深入淺出人工神經網絡
江永紅
買這商品的人也買了...
-
$648$616 -
$250命令行中的數據科學 (Data Science at the Command Line:Facing the Future with Time-Tested Tools)
-
$403神經網絡與機器學習(原書第3版)
-
$505手把手教你設計 CPU-RISC-V 處理器篇
-
$354$336 -
$414$393 -
$352Python 強化學習實戰 : 應用 OpenAI Gym 和 TensorFlow 精通強化學習和深度強化學習
-
$474$450 -
$380$342 -
$505C++17 入門經典, 5/e (Beginning C++ 17)
-
$500$395 -
$454強化學習:原理與Python實現
-
$796強化學習, 2/e (Reinforcement Learning: An Introduction, 2/e)
-
$505白話強化學習與 PyTorch
-
$580$458 -
$534$507 -
$403實戰GAN:TensorFlow與Keras生成對抗網絡構建
-
$750$638 -
$352深度學習訓練營 21天實戰 TensorFlow+Keras+scikit-learn
-
$894$849 -
$296MATLAB 基礎與機器人學應用
-
$680$537 -
$331從零開始構建深度前饋神經網絡(Python+TensorFlow 2.x)
-
$1,200$948 -
$650$507
相關主題
商品描述
作為一本講解人工神經網絡原理的圖書,《深入淺出人工神經網絡》旨在讓讀者在短的時間內對這些原理知識有一個清晰明瞭的認識和理解。
《深入淺出人工神經網絡》總共分為3部分,總計9章。第1部分講解了人工神經網絡的源頭—生物神經網絡的基礎知識,第2部分講解了學習人工神經網絡的數學知識,第3部分講解了幾種常見而典型的人工神經網絡模型,比如感知器、多層感知器、徑向基函數神經網絡、捲積神經網絡、循環神經網絡等。
《深入淺出人工神經網絡》寫作風格簡潔明快,深入淺出,特別適合對人工神經網絡/人工智能感興趣的入門級讀者。本書只聚焦原理性知識的講解,不涉及編程實現,即使對程序編碼尚不熟悉的讀者也可以輕松閱讀理解。本書還可用作高等院校以及相關培訓機構的教學或參考用書。