Excel 電商數據分析達人修煉手冊:數據高效處理與分析
李軍
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2021-01-01
- 定價: $539
- 售價: 8.5 折 $458
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 385
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 711550914X
- ISBN-13: 9787115509147
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相關分類:
Excel、Data Science
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商品描述
《Excel電商數據分析達人修煉手》通過“專業線+技能線”,全面講解Excel軟件,幫助讀者快速成為電商運營數據分析高手。
電商運營專業線是本書的第1條線,主要由十大專題組成,從電商運營的整體到個體,從大勢到細節,分別對行業分析、進貨分析、成本分析、用戶分析、流量分析、對手分析、銷售分析、上下架分析、庫存分析等進行講解,每個專題都會提供Excel表格操作案例。
電商運營技能線(Excel技能線)是本書的第二條線,主要對60多個經典的電商運營數據表格進行講解,內容涉及Excel軟件的表格設置、數據透視表、分類匯總、排序與篩選、圖表與圖形、公式與函數、表格安全保護等功能。《Excel電商數據分析達人修煉手》通過對電商運營涉及的各種表格進行詳細解析,幫助讀者快速精通Excel軟件。
《Excel電商數據分析達人修煉手》思路清晰、語言簡練,適合對電商感興趣的初學者、已經進入電商領域的創業者、電商管理人員、電商兼職人員或經營店鋪的賣家閱讀參考。
作者簡介
李軍
電商數據分析師,新媒體數據分析師。
擁有10多年的電商數據、新媒體一線營銷分析經驗,對電商數據、新媒體敏感,能夠通過建模深入挖掘用戶和產品的價值信息,對企業的營銷、宣傳和推廣活動進行倒推式的逆向管理,運用結構化數據實現精準營銷。
目錄大綱
第1章快速分析:掌握現有市場和未來趨勢
1.1行業市場容量數據統計圖表1
1.1.1創建行業市場容量數據統計表3
1.1.2對數據進行排序7
1.1. 3進行數據圖像化處理9
1.2市場趨勢數據分析圖表12
1.2.1創建市場趨勢折線圖13
1.2.2設計圖表顯示形式16
1.2.3用歷史指數驗證分析數據20
1 .3搜索商品的走勢數據分析圖表22
1.3.1創建搜索人氣展示表23
1.3.2插入折線圖25
1.3.3設置樣式,展示人氣搜索量26
1.4市場中其他賣家經營階段展示圖表28
1.4.1創建賣家經營階段展示表29
1.4.2插入散點圖31
1.4.3設置經營階段展示32
1.5熱銷商品屬性分析圖表35
1.5 .1創建買家數據工作表36
1.5.2創建屬性成交量匯總38
1.5.3創建屬性銷售額匯總40
第2章行業分析:高瞻遠矚,識別藍海大勢
2.1行業商品銷量統計表43
2.1.1創建行業商品銷量統計表44
2.1.2用色階高亮顯示商品銷售數量45
2.1.3高亮顯示低於平均值的數據46
2.2行業商品銷量圖表化47
2.2.1用數據條顯示商品銷量高低48
2.2.2用圖標集監控商品銷量49
2 .2.3創建迷你圖顯示商品銷量變化趨勢50
2.3行業爆款產品地區統計圖表53
2.3.1創建行業爆款產品地區數據表54
2.3.2設置色階選項56
2. 3.3設置和編輯圖表57
2.4行業信用級別分析圖表59
2.4.1創建行業信用級別分析表59
2.4.2插入餅圖60
2.4.3編輯複合餅圖61
2. 5訪問終端佔比分析圖表63
2.5.1創建訪問終端佔比統計表64
2.5.2插入和設置簇狀柱形圖70
2.5.3創建迷你圖72
第3章進貨分析:先賣的不如會選、會挑的
3.1採購平均價統計圖表75
3.1.1創建採購時機選擇表76
3.1.2計算平均價格80
3.1.3插入折線圖84
3. 2通過平均價選擇採購時機85
3.2.1更改圖表類型85
3.2.2設置平均價數據系列格式87
3.2.3設置單價數據系列格式90
3.3商品款式選擇圖表92
3.3.1創建商品款式選擇表93
3.3.2統計不同款式的成交量94
3.3.3插入不同款式的銷售情況柱形圖96
3.4商品顏色選擇圖表99
3.4.1創建流行顏色商品採購表100
3.4.2統計不同顏色商品的成交量101
3.4.3插入不同顏色商品的銷售佔比餅圖103
3.5生命週期表一:根據阿里指數分析105
3.5.1創建商品搜索量數據表105
3.5.2插入商品搜索量折線圖106
3.5.3設置商品搜索量生命週期圖表樣式107
3.6生命週期表二:根據成交量和利潤分析109
3.6.1創建商品成交量與利潤數據分析工作表110
3.6.2設置利潤數據樣式112
3.6.3完成組合圖表的操作115
第4章成本分析:降低成本等於提高利潤
4.1供貨商採購單價表118
4.1.1創建供貨商採購單價表119
4.1.2對合作商家進行排序歸類123
4.1.3統計商品採購單價124
4.2採購渠道分析圖表127
4.2.1插入柱形圖127
4.2.2更改圖表顏色129
4.2.3設置簇狀柱形圖樣式130
4.3進價走勢圖表133
4.3.1創建商品進價數據表133
4.3.2插入二維折線圖134
4.3.3編輯折線圖136
4.4採購金額匯總表138
4.4.1創建採購金額匯總表139
4.4.2進行排序設置140
4.4.3商品採購金額分類匯總141
4.5商品採購佔比圖表142
4.5.1創建商品採購佔比表143
4.5.2利用函數統計採購金額145
4.5.3用圖表顯示採購成本佔比148
4.6商品採購頻率表150
4.6.1創建商品採購頻率表151
4.6.2查找採購最頻繁的商品153
4.7創建商品採購金額預測表156
4.7.1創建商品採購金額預測表156
4.7.2填充商品採購數據157
4.7.3高亮顯示金額遞減的數據158
4.8編輯商品採購金額預測表160
4.8.1輸出年度商品採購金額數據圖表160
4.8.2設置圖表數據系列樣式164
4.8 .3計算未來採購金額166
第5章用戶分析:精準分析消費人群特徵
5.1消費人群人數變化圖表167
5.1.1創建新老顧客數量統計表168
5.1.2插入和編輯折線圖171
5.1.3查看新老顧客人數走勢172
5.2消費人群促銷活動偏好分析圖表178
5.2.1創建消費人群促銷方式喜好表179
5.2.2插入和編輯條形圖179
5.2.3進行促銷方式偏好排序設置182
5.3消費人群層級展示圖表184
5.3.1創建消費人群等級表185
5.3.2插入簇狀條形圖188
5.3.3編輯簇狀條形圖190
5.4消費人群的銷售數量佔比關係圖表192
5.4.1創建新老顧客購物數據表193
5.4.2統計老顧客購買商品的數量和金額194
5.4.3統計新顧客購買商品的數量和金額198
5.4.4新老顧客銷量和銷售額佔比分析199
5.5消費人群年齡分析圖表201
5.5.1創建消費人群年齡分佈表202
5.5.2插入三維氣泡圖204
5.5.3設置圖表樣式205
5 .5.4編輯數據系列格式206
5.6消費人群性別分析圖表209
5.6.1創建消費人群性別統計表210
5.6.2插入餅圖213
5.6.3編輯圖表214
第6章流量分析:將瀏覽訪問量轉化為銷量
6.1店鋪瀏覽量統計圖表216
6.1.1創建店鋪瀏覽量數據表217
6.1.2插入折線圖219
6.1.3分析店鋪瀏覽量走勢221
6.2店鋪訪問量統計表226
6.2.1創建店鋪訪問量統計表226
6.2.2設置圖標類型227
6.2.3統計不同渠道的訪問情況228
6.3不同類型流量統計表231
6.3.1創建不同類型流量統計表232
6.3.2統計付費流量數據234
6.3.3統計免費流量數據235
6.4不同類型流量關係圖表237
6.4.1插入複合條餅圖238
6.4.2設置複合條餅圖樣式240
6.4.3用圖表展示付費流量佔比241
6 .5店鋪成交轉化率信息圖表245
6.5.1創建下單轉換率數據表245
6.5.2插入柱形圖248
6.5.3突出顯示店鋪成交轉化率249
6.6下單數與商品投放分析圖表251
6.6.1創建商品投放分析表252
6.6.2進行數據篩選253
6.6.3插入複合條餅圖254
第7章對手分析:知己知彼才能百戰百勝
7.1同類商品週銷量表258
7.1.1創建衛衣週銷量表259
7.1.2創建對手衛衣週銷量表260
7.1.3合併商品週銷量表261
7.2商品週銷量對比圖表265
7.2.1插入散點圖265
7.2.2設置散點圖樣式267
7.2.3添加週銷量趨勢線268
7.3競爭對手商品類型及銷量表273
7.3.1創建競爭對手商品類型及銷量表274
7.3.2刪除重複項,獲取商品類型數據274
7.3.3填充函數計算總銷售金額276
7.4競爭對手訪問和下單數轉化表278
7.4.1創建競爭對手訪問和下單數轉化表278
7.4.2訪問和下單數總和281
7.4.3輸入函數計算轉化率282
7.5競爭對手轉化率情況分析圖表283
7.5.1插入柱形圖284
7.5.2設置數據標籤格式286
7.5. 3添加下單轉化率數據標籤287
7.6競爭對手回頭客統計圖表289
7.6.1創建競爭對手回頭客統計表290
7.6.2插入餅圖294
7.6.3編輯圖表295
第8章銷售分析:直面盈利難題
8.1銷售數據情況表297
8.1.1創建銷售數據情況表298
8.1.2凍結銷售數據情況表表頭窗格301
8.1.3設置工作表安全保護信息302
8.2店鋪銷售量統計表304
8.2.1創建店鋪銷售量統計表305
8.2.2按名稱進行升序排列306
8.2.3分類匯總商品銷售量307
8.3店鋪銷售額統計表309
8.3.1創建店鋪銷售額統計表309
8.3.2按名稱進行降序處理311
8.3 .3查看銷售金額匯總效果312
8.4不同商品、不同地區的銷量統計分析圖314
8.4.1插入數據透視表314
8.4.2設置數據透視表字段樣式315
8.4.3分析不同商品、不同地區的銷量狀況316
8.5店鋪不盈利商品統計表318
8.5.1創建店鋪不盈利商品統計表319
8.5.2突出顯示不盈利商品322
8.6商品退貨原因統計圖表323
8.6.1創建商品退貨原因統計表324
8.6.2刪除重複項325
8.6.3統計各種退貨原因數量328
8.6.4創建條形圖329
8.7商品退款原因統計表331
8.7.1創建商品退款原因分析表332
8.7.2創建數據透視表333
8.7.3編輯數據透視表334
8.7.4用百分比顯示退款類型占比數據335
第9章上下架分析:要把握時機
9.1通過《逐鹿工具箱》軟件分析上下架時間336
9.1.1打開逐鹿爆款分析工具337
9.1.2查詢商品銷售情況338
9.1.3分析空白時間段340
9.2利用商品競爭度分析上架時間340
9. 2.1創建上架時間分佈表341
9.2.2計算商品的競爭度342
9.2.3突出顯示競爭度高的數據343
9.3各類商品上架時間銷量圖表345
9.3.1創建各類商品上架時間銷量表345
9.3.2高亮顯示銷量較低的數據346
9.3.3分析各類商品上架時間銷量趨勢347
第10章庫存分析:做好預測,減少積壓和損壞
10.1店鋪商品編碼表349
10.1.1創建商品類型編碼表351
10.1.2創建商品品類編碼表352
10.1.3創建商品顏色編碼表355
10.1.4創建商品尺寸編碼表356
10.2店鋪庫存統計表358
10.2.1輸入商家編碼數據358
10.2.2輸入成本價和零售價359
10.2.3輸入可售庫存數據360
10.3現有庫存狀況圖表361
10.3.1創建現有庫存狀況表361
10.3.2插入簇狀柱形圖362
10.3. 3分析可售庫存量與標準庫存量情況363
10.4庫存充裕與緊缺狀況表364
10.4.1設置條件格式365
10.4.2輸入說明文本366
10.4.3直觀展示庫存數據366
10.5預測商品是否積壓分析圖表368
10.5.1創建商品庫存狀態表368
10.5.2插入圖表369
10.5.3查看商品庫存狀態370
10.6單一商品庫存分析圖表371
10. 6.1創建單一商品庫存信息表371
10.6.2設置查找數據選項372
10.6.3創建分析商品庫存信息的圖表374
10.7商品庫存佔比統計圖表375
10.7.1創建商品庫存佔比統計表376
10.7.2統計各類商品的庫存數量377
10.7.3插入三維餅圖379
10.8庫存商品損壞分析圖表380
10.8.1創建庫存商品信息表381
10.8.2計算庫存商品總數量382
10.8.3計算庫存商品損壞量382
10.8.4計算庫存商品損壞率383
10.8.5插入餅圖,分析商品損壞原因384