大數據分析可視化
李宗偉,張艷輝,苑榮
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2022-02-01
- 定價: $534
- 售價: 8.0 折 $427
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 281
- ISBN: 7115584141
- ISBN-13: 9787115584144
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相關分類:
大數據 Big-data、Data Science
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商品描述
隨著大數據時代的到來,可視化技術在越來越多的領域得到應用。什麽是大數據可視化?常見的大數據可視化工具有哪些?如何實現大數據可視化?本書從大數據可視化的基本概念入手,介紹大數據的採集及預處理、大數據可視化的主要工具及使用相關工具進行可視化分析等方面的內容。
《大數據分析可視化》共8章。第1章~第3章主要介紹大數據可視化的基本概念、相關工具和大數據採集及預處理,第4章~第6章主要介紹基本圖形製作、極坐標系和平行坐標系下各類圖形製作及基本三維圖形與地圖製作,第7章~第8章主要介紹機器學習可視化圖形製作及進階圖形製作。
《大數據分析可視化》既可以作為大數據管理與應用、信息管理與信息系統、電子商務等相關專業的入門教材或教學參考書,也可以作為數據分析相關從業人員的參考用書。
作者簡介
李宗伟
博士,研究生导师,上海市系统工程协会会员。出版专著一部:《电子商务服务业生态系统研究》,先后在《中国管理科学》《管理评论》《管理科学》《管理学报》及《软科学》等期刊发表论文多篇。主持科研项目国家社科:“互联网+”与制造企业核心竞争力构建研究,省部级课题二项[上海软科学(20692103400),上海市浦江人才计划资助(2019PJC096)],主持完成省部级课题一项[上海市科委软科(17692109000)],参与省部级科研项目七项。拥有深厚的研究理论基础和丰富的管理实践工作经验。
张艳辉
博士,华东理工大学商学院副教授,上海市经济学会会员。主要聚焦于电子商务及创意经济的持续发展问题,在《中国管理科学》《管理学报》和《数量经济技术经济研究》等期刊发表多篇论文。主持完成一项国家自然科学基金课题,十一项省部级纵向课题,专著《价值链视角下创意产业功能演化研究》2012年获上海市哲学社会科学三等奖,专著《中国保险业产业组织研究》2006年获上海市哲学社会科学二等奖。
苑荣
博士。现长期从事管理科学与工程、信息管理、电子商务和金融工程方面的教学及科研工作。作为副主编参与编写:《软件工程—— 原理、方法与应用(第二版)》《电子商务(第三版)》。参与省部级科研项目多项。拥有深厚的研究理论基础和丰富的教学实践工作经验。
目錄大綱
第 1章大數據可視化概述 / 1
1.1 大數據可視化的基本概念 / 1
1.2 大數據可視化的主要用途 / 2
1.3 大數據可視化的常見圖形及常見數據可視化方式 / 3
1.3.1 常見圖形類型 / 3
1.3.2 常見數據可視化方式 / 4
1.4 大數據可視化的發展趨勢 / 5
1.5 常見的大數據可視化工具 / 6
1.5.1 大數據可視化工具的主要特徵 / 6
1.5.2 大數據可視化主要工具介紹 / 7
1.6 小結 / 10
1.7 習題 / 10
第 2章可視化分析工具的安裝與配置 / 11
2.1 下載與配置ECharts / 11
2.1.1 下載ECharts / 11
2.1.2 配置ECharts / 11
2.2 下載與安裝R軟件、Rstudio 和Recharts / 16
2.2.1 下載與安裝R軟件 / 16
2.2.2 下載與安裝Rstudio / 19
2.2.3 下載與安裝Recharts / 20
2.3 Windows中Python的安裝與配置 / 23
2.3.1 在Windows中安裝Python / 23
2.3.2 安裝Pyecharts / 28
2.4 小結 / 30
2.5 習題 / 30
第3章大數據採集及預處理 / 31
3.1 數據類型 / 31
3.1.1 結構化數據 / 31
3.1.2 非結構化數據 / 31
3.1.3 半結構化數據 / 32
3.1.4 地理數據 / 32
3.1.5 實時媒體數據 / 32
3.1.6 自然語言數據 / 32
3.1.7 時間序列數據 / 33
3.1.8 事件數據 / 33
3.1.9 網絡數據 / 33
3.1.10 鏈接數據 / 33
3.2 數據結構 / 34
3.2.1 數據度量 / 34
3.2.2 數據結構組織形式 / 35
3.3 大數據採集 / 41
3.3.1 大數據採集的概念 / 41
3.3.2 大數據採集的新方法 / 42
3.3.3 公開的數據源 / 42
3.4 大數據預處理 / 46
3.4.1 數據抽取 / 46
3.4.2 數據清洗 / 46
3.4.3 數據轉換 / 47
3.4.4 數據加載 / 47
3.4.5 常用的ETL工具 / 48
3.5 小結 / 50
3.6 習題 / 50
第4章基本圖形製作 / 51
4.1 線狀圖與面積圖 / 51
4.1.1 線狀圖與面積圖介紹 / 51
4.1.2 線狀圖與面積圖繪制案例 / 51
4.1.3 線狀圖與面積圖的配置 / 67
4.2 柱圖 / 68
4.2.1 柱圖介紹 / 68
4.2.2 柱圖繪制案例 / 69
4.2.3 柱圖的配置 / 90
4.3 餅圖 / 91
4.3.1 餅圖介紹 / 91
4.3.2 餅圖繪制案例 / 92
4.3.3 繪制多個餅圖 / 101
4.3.4 餅圖的配置 / 104
4.4 散點圖與雷達圖 / 106
4.4.1 散點圖與雷達圖介紹 / 106
4.4.2 散點圖與雷達圖繪制案例 / 106
4.4.3 散點圖與雷達圖的配置 / 119
4.5 漏鬥圖與儀表盤 / 121
4.5.1 漏鬥圖與儀表盤介紹 / 121
4.5.2 漏鬥圖與儀表盤繪制案例 / 121
4.5.3 漏鬥圖與儀表盤的配置 / 127
4.6 盒式圖與熱力圖 / 130
4.6.1 盒式圖與熱力圖介紹 / 130
4.6.2 盒式圖與熱力圖繪制案例 / 130
4.6.3 盒式圖與熱力圖的配置 / 138
4.7 小結 / 140
4.8 習題 / 140
第5章極坐標系和平行坐標系下各類圖形製作 / 141
5.1 極坐標系下的線狀圖 / 141
5.1.1 極坐標系下線狀圖介紹 / 141
5.1.2 極坐標系下線狀圖繪制案例 / 142
5.1.3 極坐標系下線狀圖的配置 / 145
5.2 極坐標系下的散點圖 / 146
5.2.1 極坐標系下散點圖介紹 / 146
5.2.2 極坐標系下散點圖繪制案例 / 146
5.2.3 極坐標系下散點圖的配置 / 152
5.3 極坐標系下的柱圖 / 153
5.3.1 極坐標系下柱圖介紹 / 153
5.3.2 極坐標系下柱圖繪制案例 / 153
5.3.3 極坐標系下柱圖的配置 / 161
5.4 平行坐標系下的基本圖形 / 162
5.4.1 平行坐標系介紹 / 162
5.4.2 平行坐標系下基本圖形繪制案例 / 163
5.4.3 平行坐標系下基本圖形的配置 / 165
5.5 小結 / 166
5.6 習題 / 167
第6章基本三維圖形與地圖製作 / 169
6.1 基本三維圖形 / 169
6.1.1 基本三維圖形介紹 / 169
6.1.2 基本三維圖形繪制案例 / 169
6.2 地圖 / 184
6.2.1 地圖介紹 / 184
6.2.2 地圖繪制案例 / 184
6.2.3 地圖的配置 / 197
6.3 小結 / 198
6.4 習題 / 198
第7章機器學習可視化圖形製作 / 199
7.1 大數據與機器學習概述 / 199
7.1.1 大數據與機器學習 / 199
7.1.2 大數據與機器學習的應用領域 / 199
7.1.3 機器學習分類 / 200
7.2 線性回歸模型可視化圖形製作 / 202
7.2.1 線性回歸模型 / 202
7.2.2 線性回歸模型的評估標準 / 202
7.2.3 線性回歸模型圖形繪制案例 / 203
7.3 邏輯回歸模型可視化圖形製作 / 210
7.3.1 邏輯回歸模型 / 210
7.3.2 邏輯回歸模型圖形繪制案例 / 211
7.3.3 邏輯回歸模型的評估方法:ROC 曲線圖 / 219
7.4 決策樹模型可視化圖形製作 / 223
7.4.1 決策樹模型 / 224
7.4.2 決策樹模型的建立原理 / 224
7.4.3 決策樹模型圖形繪制案例 / 227
7.5 樸素貝葉斯模型可視化圖形製作 / 229
7.5.1 樸素貝葉斯模型 / 229
7.5.2 樸素貝葉斯模型圖形繪制案例 / 232
7.6 支持向量機可視化圖形製作 / 232
7.6.1 支持向量機 / 233
7.6.2 支持向量機圖形繪制案例 / 238
7.7 KMeans 算法可視化圖形製作 / 242
7.7.1 KMeans 算法的基本原理 / 242
7.7.2 KMeans 算法圖形繪制案例 / 243
7.8 主成分分析可視化圖形製作 / 247
7.8.1 主成分分析的基本原理 / 247
7.8.2 主成分分析圖形繪制案例 / 250
7.9 小結 / 260
7.10 習題 / 261
第8章進階圖形製作 / 263
8.1 關系圖 / 263
8.1.1 關系圖介紹 / 263
8.1.2 關系圖繪制案例 / 263
8.2 詞雲 / 271
8.2.1 詞雲介紹 / 271
8.2.2 詞雲繪制案例 / 271
8.3 小結 / 275
8.4 習題 / 276
參考文獻 / 277