大數據-因特網大規模數據挖掘與分佈式處理 (Mining of Massive Datasets) 大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理

Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2012-09-01
  • 定價: $354
  • 售價: 8.5$301
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 258
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7115291314
  • ISBN-13: 9787115291318
  • 相關分類: 大數據 Big-data
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商品描述

<內容簡介>

《大數據(因特網大規模數據挖掘與分佈式處理)》由斯坦福大學的「web 挖掘」課程的內容總結而成,由拉賈拉曼、厄爾曼所著,主要關註極大規模數據的挖掘。主要內容包括分佈式文件系統、相似性搜索、搜索引擎技術、頻繁項集挖掘、聚類演算法、廣告管理及推薦系統。其中相關章節有對應的習題,以鞏固所講解的內容。讀者更可以從網上獲取相關拓展材料。
    《大數據(因特網大規模數據挖掘與分佈式處理)》適合本科生、研究生及對數據挖掘感興趣的讀者閱讀。

<目錄>

第1章  數據挖掘基本概念
第2章  大規模文件系統及map-reduce
第3章  相似項發現
第4章  數據流挖掘
第5章  鏈接分析
第6章  頻繁項集
第7章  聚類
第8章  web廣告
第9章  推薦系統
索引