01改變世界:電腦原理趣談

逸之

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2022-09-01
  • 定價: $419
  • 售價: 8.5$356
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 206
  • ISBN: 7115583951
  • ISBN-13: 9787115583956
  • 下單後立即進貨 (約4週~6週)

  • 01改變世界:電腦原理趣談-preview-1
  • 01改變世界:電腦原理趣談-preview-2
01改變世界:電腦原理趣談-preview-1

相關主題

商品描述

本書系統地介紹了電腦的組成與基本運行原理;從最底層的電路設計開始,層層揭秘了電腦軟、硬件的實現邏輯。 本書分為5章,依次從硬件、軟件、網絡、編程和應用方面切入,使用通俗的語言和豐富的圖解,幫助讀者高效地理解電腦的知識。 本書深入淺出,既可作為高等院校電腦相關專業的參考讀物,也可作為電腦相關從業人員和電腦業餘愛好者的入門科普讀物。

作者簡介

逸之,计算机应用技术硕士,对计算机与写作抱有浓厚兴趣。曾供职于中国船舶科学研究中心从事软件应用研究,现就职于无锡先进技术研究院从事编译器研发。

目錄大綱

第 1 章 硬件篇 / 1

1.1 CPU:一顆強大而單純的“大腦” / 1

1.1.1 何為CPU / 1

1.1.2 萬能的指令 / 2

1.1.3 CPU 是如何執行指令的 / 4

1.1.4 另類的哈佛結構 / 13

1.2 內存和它的小夥伴們:解剖電腦的記憶 / 13

1.2.1 存儲的金字塔結構 / 14

1.2.2 具有記憶力的電路 / 15

1.2.3 隨機存取存儲器 / 18

1.2.4 只讀存儲器 / 25

1.3 外存:機器的“卧室” / 33

1.3.1 機械硬盤—電子計算時代的機電遺風 / 34

1.3.2 快閃內存 / 41

1.4 時鐘:數據“交響樂”的指揮家 / 49

1.4.1 時鐘信號 / 49

1.4.2 晶振 / 51

1.4.3 倍頻 / 54

1.5 小結 / 55

參考文獻 / 56

第 2 章 軟件篇 / 57

2.1 操作系統:深藏功名的“大管家” / 57

2.1.1 前身今世 / 57

2.1.2 進程調度 / 62

目錄

2

2.1.3 內存管理 / 66

2.2 文件系統:電腦是如何存放數據的 / 68

2.2.1 文件的組織與管理 / 69

2.2.2 系統啟動的幕後功臣 / 73

2.2.3 解剖文件 / 75

2.3 圖形化:01 成像之路 / 79

2.3.1 隱藏在像素中的色彩“密碼” / 80

2.3.2 圖形的生成 / 82

2.3.3 顯示技術 / 85

2.4 小結 / 91

參考文獻 / 92

第3 章 網絡篇 / 93

3.1 上網姿勢:常見的網絡應用系統架構 / 93

3.1.1 上網的本質是連接 / 93

3.1.2 C/S / 96

3.1.3 B/S / 98

3.1.4 P2P / 100

3.2 通信協議:原來網絡如此復雜 / 104

3.2.1 協議模型 / 104

3.2.2 物理層 / 108

3.2.3 鏈路層 / 117

3.2.4 網絡層 / 120

3.2.5 傳輸層 / 130

3.2.6 應用層 / 139

3.3 小結 / 147

參考文獻 / 148

第4 章 編程篇 / 149

4.1 解密編程:揭開程序的神秘面紗 / 149

4.1.1 編程簡史 / 149

4.1.2 語言的發展歷程 / 152

4.1.3 程序誕生的基本工序 / 153

目錄

3

4.1.4 Hello, world! / 155

4.2 編程基礎:解密程序員的“行話” / 157

4.2.1 數據類型 / 157

4.2.2 邏輯控制 / 160

4.2.3 函數調用 / 161

4.2.4 算法 / 163

4.3 編譯原理:解剖語言翻譯官的“心理活動” / 166

4.3.1 詞法分析 / 166

4.3.2 語法分析 / 168

4.3.3 語義分析 / 174

4.3.4 代碼優化 / 175

4.3.5 代碼生成 / 176

4.3.6 鏈接 / 180

4.4 小結 / 181

參考文獻 / 182

第5 章 應用篇 / 183

5.1 雲計算:減負,把工作“扔到”雲端 / 183

5.1.1 所謂雲計算 / 183

5.1.2 服務模型 / 185

5.1.3 虛擬化 / 186

5.2 大數據:比你更懂你 / 191

5.2.1 什麽是大數據 / 192

5.2.2 大數據的處理過程 / 193

5.3 人工智能:機器的自我思考 / 197

5.3.1 曲折的AI 之路 / 198

5.3.2 機器學習 / 201

5.4 小結 / 205

參考文獻 / 206