Python 高手之路 Python高手之路（异步图书）

<內容簡介>

由Julien Danjou(丹喬)著的《Python高手之路》不是一本常規意義上Python的入門書。這本書中沒有Python關鍵字和for循環的使用，也沒有細緻入微的標準庫介紹，而是完全從實戰的角度出發，對構建一個完整的Python應用所需掌握的知識進行了系統而完整的介紹。更為難得的是，本書的作者是開源項目OpenStack的PTL(項目技術負責人)之一，因此本書結合了，Python在Openstack中的應用進行講解，非常具有實戰指導意義。
本書從如何開始一個新的項目講起，首先是整個項目的結構設計，對模塊和庫的管理，如何編寫文檔，進而講到如何分發，以及如何通過虛擬環境對項目進行測試。此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python 3的支持策略等。本書適合各個層次的Python程序員閱讀和參考。

<章節目錄>

第1章  項目開始
  1.1  Python版本
  1.2  項目結構
  1.3  版本編號
  1.4  編碼風格與自動檢查
第2章  模塊和庫
  2.1  導入系統
  2.2  標準庫
  2.3  外部庫
  2.4  框架
  2.5  Doug Hellmann訪談
  2.6  管理API變化
  2.7  Christophe de Vienne訪談
第3章  文檔
  3.1  Sphinx和reST入門
  3.2  Sphinx模塊
  3.3  擴展Sphinx
第4章  分發
  4.1  簡史
  4.2  使用pbr打包
  4.3  Wheel格式
  4.4  包的安裝
  4.5  和世界分享你的成果
  4.6  Nick Coghlan訪談
  4.7  擴展點
  4.7.1  可視化的入口點
  4.7.2  使用控制台腳本
  4.7.3  使用插件和驅動程序
第5章  虛擬環境
第6章  單元測試
  6.1  基礎知識
  6.2  fixture
  6.3  模擬（mocking）
  6.4  場景測試
  6.5  測試序列與並行
  6.6  測試覆蓋
  6.7  使用虛擬環境和tox
  6.8  測試策略
  6.9  Robert Collins訪談
第7章  方法和裝飾器
  7.1  創建裝飾器
  7.2  Python中方法的運行機制
  7.3  靜態方法
  7.4  類方法
  7.5  抽象方法
  7.6  混合使用靜態方法、類方法和抽象方法
  7.7  關於super的真相
第8章  函數式編程
  8.1  生成器
  8.2  列表解析

  8.3  函數式，函數的，函數化
第9章  抽象語法樹
  9.1  Hy
  9.2  Paul Tagliamonte訪談
第10章  性能與優化
  10.1  數據結構
  10.2  性能分析
  10.3  有序列表和二分查找
  10.4  namedtuple和slots
  10.5  memoization
  10.6  PyPy
  10.7  通過緩衝區協議實現零複製
  10.8  Victor Stinner訪談
第11章  擴展與架構
  11.1  多線程筆記
  11.2  多進程與多線程
  11.3  異步和事件驅動架構
  11.4  面向服務架構
第12章  RDBMS和ORM
  12.1  用Flask和PostgreSQL流化數據
  12.2  Dimitri Fontaine訪談
第13章  Python 3支持策略
  13.1  語言和標準庫
  13.2  外部庫
  13.3  使用six
第14章  少即是多
  14.1  單分發器
  14.2  上下文管理器