深入淺出數據科學 深入浅出数据科学
[美] 斯楠·奧茲德米爾
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2018-10-01
- 定價: $414
- 售價: 7.9 折 $327
- 貴賓價: 7.5 折 $311
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 311
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7115481261
- ISBN-13: 9787115481269
-
相關分類:
Data Science
- 此書翻譯自: Principles of Data Science
立即出貨
買這商品的人也買了...
-
$250R語言數據挖掘方法及應用/統計分析系列
-
$580$458 -
$403數據科學實戰 (Doing Data Science)
-
$500$390 -
$352固態存儲:原理、架構與數據安全
-
$650$507 -
$680$612 -
$500$390 -
$607強化學習
-
$607Python 深度學習 (Deep Learning with Python)
-
$690$587 -
$327深度學習技術圖像處理入門
-
$356機器學習導論(原書第2版)
-
$520$442 -
$403DAG 區塊鏈技術:原理與實踐
-
$280$252 -
$420$328 -
$480$432 -
$480$432 -
$600$468 -
$750$638 -
$650$507 -
$520$406 -
$500Python + Kivy (App開發) 從入門到實踐
-
$474$450
相關主題
商品描述
數據科學家是目前熱門的職業之一。本書全面介紹了成為合格數據科學家所需的知識、技能和工作流程,是一本內容全面的實用性技術圖書。
本書分為13章,其中第1~3章介紹數據科學;第4~8章介紹數學知識,包括統計學和概率論;第9章介紹數據可視化;第10~12章介紹機器學習;第13章介紹案例。各個章節內容均由淺入深,同時通過案例和Python代碼,使讀者掌握實戰技能。
本書適合有志於成為數據科學家的師生或業界新手,同時也適合經驗豐富的職場老手參考。
本書分為13章,其中第1~3章介紹數據科學;第4~8章介紹數學知識,包括統計學和概率論;第9章介紹數據可視化;第10~12章介紹機器學習;第13章介紹案例。各個章節內容均由淺入深,同時通過案例和Python代碼,使讀者掌握實戰技能。
本書適合有志於成為數據科學家的師生或業界新手,同時也適合經驗豐富的職場老手參考。