從零開始：Excel 電商數據分析

羊依军，曾在微软公司担任开发工程师与项目经理工作，从业超过15年，后转型从事IT技术培训与知识付费服务。

目錄

 

第 一篇　原始數據的規範化處理

 

第 1章 數據輸入與編輯 2

1.1 數據類型 3

1.1.1 常用的數據類型 3

1.1.2 輸入數據 3

1.1.3 設置數據格式 4

1.1.4 輸入特殊符號 6

1.2 快速輸入數據 6

1.2.1 快速輸入多個相同數據 7

1.2.2　快速輸入多個有變化規律的

數據 8

1.2.3　批量輸入多個字段相同的

數據 10

1.3　導入外部數據 13

1.3.1　從Access數據庫導入

數據 13

1.3.2　從TXT文檔中導入數據 14

1.3.3　導入網頁中的數據 16

1.3.4　導入Word文檔中的表格

數據 18

1.4　綜合案例：從網絡中收集最近的

物價數據 18

高手技巧 23

技巧1 在單元格中輸入特殊的

文本數據 23

技巧2 利用數字代替特殊字符 24

技巧3 自定義常用的填充序列 24

動手練練 26

第 2章　數據清洗與格式設置 27

2.1　數據輸入前的檢查 28

2.1.1　設置數據輸入選項 28

2.1.2　輸入提示信息 29

2.1.3　輸入錯誤警告 30

2.2　數據輸入後的檢查 31

2.2.1　去重檢查 31

2.2.2　無效檢查 31

2.3　表格格式設置 34

2.3.1　重點單元格 34

2.3.2　數據條 36

2.3.3　圖標集 37

2.3.4　隔行顯示 38

2.3.5　套用單元格樣式 40

2.3.6　套用表格格式 41

2.4　綜合案例：清洗進銷存數據並

設置表格格式 42

高手技巧 45

技巧1　讓數字都能正確參與運算 45

技巧2　不規範日期的整理技巧 47

技巧3　快速刪除空白行（列） 49

動手練練 50

 

第二篇　數據計算與呈現

 

第3章 數據排序、篩選與分類

匯總 52

3.1　數據排序 53

3.1.1　升序與降序 53

3.1.2　按單一條件排序 54

3.1.3　按多個條件排序 55

3.2　數據篩選 56

3.2.1　選擇篩選 57

3.2.2　條件篩選 58

3.2.3　多列篩選 60

3.2.4　高級篩選 61

3.3　數據分類匯總 63

3.3.1　單重分類匯總 63

3.3.2　多重分類匯總 65

3.4　綜合案例：分類匯總部門工資並

找出能力不足者 67

高手技巧 69

技巧1　對數據進行自定義排序 69

技巧2　對行數據進行排序 71

技巧3　篩選出符合多個條件中

任意一個條件的數據 72

動手練練 73

第4章 公式與函數 75

4.1　公式的功能與用法 76

4.1.1　公式的功能與應用場合 76

4.1.2　公式的常用運算符 77

4.1.3　輸入公式 79

4.1.4　復制公式 80

4.1.5　引用單元格 81

4.1.6　跨表引用 83

4.1.7　跨簿引用 84

4.2　函數的功能與用法 86

4.2.1　瞭解函數 86

4.2.2　輸入函數 88

4.2.3　邏輯函數 89

4.2.4　文本函數 91

4.2.5　數學和三角函數 92

4.2.6　統計函數 93

4.2.7　日期與時間函數 95

4.2.8　財務函數 96

4.2.9　查找與引用函數 99

4.2.10　其他函數 101

4.3　定義名稱 102

4.3.1　名稱 103

4.3.2　單元格名稱 103

4.3.3　數據區域名稱 105

4.3.4　數據常量名稱 106

4.3.5　公式名稱 107

4.3.6　引用名稱 108

4.3.7　編輯名稱 109

4.4　綜合案例：使用函數分析庫存

數據 110

高手技巧 117

技巧1　根據公式中錯誤值的

含義解決問題 117

技巧2　隱藏單元格中的公式 117

技巧3　快速輸入函數 119

技巧4　使用公式求值查看分步

計算結果 120

動手練練 121

第5章 數據透視表 123

5.1　認識和創建數據透視表 124

5.1.1　數據透視表的功能 124

5.1.2　數據透視表的結構 126

5.1.3　創建一個數據透視表 128

5.1.4　改變數據透視表的字段佈局 131

5.1.5　更新數據透視表 133

5.2　設置數據透視表字段 136

5.2.1　自定義字段名稱 136

5.2.2　活動字段的展開和折疊 137

5.2.3　隱藏字段標題 139

5.2.4　刪除字段 140

5.2.5　設置字段的匯總方式 142

5.2.6　更改值的顯示方式 143

5.3　設置數據透視表的樣式 145

5.3.1　套用數據透視表的樣式 145

5.3.2　自定義數據透視表樣式 146

5.3.3　數據透視表與條件格式 149

5.4　篩選數據透視表中的數據 150

5.4.1　通過下拉菜單篩選 150

5.4.2　插入切片器 153

5.4.3　設置切片器樣式 155

5.4.4　插入日程表 156

5.4.5　設置日程表樣式 157

5.5　數據透視圖的應用 158

5.5.1　創建數據透視圖 158

5.5.2　使用數據透視表創建數據

透視圖 160

5.5.3　更改數據透視圖的圖表

類型 162

5.5.4　調整數據透視圖的佈局

樣式 163

5.5.5　在數據透視圖中篩選

數據 165

5.5.6　設置數據透視圖的樣式 168

5.6　綜合案例：通過數據透視圖快速

發現最賺錢的商品 168

高手技巧 174

技巧1　調整數據透視表中的分類

匯總、總計的佈局方式 174

技巧2　設置值字段的顯示效果 175

技巧3　共享切片器，實現多個

數據透視表的聯動 176

技巧4　用數據透視表進行數據

分組統計 177

動手練練 178

第6章 用數據繪制圖表 179

6.1　瞭解圖表 180

6.1.1　圖表的功能 180

6.1.2　圖表的組成 181

6.1.3　圖表的類型 182

6.1.4　3步創建一個圖表 185

6.1.5　使用系統推薦的圖表 187

6.1.6　為圖表設置佈局 188

6.1.7　打印圖表 189

6.2　編輯圖表 191

6.2.1　更改圖表類型 191

6.2.2　編輯數據系列 193

6.2.3　編輯圖表標題 195

6.2.4　編輯圖例 196

6.2.5　添加坐標軸標題 198

6.2.6　設置坐標軸大小 199

6.2.7　添加數據標簽 200

6.2.8　添加趨勢線 201

6.2.9　添加並設置誤差線 202

6.3　創建動態圖表 204

6.3.1　利用VLOOKUP()函數

創建動態圖表 204

6.3.2　利用控件創建動態圖表 206

6.4　用樣式美化圖表 208

6.4.1　為圖表應用樣式 208

6.4.2　為圖表應用其他顏色 208

6.4.3　設置圖表區樣式 209

6.4.4　設置繪圖區樣式 211

6.4.5　設置數據系列顏色 212

6.5　綜合案例：用圖表展示銷售額和

增長率情況 213

高手技巧 216

技巧1　快速放大圖表 216

技巧2　將圖表保存為圖表模板 218

技巧3　巧妙製作信息圖表 219

技巧4　用迷你圖直觀顯示數據 221

動手練練 222

 

第三篇 數據分析與報告

 

第7章 電商市場數據分析 224

7.1　行業市場容量分析 225

7.2　行業市場趨勢分析 227

7.3　產品銷量季節性分析 229

7.4　產品搜索趨勢分析 231

高手技巧 232

技巧1　對數據透視表中的數據

進行排序 232

技巧2　將數據透視表轉換為

普通表格 233

動手練練 233

第8章 商業用戶屬性分析 235

8.1　根據性別數據分析最佳的推廣

方式 236

8.2　分析地區用戶關註度 237

8.3　分析用戶使用不同終端的趨勢 238

8.4　分析用戶閱讀愛好 239

8.5　分析用戶喜歡的熱度關鍵詞 241

8.6　分析成交轉化率 242

高手技巧 244

技巧1　在圖表中實現數據篩選 244

技巧2　將圖表保存為PDF文件 245

動手練練 245

第9章 進銷存數據分析 247

9.1　採購貨物的頻次統計分析 248

9.2　銷售數據同比分析 250

9.3　銷售數據環比分析 254

9.4　使用移動平均法預測未來銷量 257

9.5　庫存數據統計 258

9.6　庫存不足自動補充提醒 259

高手技巧 260

技巧1　使用數據透視表進行

同比分析 260

技巧2　使用數據透視表進行

環比分析 261

動手練練 263

第 10章 薪酬管理分析 264

10.1　計算應付工資 265

10.2　根據應發工資核算個人所得稅 267

10.3　部門分類匯總統計 269

10.4　統計實發工資的前10名 270

10.5　生成員工工資條 272

高手技巧 273

技巧1　圖解OFFSET()函數具體

是如何實現偏移引用的 273

技巧2　兩種快速替代函數中的

邏輯值參數FALSE的

方法 274

動手練練 274

第 11章 撰寫專業數據分析報告 275

11.1　瞭解數據分析報告 276

11.1.1　數據分析報告的幾個撰寫

要點 276

11.1.2　數據分析報告的類型 277

11.1.3　數據分析報告的結構 279

11.2　用Word編寫數據分析

報告 280

11.2.1　封面頁 280

11.2.2　目錄頁 281

11.2.3　前言頁 282

11.2.4　正文部分 283

11.2.5　結論與建議部分 284

11.2.6　附錄部分 285

11.3　用PPT製作數據分析報告 285

11.3.1　封面頁 286

11.3.2　目錄頁 286

11.3.3　標題頁 286

11.3.4　內容頁 287

11.3.5　結束頁 288

高手技巧 289

技巧1　在Word文檔中使用

Excel文件 289

技巧2　在PPT中使用Excel

文件 290

動手練練 292