Google分析應用實踐 Google分析应用实践

<內容介紹>

丹尼爾·維斯伯格向我們展示瞭如何獲取更完整、更有意義的客戶信息，從而贏得更多的業務增長機會。他不僅告訴我們如何使用Google分析，同時還介紹瞭如何將這一強大的數據採集及分析工具變成一個集中化的營銷分析平臺。
    本書以實踐為基礎，探討了對來自眾多常用數據源數據的整合與分析，這些數據源包括Google  Adwords、Adsense、客戶關係管理系統(CRMs)等。有了這一層分析，營銷商和開發商對客戶行為的認知以及對如何贏得客戶的認知將發生根本性的轉變。
    《Google分析應用實踐》為企業實施數據整合和客戶行為分析提供了全面的分步指導，循序漸進地告訴我們：
    如何利用成熟的技術收集有效、準確的數據
    如何把所有相關的營銷和客戶數據整合併導入到Google分析
    如何利用新的分析技術進一步洞察客戶行為

<章節目錄>
第1章  執行最佳實踐
  實施規劃
    制定目標
    構建
    收集數據
    分析數據
    方案測試
    方案執行
  實施和定製跟蹤代碼
    跨域跟蹤
    增強型電子商務
    自定義維度
    追蹤文件下載
    高級內容跟蹤
    代碼執行故障診斷
  設置Google 分析界面
    設定目標
    聚焦潛在客戶
    刪除指向同一內容頁面不同網址中的參數
    清除重複頁面
    設置網站搜索
    啟用展示類廣告和受眾人群報告
    排除推薦流量
  標記入站流量
    標記自定義廣告系列
    標記FeedBurner流量
  有效管理實施過程
    創建原始數據和測試視圖
    創建Google 分析測試媒體資源
    跟蹤執行和配置變更記錄
    用註釋跟蹤外部和總體變更
  小結
Ⅰ  官方整合
第2章  AdWords整合
  將AdWords整合到Google分析
    鏈接AdWords和Google分析
    刪除和編輯Google 分析與AdWords的鏈接
    Google 分析和 AdWords數據差異的十大原因
  整合數據、架構和標準化報表
    AdWords維度和Google分析指標
    AdWords賬戶架構概述
    AdWords標準報表概述
  利用Google 分析優化AdWords效果
    確定贏家和輸家—ABC框架
    利用自定義報告尋找否定關鍵詞
    利用Google 分析數據創建再營銷列表
    優化購物廣告系列
  小結
第3章  AdSense整合
  將AdSense整合到Google分析

    將Google 分析鏈接到A
    鏈接多個AdSense賬戶和（或）Google 分析媒體資源
    斷開鏈接以及管理數據訪問
    Google分析和AdSense之間的數據差異
  利用Google分析來分析AdSense的效果
    AdSense概覽
    AdSense網頁
    AdSense推薦鏈接
    監測AdSense效果的Google 分析儀錶盤
  小結
第4章  手機應用程序整合
  在Google分析上查看Google Play和iTunes數據
    安卓開發工具包4.0版：設置安裝追蹤和廣告系列跟蹤
    iOS開發工具包3.0版：設置安裝追蹤和廣告系列檢測
  分析手機應用程序—獲得完整客戶瀏覽軌跡
    來源報告
    Google Play 推薦流量報告
  小結
第5章  網站管理員工具整合
  將網站管理員工具鏈接到Google分析
  在Google 分析中分析網站管理員工具數據
    搜索關鍵詞查詢報告
    著陸頁
    地理匯總
  小結
第6章  YouTube整合
  YouTube同Google 分析的整合
  使用Google代碼管理器在Google分析中跟蹤YouTube視頻播放
    實施細節
    自定義視頻效果分析報告
  小結
Ⅱ  自定義整合
第7章  自定義數據整合
  Google 分析數據導入方法
    Google 分析通信協議
    數據導入
  實際案例
    導入內容數據
    導入產品利潤率數據
    導入退款數據
  限制及最佳實踐
  小結
第8章  用戶數據整合
  孤立的數據集
  用戶
    創建用戶ID數據視圖
    設置用戶ID值
    保存用戶ID值
  導入附加數據
  小結

第9章  廣告系列數據整合
  Google 分析的流量獲取渠道
  標記自定義廣告系列
    衡量網絡營銷效果
    查看線下營銷效果
  廣告費用數據導入
  分析廣告系列
  小結
第10章  A/B測試數據整合
  將Optimizely數據整合到Google分析
  分析試驗結果
    結束試驗
    處理「無顯著差異」
  小結
第11章  郵件數據整合
  追蹤郵件打開情況
    步驟1：創建一個自定義指標
    步驟2：創建一個郵件廣告系列
    步驟3：將Google 分析代碼添加到你的郵件
    步驟4：發送你的郵件並分析結果
  跨設備追蹤用戶行為
    步驟1：在Google 分析中建立一個用戶ID視圖
    步驟2：將MailChimp ID添加至郵件的鏈接中
    步驟3：將MailChimp ID作為用戶ID發送至Google 分析
    額外步驟：使用用戶ID添加一個自定義維度
  小結
第12章  線下數據整合
  完整的客戶瀏覽路徑
  執行詳情及腳本
    步驟1：定義數據採集需求
    步驟2：創建一個數據表格
    步驟3：添加並編輯與需求匹配的腳本
    步驟4：添加觸發器
    步驟5：確認表格已填寫完成
  腳本
  小結