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商品描述
在智能製造和數字化轉型的背景下，這是一本講解大模型融合製造業應用的實戰指南。由上市企業的智能化負責人，基於實際項目落地經驗撰寫。本書主要內容如下：（1）基礎篇首先，探討大模型在製造業中的應用與價值，使讀者對二者的關聯建立基本認知。然後，介紹大模型的發展歷程、核心概念和Transformer架構原理。之後，深入討論大模型構建路徑，包括數據處理、分詞、詞嵌入和訓練等關鍵步驟。同時，指出預訓練模型的局限性，並提出相應的優化策略，如指令微調和混合專家模型。此外，本篇還涉及多模態大模型與AIGC技術，以及提升大模型性能和安全性的提示詞工程。（2）應用篇首先，介紹大模型技術在製造業企業中的應用方法，包括8種適用情形、垂直領域微調技術和RAG（檢索增強生成）技術。然後，圍繞AIAgent，介紹其內部原理、應用案例、與RPA（機器人流程自動化）的關系以及實戰工具LangChain的使用方法。接著，詳細介紹大模型的雲端和邊緣部署方案、大模型壓縮的常用技術（如蒸餾、量化、剪枝等）以及軟硬件適配策略。並且，通過兩個實踐案例，展示了大模型在工業製造、設備運維等領域的具體應用，涉及智能排產、生產工藝優化、預測性維護等關鍵知識。最後，綜合全書內容，對大模型的技術與應用進行梳理和總結，並且對其未來發展趨勢進行深入思考和展望。
作者簡介
郭秉義，上市公司的智能化研發負責人，主導推進製造領域的數字化與智能化轉型，長期專註於人工智能融合工業應用。 先後就職於通信、教育、地產、製造等行業的世界500強企業，擁有豐富的智能化落地經驗，主導千萬級規模項目。 華南理工大學博士，加拿大不列顛哥倫比亞大學聯合培養博士。熱衷於專業內容輸出，致力於打破專業知識的壁壘，為零基礎讀者提供清晰、易於理解的業務與技術知識。
目錄大綱
前言
基礎篇
第1章 製造業與大模型
1.1 製造業的數字化進展
1.1.1 企業數字化
1.1.2 智能製造
1.2 大模型的基本知識
1.2.1 什麽是大模型
1.2.2 大模型的基本能力
1.2.3 對大模型的常見誤區
1.3 製造業為什麽需要大模型
1.3.1 大模型賦能製造業
1.3.2 製造業是大模型的主戰場
1.3.3 大模型在製造業中的應用
1.3.4 製造業大模型
1.4 小結
小故事
第2章 大模型基礎
2.1 人工智能的發展歷程
2.1.1 人工智能發展的三起三落
2.1.2 人工智能技術的流派之爭
2.2 大模型簡介
2.2.1 模型的概念
2.2.2 模型的分類
2.2.3 大模型的發展
2.3 大模型架構原理
2.3.1 Transformer架構的背景
2.3.2 Transformer架構的原理
2.3.3 Transformer架構模型的特點與發展
2.4 小結
小故事
第3章 大模型構建路徑
3.1 大模型構建的基本方法
……
第4章 大模型價值對齊
第5章 多模態大模型
第6章 提示詞工程
應用篇
第7章 製造業企業應用大模型的方法
第8章 基於大模型的AI Agent
第9章 大模型部署與壓縮
第10章 工業製造大模型的應用實踐
第11章 設備運維大模型的應用實踐
第12章 總結與展望
