TensorFlow深度學習 TensorFlow深度学习

本書共分5方面內容：基礎知識、關鍵模塊、算法模型、內核揭秘、生態發展。前兩方面由淺入深地介紹了TensorFlow 平臺，算法模型方面依托TensorFlow 講解深度學習模型，內核揭秘方面主要分析C++內核中的通信原理、消息管理機制等，* 後從生態發展的角度講解以TensorFlow 為中心的一套開源大數據分析解決方案。
本書適合所有對深度學習和TensorFlow感興趣的開發人員和數據分析師閱讀。