大數據實戰構建智能化企業

作者簡介
目錄
di一部分數字時代的挑戰
第１章危機並未消失：機遇在召喚//001 
1.1引言//002 
1.2當前技術範式的挑戰：投入市場時間和商業技術靈活性的長期挑戰//006 
1.3套裝軟件的出現//008 
1.4新前沿：信息；大數據不是新的；非結構化信息是新的//010 
1.5企業架構：當前狀態和影響//011 
1.6未來的智能企業//013 
di二部分智能企業的架構
di2章效率和敏捷性//015 
2.1引言//016 
2.2以流程為導向的企業//016 
2.2.1以流程為導向//020 
2.2.2我們為什麼必須進行選擇//021 
2.2.3設計和執行//022 
2.3外包在創造效率和敏捷性方面的作用//023 
2.4技術在效率和敏捷性方面的作用//027 
2.4.1當前的技術挑戰//027 
2.4.2 BPM軟件// 028 
2.4.3方法論的作用//029 
2.4.4敏捷方法不等於敏捷性//030 
2.5提高效率和敏捷性的新技術模式//032 
2.5.1技術和流程導向的架構//032 
2.5.2 RAGE AI //035
2.5.3 RAGE抽象組件//036 
2.5.4 RIMTM—一種可行的動態方法//038 
2.5.5實時軟件開發//040 
2.6總結//041 
第3章洞察力與智能//045 
3.1引言/ /046 
3.2大數據帶來的改變//047 
3.3信息過載、不對稱和決策//049 
3.3.1信息過載//049 
3.3.2信息不對稱//051 
3.4營救的人工智能//054 
3.4. 1人工智能問題的類型和方法的分類//055 
3.4.2人工智能解決方案成果//056 
3.4.3人工智能解決方法//061 
3.5利用計算統計學的機器學習//063 
3.5.1決策樹//064 
3.5.2人工神經網絡//066 
3.5.3深度學習架構//071 
3.6自然語言的機器學習//073 
3.6.1 “詞袋”表示//073 
3.6.2情感分析//075 
3.6 .3知識獲取與表達//077 
3.7學習和推斷的深度學習框架//078 
3.7.1概念語義網絡//084 
3.7.2知識發現器//086 
3.7.3計算語言學引擎//087 
3.7. 4影響分析//089
3.7.5影響分析問題的構想//090 
3.8總結//091 
第4章未來的智能企業//096 
4.1通往智能企業的道路//096 
4.2企業架構的變革//100 
4.2.1技術發展/ /100 
4.2.2靈活且接近實時的軟件開發//108 
4.2.3機器智能//109 
4.2.4企業4.0架構//109 
4.3人與機器//112 
4.4總結//116 
附錄：智能企業的五步法//117 
第三部分真實世界的案例研究
第5章智能代理的積極建議//119 
5.1引言//120 
5.2投資諮詢市場//120 
5.3投資者真正需要和想要什麼//122 
5.4高接觸諮詢服務的挑戰//123 
5.4.1價值和利益問題//123 
5.4.2巨大的“財富轉移”現象//124 
5.4.3機器人顧問的興起//124 
5.4.4高淨值客戶需求的特殊技術//125 
5.5積極諮詢—基於機器智能的框架//126 
5.6客戶需求的整體視圖//128 
5.7總結//134 
附錄：RAGE業務流程自動化和認知智能平台//135 
第6章在金融市場發現Alpha //137
6.1引言//138 
6.2信息不對稱和金融市場//139 
6.3機器智能和Alpha //142 
6.4它的作用如何//147 
6.4.1數據//147 
6.4.2領xian—滯後關係的評估// 147 
6.4.3回溯測試結果//149 
6.5總結//152 
附錄：石油和天然氣行業部門級經營模式的快照//153 
第7章財務審計會消失嗎//155 
7.1引言//156 
7.2外部財務審計//158 
7.2.1客戶參與//158 
7.2.2審計計劃//158 
7.2.3現場工作//159 
7.2.4審查和起草//160 
7.3智能審計機器//161 
7.3.1客戶參與// 164 
7.3.2審計計劃//165 
7.3.3現場工作//166 
7.3.4存在測試//166 
7.3.5權利和義務//167 
7.3.6實質性分析程序//167 
7.3.7期終餘額測試//167 
7.3.8分析和發布財務數據//167 
7.3.9審計準則//168 
7.3.10工作流/配置//168 
7.4總結//169
參考文獻//171