.2 規模化發展路徑及關鍵要素 078

3.2.3 5GtoB 未來形態 085

3.2.4 實現 5GtoB 規模化的意義與價值 087

第四章 5GtoB 規模化推廣思路 . 089

4.1 5GtoB 規模化推廣策略及方法 089

4.1.1 規模化推廣策略 . 089

4.1.2 規模化推廣方法 . 092

4.2 5GtoB 規模化標準能力構建 098

4.2.1 解決方案標準化 . 099

4.2.2 生態標準化 099

4.2.3 行業規範標準化 . 100

第五章 5G+智能製造 . 101

5.1 製造行業概況 101

5.1.1 智能製造成為製造業發展必由之路 102

5.1.2 智能製造架構及特點 103

5.1.3 製造行業產業鏈梳理 105

5.2 製造行業數字化轉型趨勢及問題 . 107

5.2.1 創新主體分散，無法形成合力 . 108

5.2.2 人口紅利消失，成本上升 110

5.2.3 智能製造人才培養機制不健全 . 110

5.2.4 企業融資渠道不暢 112

5.3 製造行業 5GtoB 規模化復制場景及典型案例 . 112

5.3.1 高清視頻類應用 . 112

5.3.2 AR 類應用 116

5.3.3 AGV 廠區物流應用 121

5.3.4 政策與標準 127

5.4 總結與展望 . 129

第六章 5G+智慧港口 . 130

6.1 港口行業概況 130

6.1.1 港口行業主要作業環節.. 130

6.1.2 我國港口行業發展現狀.. 133

6.2 港口行業數字化轉型發展趨勢及問題 137

6.2.1 全球港口競相推動數字化轉型 138

6.2.2 我國港口數字化轉型由點到面鋪開 138

6.2.3 5G 應用場景相關技術發展趨勢 141

6.2.4 港口行業數字化轉型發展難點痛點 145

6.3 港口行業主要 5GtoB 規模化復制場景及典型案例 . 148

6.3.1 龍門弔遠程控制 . 148

6.3.2 無線視頻監控 155

6.3.3 港口無人運輸 162

6.4 總結與展望 . 168

6.5 參考文獻 169

第七章 5G+智慧礦山 . 170

7.1 礦山行業概況 170

7.1.1 礦山行業發展現狀 170

7.1.2 礦山行業主要作業環節.. 171

7.2 礦山行業數字化轉型發展趨勢及問題 173

7.2.1 礦山行業數字化轉型發展趨勢 173

7.2.2 礦山行業面臨主要痛點和數字化轉型需求 175

7.3 礦山行業主要 5GtoB 規模化復制場景及典型案例 176

7.3.1 智能採掘與生產控制 178

7.3.2 環境監測與安全防護 190

7.3.3 無人礦卡的自動駕駛 196

7.4 總結與展望 201

7.5 參考文獻 . 202

第八章 5G+智慧鋼鐵 . 204

8.1 鋼鐵行業概況 204

8.1.1 鋼鐵行業發展現狀 204

8.1.2 冶煉作業環節 207

8.1.3 軋鋼作業環節 209

8.2 鋼鐵行業數字化轉型發展趨勢及問題 210

8.2.1 鋼鐵行業轉型政策與機遇 210

8.2.2 鋼鐵智慧化面臨的挑戰 . 211

8.2.3 5G 智慧鋼鐵智能化改造 212

8.3 鋼鐵行業主要5GtoB 規模化復制場景及典型案例 213

8.3.1 AI 鋼鐵錶面質量檢測 . 213

8.3.2 AR 遠程輔助 . 217

8.3.3 遠控天車 . 221

8.3.4 政策與標準 224

8.4 總結與展望 224

第九章 5G+智慧教育 . 226

9.1 教育行業概況 226

9.1.1 教育行業發展現狀 226

9.1.2 教育行業主要環節 228

9.2 教育行業數字化轉型發展趨勢及問題 230

9.2.1 教育行業數字化轉型趨勢 230

9.2.2 教育行業數字化轉型的網絡升級 235

5GtoB 字典及面向深度融合的 6G 演進

9.2.3 教育行業數字化轉型面臨主要痛點 238

9.3 教育行業主要 5GtoB 規模化復制場景及典型案例 240

9.3.1 遠程教學 . 240

9.3.2 智慧教學 . 245

9.3.3 智慧校園 . 254

9.3.4 政策與標準 259

9.4 總結與展望 . 260

9.5 參考文獻 262

第十章 5G+智慧醫療 . 263

10.1 醫療行業概況 . 263

10.1.1 醫療行業主要環節 . 263

10.1.2 我國醫療行業發展現狀 266

10.1.3 我國醫療行業面臨挑戰 269

10.2 醫療行業數字化轉型發展趨勢及問題 271

10.2.1 醫療行業數字化轉型發展趨勢 271

10.2.2 5G 應用場景相關技術發展趨勢 . 275

10.2.3 醫療行業數字化轉型面臨主要痛點 . 279

10.3 醫療行業主要 5GtoB 規模化復制場景及典型案例 . 282

10.3.1 遠程會診 282

10.3.2 遠程超聲 287

10.3.3 應急救援 291

10.3.4 政策與標準 . 296

10.4 總結與展望 299

10.5 參考文獻 300

第十一章 5GtoB 行業標準規範融合進展情況 301

11.1 行業通用能力標準進展 302

11.1.1 網絡標準進展 . 302

11.1.2 終端標準進展 309

11.1.3 應用標準進展 312

11.1.4 平臺標準進展 314

11.1.5 安全標準進展 316

11.2 重點行業 5G 融合標準進展 319

11.2.1 工業互聯網標準進展 320

11.2.2 醫療行業標準進展 . 323

11.2.3 電力行業標準進展 . 327

11.2.4 車聯網標準進展 330

11.2.5 礦山行業標準進展 . 331

11.3 參考文獻 333

第十二章 6G 與 toB 新型使能技術展望 336

12.1 6G 總體願景 337

12.2 6G 網絡關鍵性能指標需求 339

12.3 toB 新型使能技術展望 . 341

12.3.1 面向 6G 的語義通信技術 342

12.3.2 面向 6G 的空口技術增強 343

12.3.3 面向 6G 的網絡技術增強 344

12.4 總結與展望 . 345

12.5 參考文獻 346

第十三章 語義通信技術 . 349

13.1 從語法通信到語義通信探索 . 349

13.2 語義通信系統框架.. 351

13.3 語義通信技術應用展望 355

13.4 基於語義通信的達意網絡關鍵技術 . 356

13.4.1 從語義通信到達意網絡 356

13.4.2 面向達意網絡的系統架構 . 358

13.4.3 達意網絡的主要技術驅動力 . 359

13.5 總結與展望 362

13.6 參考文獻 363

第十四章 無蜂窩超大規模協作 MIMO 系統 367

14.1 無蜂窩超大規模協作 MIMO 系統 . 368

14.2 RIS 輔助的無蜂窩超大規模協作 MIMO 系統 . 370

14.3 網絡輔助全雙工無蜂窩超大規模協作MIMO 系統 371

14.4 毫米波無蜂窩超大規模協作 MIMO 系統 . 373

14.5 總結與展望 376

14.6 參考文獻 376

第十五章 感知信息輔助的快速組網接入 379

15.1 環境感知 379

15.1.1 指紋定位 379

15.1.2 通道知識地圖 380

15.1.3 指紋定位技術和通道知識地圖的結合 380

15.2 活躍用戶檢測 . 381

15.2.1 基於協方差的活躍用戶檢測 . 381

15.2.2 基於智能方案的可擴展活躍用戶檢測 383

15.3 用戶聚類和 AP 關聯 385

15.3.1 用戶聚類技術 385

15.3.2 動態關聯技術 385

15.3.3 聯合用戶聚類和動態關聯技術 386

15.4 非正交多址接入 386

15.5 參考文獻 388

第十六章 通感算融合的雲 邊 網 端協同 391

16.1 雲 邊 網 端協同網絡結構 391

16.1.1 雲計算 391

16.1.2 邊緣計算 391

16.1.3 雲邊協同 392

16.1.4 聯邦學習與數據隱私 393

16.2 通感算融合一體化.. 394

16.3 通感算融合的雲 邊 網 端協同網絡 . 396

16.3.1 融合網絡協同數據處理 396

16.3.2 多維資源分配 397

16.4 參考文獻 397

第十七章 網絡切片智能化 399

17.1 簡述 . 399

17.2 融合優勢與研究挑戰 . 401

17.3 基於網絡切片的資源聯合優化 404

17.4 AI 賦能網絡切片 . 405

第十八章 面向未來深度融合的星地統一 408

18.1 簡述 . 408

18.2 融合趨勢與研究方向 . 410

18.2.1 智能組網架構 410

18.2.2 智能感知 411

18.2.3 智能接入控制 411

18.2.4 動態拓撲 412

18.3 關鍵技術 412

18.3.1 網絡融合技術 412

18.3.2 移動管理技術 412

18.3.3 太赫茲 413

18.3.4 接入技術 414

18.3.5 同步技術 414

18.4 參考文獻 415

第十九章 6G 賦能行業典型應用場景 416

19.1 元宇宙 . 416

19.2 人機交互 418

19.3 超互聯未來城市 419

19.4 智慧工廠 421

19.4.1 設備狀態監控和安全維護 422

19.4.2 生產調度 423

19.4.3 機器視覺質檢 424

19.4.4 遠程操控與輔助裝配. 425

19.5 智慧農業 426

19.5.1 智能農業植物保護 . 426

19.5.2 智慧物流 427

19.6 智慧礦山 429

19.7 數字能源 432

19.8 智能電網 434

19.9 智慧醫療 436

19.10 智慧交通 . 438

19.10.1 智能汽車 438

19.10.2 高速鐵路 440

19.10.3 車聯網 . 442

19.10.4 交通巡檢 447

19.11 參考文獻 . 449