深度學技術與應用TensorFlow版
董佳佳//鞏建學//趙瑞豐
- 出版商: 中國鐵道
- 出版日期: 2024-04-01
- 定價: $210
- 售價: 8.5 折 $179
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 161
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7113308406
- ISBN-13: 9787113308407
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相關分類:
DeepLearning、TensorFlow
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商品描述
本書是高等職業院校人工智慧技術應用業的業核心課教材，以深度學常用的技術和TensorFlow2.0的框架相結合，
以真實案例為載體，介紹了深度學的概念、TensorFlow基礎語法、經網路原理、實戰練等內容。
透過學習本書，讀者可以透過建立自己的經網絡模型來進行圖像辨識、
目標偵測、人臉辨識、圖像分割等應用，還可以使用經網絡生成圖像、基於TensorFlow.js框架搭建網頁端的人工智慧應用等。
本書以項目—任務的方式組織內容，每個項目下配備了3～5個任務供實踐練使用。
透過體驗書中的深度學案例，讀者可以逐漸對深度學的項目有所了解，並且能夠熟練地進行實踐。
本書適合作為高等職業院校人工智慧技術應用業的教材，也可作為人工智慧愛好者及社會工作者的學參考書。
目錄大綱
緒論 深度學習
項目一 基於TensorFlow實現線性迴歸
項目概述
專案目標
知識連結
1.TensorFlow的概念
2.TensorFlow的應用
3.張量與變數
4.線性迴歸演算法
專案實施
任務一 使用TensorFlow實現四則運算
任務二 使用TensorFlow實現一元線性函數計算
任務三 使用TensorFlow建構線性迴歸模型
測驗
專案總結
項目二 建置人工神經網絡
項目概述
專案目標
知識連結
1.人工神經網絡
2.感知機
3.全連接神經網絡
4.前向與反向傳播
5.認識TensorFlow.keras框架
專案實施
任務一 搭建一個全連結神經網絡
任務二 載入經典Mnist資料集
任務三 建置全連結網路模型實現手寫數字識別
任務四 建構全連結網路模型實現手勢識別
測驗
專案總結
項目三 卷積神經網路實戰
項目概述
專案目標
知識連結
1.深度學習在電腦視覺的應用
2.卷積神經網絡
3.經典的捲積神經網絡
4.激活函數
5.損失函數
6.FCN網絡
專案實施
任務一 建立一個卷積神經網絡
任務二 使用卷積神經網路實現服裝分類
任務三 使用全卷積神經網路實現寵物識別
任務四 模型的儲存與調用
任務五 基於YOLO模型實現目標偵測
測驗
專案總結
項目四 循環神經網路實戰
項目概述
專案目標
知識連結
1.自然語言處理
2.自然語言處理的應用場景
3.循環神經網路及其變體
專案實施
任務一 建立一個循環神經網絡
任務二 搭建一個LSTM網絡
任務三 學習率衰減實踐
任務四 使用循環神經網路實現垃圾郵件偵測
任務五 使用循環神經網路實現自動生成純音樂
測驗
專案總結
項目五 對抗生成網路實戰
項目概述
專案目標
知識連結
1.有監督、無監督學習
2.生成對抗網絡
3.生成對抗網路工作過程
4.生成對抗網路的常見應用
(專案實施
任務一 搭建一個GAN網絡
任務二 使用GAN模型產生手寫數字
任務三 使用GAN模型產生二次元動漫頭像
測驗
專案總結
專案六 TensorFlow.js實戰
項目概述
專案目標
知識連結
1.TensorFlow.js
2.網頁程式語言
專案實施
任務一 配置環境
任務二 基於TensorFlow.js實作迴歸預測
任務三 基於TensorFlow.js部署網頁版手寫數字識別
任務四 基於TensorFlow.js部署網頁版服飾分類
測驗
專案總結
參考文獻
