數據挖掘與機器學習

蘇葉健，中共黨員，，副教授，南寧市蘇葉健技能大師工作室、南寧市勞模和工匠創新工作室負責人，曾榮獲全國優秀教師、廣西教學名師、廣西五一勞動獎章、廣西工匠、自治區優秀教師、廣西技術能手、南寧工匠等多項榮譽稱號。入選教育bu全國產業導師資源庫、南寧市首席技師、南寧市新世紀學術和技術帶頭人、南寧市高層次人才。主編及參編出版教材4本，廣西職業教育教學成果獎4項，主要參與完成國家ji精品資源共享課1門、國家ji在線精品課程1門，教師本人參加國家ji競賽二等獎和三等獎各1項、自治區競賽獲第一名1項、一等獎和二等獎各1項，指導學生參加國家ji技能競賽獲二等獎4項、三等獎1項，自治區級獲獎數十項。服務企業研發軟件項目8項，獲軟件著作權15項，實用新型專利5項，完成科研項目10項，受聘廣西職工職業技能大賽裁判、UKNARIC中方理事會國際專業認證整改專家委員會委員，教學改革創新、專業建設各項工作成效顯著。 黃偉，副教授，專業帶頭人。主持開展國家“雙高計劃”南寧職業技術學院軟件技術高水平專業群的核心專業建設，主持完成南寧職業技術學院國家示範建設項目軟件技術重點專業建設，主持完成2011年廣西高等學校特色專業及課程一體化

項目一 搭建數據挖掘與機器學習編程環境
任務一 安裝Python
任務描述
相關知識
一、初識數據挖掘與機器學習
二、初識Python
三、瞭解Python的Anaconda發行版
任務實施
一、在Windows操作系統中安裝Anaconda發行版
二、體驗Jupyter Notebook
任務二 安裝PyCharm
任務描述
相關知識
一、初識PyCharm
二、PyCharm中的輸入與輸出
任務實施
一、安裝PyCharm
二、使用PyCharm
三、建立一個PyCharm項目
項目總結
課後作業
項目二 農產品信息可視化分析——NumPy、pandas與Matplotlib庫
任務一 分析農產品類型情況
任務描述
相關知識
一、創建數組對象
二、數組基本操作
任務實施
一、用水稻類型數量創建數組
二、對品種數量進行排序
三、分析水稻類型數量的占比情況
任務實訓
實訓一 分析小麥類型數量
任務二 處理農產品基本信息數據
任務描述
相關知識
一、數據讀取與寫入
二、pandas數據結構
三、pandas數據處理
任務實施
一、讀取農產品基本信息數據
二、缺失值檢測與處理
三、異常值檢測與處理
四、重覆值檢測與處理
五、存儲數據
任務實訓
實訓二 處理小麥基本信息數據
任務三 分析農產品數量情況
任務描述
相關知識
一、基礎語法和常用參數
二、繪制基本圖形
任務實施
一、分析省級以上部門審定數量
二、分析水稻品種數量
三、分析各地審定水稻品種分佈
四、分析水稻品種數量發展趨勢
任務實訓
實訓三 分析小麥生長情況
項目總結
課後作業
項目三 建築工程混凝土抗壓強度檢測——線性回歸
任務一 構建建築工程混凝土抗壓強度檢測模型
任務描述
相關知識
任務實施
……
項目四 電商平臺運輸行為預測——邏輯回歸
項目五 加工廠玻璃類別識別——決策樹、隨機森林
項目六 運輸車輛安全駕駛行為分析——樸素貝葉斯、K近鄰
項目七 新聞文本分析——聚類
項目八 中草藥識別——神經網絡
項目九 電信運營商用戶分析
附錄A NumPy庫
附錄B pandas庫
附錄C Matplotlib庫
附錄D sklearn庫
參考文獻