算法帝國 Automate This: How Algorithms Took Over Our Markets, Our Jobs, and the World

克里斯托弗·斯坦納（Christopher Steiner） 創業公司Aisle50共同創始人及聯席CEO，《福布斯》雜誌和《芝加哥論壇報》科技專欄特約作者，《紐約時報》書作者，另著有全美書《油價30元/升》。
另外，他常在各種會議就科技、算法、大數據等主題發表演說，闡釋算法與大數據如何塑造、變革、掌控人類生活。

目錄
第 1章　華爾街，第 一張多米諾骨牌　1
　　編寫了期權代碼之後，彼得菲開始組建編程部，僱用了更多的程序員，因為他們在市場中的作用越來越大。在精明的傑里克和精通算法構造的彼得菲的帶領下，莫卡塔賺取了數百萬美元，成為世界上**有影響力的商品交易商之一。莫卡塔在成長，彼得菲的黑客軍團也是如此。到1975年，他們僱用了50名程序員，成為華爾街編程寶庫的中流砥柱之一。
　黑客成長的艱難道路　8
　改變華爾街的算法　10
　1980年華爾街的黑客生涯：天時地利　13
　算法交易之父　17
　算法傳到好萊塢　23
　平板電腦的先驅　24
　算法從東海岸傳到西海岸　29
　一個登上華爾街巔 峰的黑客　34
　金融領域的未知前沿　36

第 2章　人與算法的簡史　41
　　精妙絕倫的算法背後的高等數學正在復興。從來沒有任何一個時代有像現在這麽多的人懂它，也從來沒有任何一個時代有像現在這麽多的人通過討論與研究傳播自己對於它的理解。你只需要登入矽谷創業公司孵化器Y Combinator的黑客新聞留言板，這個已經發展成為世界上**有影響力的網站，就能瞭解一切。
　算法源自何處　42
　黃金分割　44
　現代算法的教父　45
　高斯：實現算法的邏輯　49
　帕斯卡、伯努利和改變世界的博弈遊戲　53
　賦形於算法　56
　布爾邏輯機器　58

第3章　機器評出的前四十榜單　62
　　有三部電影，算法的預測與實際情況相差較大；另外六部，其預測卻準確得令人難以置信。有一部電影製片廠期望收入一億以上，但實際票房卻只有4000萬，令人非常失望。算法的預測是4900萬。還有一個預測與電影的實際票房相差沒超過120萬。突然之間，Epagogix成了製片廠開機前分析劇本(尤其是大製作劇本)必不可少的工具。
　你有41%的機會成為Lady Gaga　64
　A&R機器說沒有聽到一首單曲　69
　巴赫機器　75
　解開披頭士樂隊之謎　89

第4章　電腦的秘密高速公路　98
　　算法的價值全部體現在它的速度上。如果算法不能在微秒或毫秒級內完成復雜任務，也就不會成為革新的力量了。速度在很大程度上由一件事決定：電腦硬件。
　交易大過天　99
　不論好壞，金錢、速度與科技總是攜手並肩　106
　速度孵化器　108

第5章　系統裡的博弈論　111
　　1989年，IBM批準了一批科學家著手構建一臺電腦，聲稱要打敗國際象棋世界冠 軍。眾所周知，這台電腦**終取名為“深藍”(Deep Blue)。 1997年，深藍在其鼎盛時期打敗了國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，那時它重達1.4噸，同時運行著256個處理器，平均每秒可以權衡兩億步，而國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫每秒只可以想三步。 《美國新聞周刊》稱這場象棋對弈為“大腦的**後一戰”。
　讓算法變狡猾　114
　體育博彩　118
　算法：中情局的幽靈　119
　對算法來說，愛情和棒球的世界萬事皆有可能　125

第6章　呼叫機器人醫生　130
　　但即便是**愛啃書本的老學究也難以消化並記住書裡所有的內容。公道地說，這本書只是一份參考資料，在醫生對某種藥物不甚瞭解時，供其查找。然而，有一種算法，不僅能夠在幾秒之內從中找到相關內容並記住，還能利用藥品生產企業的**新數據，不斷地進行細致入微的調整。雖然醫學錶面上看起來不能被電腦程序入侵，但這一事實已經被算法撼動了——真正的改變即將到來。
　生命的仲裁人　130
　你的機器人醫生　135
　但是我預約的那個醫生呢　140

第7章　人的分類　147
　　每個人都有自己的人格類型。在真正的專家眼中，每個人都可以像動物園的動物一樣被分類、加標簽並編成目錄。你是善變的猩猩還是溫順的小鹿呢？為人行事詭計多端，還是如阿貝(指歷史上誠實的榜樣，第 16任美國總統亞伯拉罕·林肯)一樣誠實呢？擁有傑出技能的精神病學家只需通過和我們交談，就能迅速得出答案。他們知道我們為什麽而工作，為什麽而奮鬥，也知道我們和什麽樣的人合得來。但是平常給我們做性格測試的人中很少有這樣的診斷專家，他們是鳳毛麟角的人才。但如果這類稀有人才能被一臺機器模仿、復制，甚到發展得更強大呢？如果存在一套算法能識別我們的性格、發現我們的弱點、看透我們的思想並預測我們的行為呢？如果我們創造了一臺擁有讀心術的機器呢？
　選對人：不靠運氣靠科學　149
　從美國航空航天局走進日常生活　159

第8章　華爾街與矽谷的較量　167
　　2000年，通過電腦程序交易的比率不足美國股市交易量的10%。華爾街大亨知道算法的存在，但那時候算法還不足以撼動市場，難以想像有一 天它會整合整個金融系統，並觸發閃電崩盤這樣的事件。

第9章　華爾街的損失讓我們大家獲益　180
　　文藝復興科技是金融界數量分析精英人才**為集中的地方，事實上能在這個公司工作幾年，收入肯定有幾百萬，甚到幾千萬美元。只有公司員工才能購買文藝復興的“大獎章基金”。大獎章自20世紀90年代初期成立以來，投 資回 報率增長了30%，用基金創始人吉姆·西蒙斯的話來說，它使用算法交易數百萬股“任何有價格波動的事物”。依照它一直以來的發展速度，大獎章僅用20年就能將10萬美元變成2000萬美元。當絕頂聰明、精於計算的人才開始拒絕文藝復興的財富，轉而投向成果未知的矽谷時，人們心中的天平已經偏離了華爾街。
　他們走向矽谷　180
　華爾街帶來的傷害　190

第 10章　未來屬於算法和它們的創造者　194
　　康奈爾大學的電腦科學系教授喬恩·克萊因伯格編寫了一套算法，這套算法在我們的只言片語間尋找線索，分辨誰是真正的影響者，誰具有左右輿論、引 領潮流、引人註目的本領。這些人能決定選舉結果，也能推動新產品面市。算法監聽人們的談話，辨明誰是掌控局面的人，以及其他人分別處在哪一等級。
　條條大道……　196
　兩個海岸的故事　198

致謝　203
人名索引　209
地名索引　213