Python數據分析和業務應用實戰:廣告投放、產品運營、商業分析
周景陽 葉鵬飛
- 出版商: 中國鐵道
- 出版日期: 2023-06-01
- 定價: $540
- 售價: 8.5 折 $459
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 247
- ISBN: 7113300162
- ISBN-13: 9787113300166
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相關分類:
Data Science
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商品描述
本書內容以技術知識與業務實戰相結合,同時全書穿插多個實戰項目,從而幫助讀者更好地理解數據分析技術在業務上的應用。前半部分為技術章節,主要圍繞Python語言的編程方法展開,其中包括數據錄入、數據可視化、數值計算、辦公自動化等內容;後半部分為業務章節,主要圍繞不同業務場景的分析方法展開,其中包括廣告投放、電商運營、用戶畫像、商品畫像、商業分析等內容。本書主要面向電商數據分析師和電商運營人員,也適合對技術感興趣的產品經理。
作者簡介
旭鵬,本名葉鵬飛,資深亞馬遜跨境電商人,知乎、網易雲課堂等多家網絡平臺跨境電商運營課程主講人。知乎、賣家之家、雨果網等平臺跨境電商專欄作者,擁有行業關註者近萬人,目前在江蘇某跨境電商企業擔任技術及運營總監(CTO)職位。 擅長通過數據分析與數理推導找到運營核心,擁有豐富的數據化運營經驗。
目錄大綱
第1章 文件處理
1.1 基本環境介紹
1.2 Pandas文件的讀取
1.3 初識DataFrame數據類型
1.4 DataFrame 數據類型的訪問
1.4.1 如何使用head()方法查看數據
1.4.2 如何查看數據類型
1.4.3 如何同時訪問多列數據
1.4.4 如何進行數據類型的篩選
1.5 區域訪問的方法
1.6 DataFrame 數據類型的新增、刪除
1.6.1 DataFrame數據類型的新增操作方法
1.6.2 DataFrame數據類型的刪除操作方法
1.7 探索性分析項目實戰
第2章 企業數據分析與挖掘項目標準化流程
2.1 基本流程介紹
2.2 如何進行目標定義
2.2.1 在線產品
2.2.2 線下服務業
2.2.3 內部分析目標
2.3 數據的來源與獲取
2.4 數據抽樣的常用方法
2.5 數據探索的目標與任務
2.6 數據預處理
2.7 數據建模與評價
第3章 使用Python進行科學運算
3.1 Pandas計算利器 Series
3.1.1 DataFrame與Series的關系
3.1.2 聲明一個Series類型
3.1.3 Series判斷缺失值
3.1.4 Series的運算
3.2 一個必不可少的運算庫NumPy
3.3 類型推斷
3.4 NumPy的矢量化操作
3.5 NumPy的切片
3.6 花式索引Fancy Indexing
3.7 降維運算
3.8 堆疊運算
3.9 廣播運算
第4章 Matplotlib數據可視化
4.1 銷售額走勢的折線圖
4.1.1 環境安裝及引入
4.1.2 Excel中整數日期的處理
4.1.3 繪制簡單折線圖
4.1.4 解決x軸刻度重疊問題
4.1.5 調整畫布大小問題
4.1.6 多項數據對比繪制折線圖
4.2 長尾分佈的柱狀圖
4.2.1 簡單柱狀圖
4.2.2 邊框顏色與隱藏問題
4.2.3 刻度顯示問題
……
第5章 全面瞭解MySQL
第6章 使用Python 進行SQL的查詢與計算
第7章 基於用戶行為的用戶價值分析
第8章 數據分析的具體介紹
第9章 數據分析基本概念及數學基礎
第10章 數據分析思維在業務中的應用——以B站廣告增長投放為例
第11章 數據分析在電商平臺訂單分析中的應用——以B站會員購電商平臺為例
第12章 數據分析在商業分析中的應用——以商品多渠道管理為例
第13章 數據分析在市場調研的應用——商品畫像分析