NetLogo 多主體建模入門

集智俱樂部（Swarma Club），成立於2003年，是一個從事學術研究、享受科學樂趣的探索者團體，也是國內較早研究人工智能、複雜系統的科學社區之一，倡導以平等開放的態度、科學實證的精神，進行跨學科的研究與交流，力圖搭建一個中國的“沒有圍牆的研究所”。
編寫、翻譯過多本科普作品，有《科學的極致：漫談人工智能》《走近2050：注意力、互聯網與人工智能》《深度學習原理與PyTorch實戰》，譯作有《深度思考：人工智能的終點與人類創造力的起點》等。

序一 iii
序二　iv
序三　vii
前言　ix
作者簡介　xi
第　1章 複雜系統與多主體模擬　2
1．1　如何探索複雜系統　2
1．2　多主體模擬　3
1．3　為什麼要學習NetLogo　5
1．4　生命遊戲　6
1．5　鳥群模型　9
1．6　財富分佈模型　11
1．7　小結　14
第　2章 小球宇宙：認識NetLogo　15
2．1　什麼是小球宇宙　15
2．2　搭建宇宙框架　17
2．2．1　創建小球　18
2．2．2　讓小球動起來　21
2．2．3　修改宇宙屬性　24
2．3　模擬程序的流程圖　25
2．4　NetLogo的特點　26
2．5　學習資源　27
2．6　小結　29
第3章　通過“生命遊戲”認識patch　30
3．1　什麼是生命遊戲　30
3．2　認識patch　32
3．3　創建模擬世界　32
3．3．1　random-float命令　33
3．3．2　初始化模擬世界　33
3．3．3　用patches-own自定義添加patch屬性　34
3．4　讓生命遊戲運轉起來　35
3．5　NetLogo 語法的注意事項　39
3．6　小結　41
第4章　朗頓的螞蟻　42
4．1　什麼是朗頓的螞蟻　42
4．2　創建螞蟻　44
4．2．1　turtle的方法與屬性　45
4．2．2　random命令　45
4．3　讓螞蟻動起來　46
4．3．1　turtle和patch之間的交互　47
4．3．2　使用tick計時　48
4．4　小結　50
第5章　從羊-草生態系統深入turtle與plot畫圖　51
5．1　羊-草生態系統的規則　51
5．2　初始化羊-草生態系統　53
5．3　添加to go程序　55
5．3．1　add_food　55
5．3．2　turtle_move　56
5．3．3　turtle_breed　57
5．3．4　turtle_die　57
5．4　追踪某一個具體的turtle或者patch的行為　58
5．5　變量的主體　61
5．6　添加繪圖框　61
5．7　小結　63
第6章　人工經濟模型與turtle間的互動　66
6．1　貨幣轉移模型　66
6．2　NetLogo添加全局變量　69
6．3　初始化模擬世界　70
6．4　主體之間如何交互　70
6．4．1　transaction子模塊　72
6．4．2　變量作用域　73
6．5　使用命令中心　74
6．6　繪製財富分佈直方圖　76
6．7　小結　78
第7章　文件導出與復雜曲線繪製　79
7．1　人工經濟模型回顧及遺留問題　79
7．2　NetLogo導出文件　80
7．3　洛倫茲曲線　85
7．4　用 NetLogo實現洛倫茲曲線　89
7．4．1　繪圖語句　90
7．4．2　表示財富分佈極端不均衡的折線的繪製　91
7．4．3　洛倫茲曲線的繪製　92
7．5　小結　94
第8章　使用行為空間做實驗　95
8．1　更新人工經濟模型的基本規則　95
8．2　程序修改　97
8．3　兩種規則下的財富分佈對比　99
8．4　基尼係數的定義及程序實現　100
8．4．1　什麼是基尼係數　100
8．4．2　基尼係數的計算方法　101
8．4．3　基尼係數的程序實現　101
8．5　參數變化對財富分佈不均衡性的影響　105
8．6　使用行為空間做重複實驗　106
8．7　小結　110
第9章　透過人工鳥群模型Boids學習list的使用　111
9．1　人工鳥群模型Boids　112
9．2　矢量以及矢量運算的基本知識　113
9．2．1　矢量的加法　114
9．2．2　矢量的減法　114
9．2．3　矢量的數乘　115
9．3　Boids模型需要的矢量運算　116
9．3．1　靠近力　118
9．3．2　對齊力　119
9．3．3　斥力　119
9．3．4　合力　120
9．4　讓Boids動起來　121
9．5　NetLogo的列表——list　122
9．6　Boids模型程序實現　124
9．7　小結　128
第　10章 用link建模網絡動力學　129
10．1　病毒傳播SIR模型　129
10．2　構建網絡拓撲結構　131
10．3　NetLogo中的link對象　131
10．4　SIR模型搭建　132
10．5　SIR模型代碼實現　133
10．5．1　給turtle設置state屬性　134
10．5．2　to setup代碼塊　135
10．5．3　setup-network函數　135
10．5．4　to go代碼塊　138
10．6　參數變化對模擬結果的影響　139
10．7　SIR模型的弊端與無標度網絡　141
10．8　改進網絡模型　142
10．9　修改程序實現改進的網絡模型　142
10．10　小結　144
第　11章 重訪羊-草模型與系統動力學建模　145
11．1　多主體建模的弊端　145
11．2　羊-草的系統動力學模型　145
11．2．1　代數求解羊-草的系統動力學模型　146
11．2．2　用計算機求解羊-草的系統動力學模型　147
11．3　系統動力學建模工具求解微分方程　148
11．4　讓羊-草模型運行起來　151
11．5　重新構建羊-草生態系統　152
11．5．1　用流-存的方法建模　153
11．5．2　羊-草生態系統模型的動力學方程　153
11．6　羊-草生態系統模型的系統動力學搭建　154
11．7　調試羊-草生態系統模型　157
11．7．1　如何設定各個參數的數值　158
11．7．2　設置dt取值　158
11．8　更一般的微分動力系統　160
11．9　小結　160
結束語　162
後記　165