大數據技術原理與應用--概念存儲處理分析與應用 21世纪高等教育计算机规划教材·大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用

<內容簡介>

林子雨編著的《大數據技術原理與應用--概念存儲處理分析與應用(21世紀高等教育電腦規劃教材)》系統介紹了大數據的相關知識，分為大數據基礎篇、大數據存儲篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。全書共13章，內容包含大數據的基本概念、大數據處理架構(Hadoop)、分佈式文件系統(HDFS)、分佈式數據庫(HBase)、NoSQL數據庫、雲數據庫、分佈式並行編程模型(MaDReduce)、流計算、圖計算、數據可視化，以及大數據在因特網、生物醫學和物流等領域的應用。本書在HadooD、HDFS、HBase和MapReduce等重要章節安排了入門級的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。
本書可以作為高等院校電腦、信息管理等相關專業的大數據課程教材，也可供相關技術人員參考。

<章節目錄>

第一篇 大數據基礎
第1章 大數據概述 
  1.1 大數據時代 
    1.1.1 第三次信息化浪潮 
    1.1.2 信息科技為大數據時代
    提供技術支撐 
    1.1.3 數據產生方式的變革促成
    大數據時代的來臨 
    1.1.4 大數據的發展歷程 
  1.2 大數據的概念 
    1.2.1 數據量大 
    1.2.2 數據類型繁多 
    1.2.3 處理速度快 
    1.2.4 價值密度低 
  1.3 大數據的影響 
    1.3.1 大數據對科學研究的影響
    1.3.2 大數據對思維方式的影響 
    1.3.3 大數據對社會發展的影響
    1.3.4 大數據對就業市場的影響
    1.3.5 大數據對人才培養的影響
  1.4 大數據的應用 
  1.5 大數據關鍵技術
  1.6 大數據計算模式
    1.6.1 批處理計算 
    1.6.2 流計算 
    1.6.3 圖計算
    1.6.4 查詢分析計算
  1.7 大數據產業
  1.8 大數據與雲計算、物聯網
    1.8.1 雲計算
    1.8.2 物聯網
    1.8.3 大數據與雲計算、物聯網的關係
  1.9 本章小結
  1.10 習題
第2章 大數據處理架構Hadoop
  2.1 概述
    2.1.1 Hadoop簡介 
    2.1.2 Hadoop的發展簡史 
    2.1.3 Hadoop的特性 
    2.1.4 Hadoop的應用現狀
  2.2 Hadoop的項目結構 
    2.2.1 Common 
    2.2.2 Avro
    2.2.3 HDFS 
    2.2.4 HBase
    2.2.5 MapReduce
    2.2.6 Zookeeper
    2.2.7 Hive 
    2.2.8 Pig 
    2.2.9 Sqoop

    2.2.10 Chukwa 
  2.3 Hadoop的安裝與使用 
    2.3.1 創建Hadoop用戶 
    2.3.2 Java的安裝 
    2.3.3 SSH登錄權限設置 
    2.3.4 安裝單機Hadoop 
    2.3.5 Hadoop偽分佈式安裝
  2.4 本章小結
  2.5 習題 
第二篇 大數據存儲
第3章 Hadoop分佈式文件系統 
   3.1 分佈式文件系統 
……
第4章 分佈式數據庫HBase
第5章 NoSQL數據庫
第6章 雲數據庫

第三篇 大數據處理與分析
第7章 MapReduce
第8章 流計算