大數據營銷全流程操作指南 大数据营销全流程操作指南

<內容簡介>

　　大數據時代，如果你還在傳統營銷的道路上緩步前行，那麼你很快就會被其他企業甩在後面。為了步入新營銷時代的快車道，你需要充分利用消費者數據，實現精準營銷。消費者數據包含人口統計學數據、消費者行為特徵數據、消費者位置數據等信息，它們是企業極具價值的資產。本書系統介紹瞭如何收集和分析消費者數據、如何利用已獲取的數據進行營銷、如何對營銷活動的效果進行測量和分析，以及數據驅動營銷的原則、方法和註意事項。無論你打算開拓新客戶，還是提升老客戶的忠誠度，這些都是你必須掌握的內容。可以說本書是一部系統、全面、實用性強的營銷手冊。　　《大數據營銷全流程操作指南》適合所有企業的營銷人員、形象經理、廣告策劃人員、產品經理及企業的決策者閱讀。翻開本書，你會看到很多新穎的例證、營銷技巧和專家建議。這本書將會為你提供數據驅動營銷指導，帶你挖掘大數據時代潛在的市場與商機。

<作者簡介>

　　大衛·塞莫爾羅斯（David Semmelroth），大數據營銷顧問、數學與統計學教授。他參與了眾多數據收集和處理技術的研發，這些技術可以更好地服務於商業領域。此外，在把消費者數據轉化為可行的營銷方案方面，大衛擁有20多年的工作及培訓經驗。
　　大衛的職業生涯開始於信息技術，他致力於研究消費者數據，試圖從這些數據中洞察消費者的真實需求。他涉足的領域包括金融服務行業、旅遊行業和娛樂行業，為眾多企業提供消費者數據庫和大數據營銷方面的諮詢服務。
《大數據營銷全流程操作指南》是大衛對興趣與工作經驗的總結與延伸，也是將營銷與技術相融合的傑作。他將通過此書為你提供大數據營銷指導，帶你挖掘大數據時代潛在的市場與商機。

<目錄>

第1章大數據營銷：一切為了客戶// 3
什麼是大數據營銷// 4
聚焦客戶// 6
大數據營銷活動// 9
分析客戶數據// 11
測量結果// 13
第2章直接與客戶溝通// 15
什麼是大數據營銷活動// 15
命中靶心：並不是每個人都是目標受眾// 19
定製優惠信息// 21
直接與客戶交談：使用數據調整營銷信息// 22
找準營銷時機：不要在7月賣雪鏟// 23
選對營銷策略// 23
精細化營銷活動// 26
第3章以小見大：通過數據尋找客戶// 28
與消費者相關的營銷數據庫// 28
建立客戶記錄// 33
營銷是一件家務事：從家庭開始// 34
發展客戶基礎：潛在客戶// 36
尊重客戶隱私// 39
第4章使用並管理客戶聯繫信息// 44
聯繫客戶// 44
允許客戶自願退出// 48
瞭解客戶偏好// 51
第1部分大數據營銷入門
目錄
1
大數據營銷全流程操作指南2
第5章獲取信息：營銷活動的基礎// 54
確保郵件能被有效投遞// 55
推廣歷史的重要性// 59
通信管理的重要性// 60
第6章什麼是數據分析// 65
什麼是統計// 66
瞭解客戶的差異性// 67
在數據中尋找關係// 71
營銷活動本身也是實驗：使用科學的方法// 73
尋找重要的結果// 75
結合客戶特徵進行多重任務處理// 77
第7章物以類聚：細分客戶// 79
理解人口數據// 80
基於收入數據劃分消費者// 82
根據年齡對消費者進行分類// 84
根據生命週期對消費者進行分類// 86
根據地理數據對消費者進行分類// 87
考慮法律因素能使你避免不必要的麻煩// 90
第8章從交易數據中獲取重要信息// 92
簡化數據// 93
來自網上的交易數據// 96
基於交易數據劃分消費者// 98
時機就是一切：瞭解消費者的購買時間// 101
RFM模型// 103
啤酒和尿布：購物籃分析// 104
第2部分深度挖掘數據：分析論63
目錄3
第3部分讓數據發揮作用
第9章好的、壞的和醜的：瞭解客戶盈利情況// 106
營業額並不是淨收益：要考慮成本問題// 106
保持評估客戶盈利能力的簡單性// 109
瞭解家庭層面的盈利能力// 110
維繫有利可圖的客戶// 111
尋找新客戶// 112
應對無利可圖的客戶// 112
瞭解客戶盈利能力的變化// 113
評估客戶的終身價值// 114
第10章策略優勢：設計營銷活動// 119
事件觸髮型活動// 119
維繫客戶// 123
對客戶進行向上銷售// 132
對客戶進行交叉銷售// 134
關註地址變更// 136
第11章從櫥窗到櫃檯：變顧客為消費者// 138
識別消費者// 139
瞭解顧客的消費心理// 143
剋服購買障礙// 145
第12章精巧設計營銷信息// 149
讓顧客聽到你的聲音// 149
用技術來定製個性化郵件// 152
在信件中使用圖片// 154
向消費者展示他們感興趣的產品// 156
利用消費者檔案製作信息// 156
117
大數據營銷全流程操作指南4
第4部分反饋圈：從經驗中學習173
第13章在線使用顧客數據// 159
電子郵件的諸多功能// 160
為顧客提供優質的網上內容// 165
在線識別顧客// 167
顧客數據和搜索引擎// 171
第14章認知曲線：構建測試計劃// 175
運用統計方法/ / 176
活動計劃：事先決定你想學什麼// 177
採用隨機樣本// 180
得到有意義的結果：樣本規模取決於置信度// 182
任務控制：使用控制組// 185
失控：跳過控制的原因// 187
第15章觸達底線：追蹤並測量營銷活動// 189
你需要牢記的一點：明確定義回應// 189
控製成本的一些常用指標// 193
測量線上環境的營銷效果// 195
為營銷活動設定價值// 201
第16章讓專家開始工作吧：分析活動結果// 204
測量和分類：數值型數據和類別數據// 205
理解數值型變量// 205
分析應答率的簡單方法// 207
分析回應數據的高級方法：統計模型// 212
常用的應答模型技術// 217
第17章在企業內共享消費者數據// 222
消費者數據與廣告// 223
市場調查// 225
目錄5
237第5部分總結和建議
消費者數據與產品開發// 227
消費者數據與定價策略// 228
客戶關係管理// 230
消費者數據與法律// 234
第18章獲取消費者數據的方法/ / 239
通過會員卡識別消費者// 239
優惠卡// 240
利用優惠代碼追蹤交易// 241
利用資訊手冊識別潛在顧客// 242
提供實物信息// 242
鼓勵網絡註冊// 242
建立穩健的線上消費者檔案// 243
消費者數據和客服中心// 244
銷售點的消費者數據// 244
購買消費者列表// 244
購買人口數據// 245
第19章信息和協助的來源// 246
加入美國直銷協會// 246
訂閱行業刊物// 247
使用普查數據// 247
熟悉郵件// 248
瞭解監管環境// 248
僱用直銷服務提供者// 249
購買創意服務// 249
整合消費者記錄// 250
第三方數據提供者// 250
分析軟件// 251