從 Power BI 到 Power Platform 低代碼應用開發實戰

雷元
（1）微軟認證MVP （Data Platform）、Azure Data Engineer Associate、BI Reporting MCSA、Power Platform App Maker Associate。
（2）“BI使徒”創始人，現任瑪氏箭牌糖果集團供應鏈數字化經理，曾任職於微軟、希捷、惠普等公司。
（3）從事數據分析工作已有7年時間，熟悉Power BI與Tableau敏捷BI的應用，負責公司用戶培訓服務，熱心於BI知識的創作與傳播。
（4）著有 《商業智能數據分析：從零開始學Power BI和Tableau自助式BI》《34招精通商業智能數據分析：Power BI和Tableau進階實戰》《Power BI企業級分析與應用》《從Power BI到 Analysis Services：企業級數據分析實戰》等。

陳桂健
（1）現任瑪氏公司亞太區自動化主管，負責瑪氏寵物護理、瑪氏箭牌糖果等業務流程的自動化實施和管理，已先後實現100多個業務流程的自動化。
（2）曾任職IBM、EMC等公司，先後從事內容管理和協作軟件的設計和實施、企業服務器和網絡等基礎設施的實施與維護。
（3）擁有15年IT從業經驗，自動化與流程協作工作已有7年時間，對Power Automate、Automation Anywhere等自動化軟件有深入的理解和豐富的經驗。

第 1 章 Power Platform 概述 1
1．1　Power Platform 介紹　1
1．1．1　Power Platform 簡介　1
1．1．2　Power Platform 商業價值　2
1．1．3　Power Platform 對傳統IT 的挑戰　4
1．1．4　Power Platform 與Python、R 語言的對比　5
1．2　Power BI 介紹　6
1．2．1　Power BI 簡介　6
1．2．2　Power BI 商業價值　7
1．2．3　Power BI 基礎功能　11
1．3　Power Apps 介紹　14
1．3．1　Power Apps 簡介　14
1．3．2　Power Apps 商業價值　14
1．3．3　Power Apps 基礎功能　15
1．4　Power Automate 介紹　17
1．4．1　Power Automate 簡介　17
1．4．2　Power Automate 的商業價值　18
1．4．3　Power Automate 基礎功能　19
1．5　Power Virtual Agents 介紹　21
1．5．1　Power Virtual Agents 簡介　21
1．5．2　Power Virtual Agents 商業價值　22
1．5．3　Power Virtual Agents 基礎功能　23
1．6　通用組件介紹　24
1．6．1　Dataverse　24
1．6．2　Data Connector　26
1．6．3　AI Builder　28
1．7　Power Platform 環境與平台管理　32
1．7．1　Power Platform 環境　32
1．7．2　Power Platform 平台管理　32

第　2 章 探索Power BI　34
2．1　Power BI 入門　34
2．1．1　Power BI 許可介紹　34
2．1．2　安裝Power BI Desktop　35
2．1．3　註冊Power BI service　36
2．1．4　探索Power BI Desktop　37
2．1．5　探索Power BI service　46
2．1．6　探索獲取數據功能　48
2．2　DAX 分析語言　68
2．2．1　DAX 運算原理　68
2．2．2　DAX 重要函數　71
2．3　創建可視化報表　75
2．3．1　數據分析方法論　75
2．3．2　數據整理　77
2．3．3　數據建模　94
2．3．4　報表發布與共享　108
2．4　Power BI 的AI 功能　116
2．4．1　按示例準備數據　116
2．4．2　散點圖聚集功能　118
2．4．3　文本分析功能　120
2．4．4　自然語言“問與答”功能　125
2．4．5　分解樹功能　129
2．4．6　關鍵影響因素功能　131

第3　章 探索Power Apps　135
3．1　Power Apps 入門　135
3．1．1　Power Apps 許可介紹　135
3．1．2　Power Apps 操作界面介紹　137
3．2　探索Power Apps 畫布應用　139
3．2．1　無代碼生成畫布應用　139
3．2．2　入門Power Apps 公式　145
3．2．3　畫布應用管理　151
3．2．4　探索SharePoint 列表應用開發　157
3．2．5　探索Azure Data Service 類型應用開發　172
3．2．6　探索AI Builder 識別物品功能　180
3．2．7　Power Apps 函數介紹　185
3．3　創建Power Apps 模型驅動應用　191
3．3．1　從模板開始探索模型驅動應用　191
3．3．2　模型驅動應用基本知識　193
3．3．3　創建Dataverse 表　195
3．3．4　創建模型驅動應用　201

第4　章 探索Power Automate　206
4．1　Power Automate 入門　206
4．1．1　Power Automate 許可介紹　206
4．1．2　Power Automate 操作界面介紹　208
4．1．3　工作流的結構　211
4．1．4　工作流的分類　212
4．1．5　工作流模板　215
4．2　簡易流程快速上手　216
4．2．1　將郵件的附件自動複製到OneDrive for Business　216
4．2．2　自動收集Microsoft Forms 的反饋　220
4．2．3　讓Power Automate 在10 分鐘後發送提醒　224
4．3　進階流程的創建　226
4．3．1　創建審批流　226
4．3．2　整合Power Apps 和Power Automate　233
4．3．3　從Dataverse 讀寫數據　238
4．4　變量、函數和表達式　242
4．4．1　數據操作與變量　242
4．4．2　函數和表達式．　245
4．4．3　OData 語句　251
4．5　桌面流入門　252
4．5．1　桌面流所需插件　252
4．5．2　使用Power Automate Desktop 創建桌面流　257
4．5．3　如何調用桌面流　262
4．6　管理工作流　263
4．6．1　工作流管理界面　263
4．6．2　查看工作流運行狀態和歷史　265
4．6．3　導出和導入工作流　267

第5　章 探索Power Virtual Agents　270
5．1　Power Virtual Agents 入門　270
5．1．1　Power Virtual Agents 許可介紹　270
5．1．2　Power Virtual Agents 操作界面介紹　271
5．1．3　Power Virtual Agents 基本概念　272
5．2　快速創建聊天機器人　276
5．2．1　機器人的創建過程　276
5．2．2　機器人的發布和使用　286
5．2．3　機器人的性能分析　286

第6　章 綜合示例之《我的食物世界》　289
6．1　示例項目功能介紹　289
6．2　設計與創建數據表　290
6．2．1　設計數據表　290
6．2．2　創建數據表　292
6．3　應用主界面設計　294
6．4　錄入食物界面　297
6．5　AI 識別功能　299
6．5．1　AI 識別界面　299
6．5．2　AI 模型訓練　300
6．6　歷史記錄界面設計　301
6．7　新食物的提交與審批功能　303
6．7．1　新食物的提交與審批流程　303
6．7．2　提交新食物的界面設計　304
6．7．3　管理員審批功能　307
6．8　食物攝入過量警報　309
6．9　Power BI 報表分析　314
6．10　管理員界面介紹　317