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商品描述
在智能制造和数字化转型的背景下，这是一本讲解大模型融合制造业应用的实战指南。由上市企业的智能化负责人，基于实际项目落地经验撰写。本书主要内容如下：（1）基础篇首先，探讨大模型在制造业中的应用与价值，使读者对二者的关联建立基本认知。然后，介绍大模型的发展历程、核心概念和Transformer架构原理。之后，深入讨论大模型构建路径，包括数据处理、分词、词嵌入和训练等关键步骤。同时，指出预训练模型的局限性，并提出相应的优化策略，如指令微调和混合专家模型。此外，本篇还涉及多模态大模型与AIGC技术，以及提升大模型性能和安全性的提示词工程。（2）应用篇首先，介绍大模型技术在制造业企业中的应用方法，包括8种适用情形、垂直领域微调技术和RAG（检索增强生成）技术。然后，围绕AIAgent，介绍其内部原理、应用案例、与RPA（机器人流程自动化）的关系以及实战工具LangChain的使用方法。接着，详细介绍大模型的云端和边缘部署方案、大模型压缩的常用技术（如蒸馏、量化、剪枝等）以及软硬件适配策略。并且，通过两个实践案例，展示了大模型在工业制造、设备运维等领域的具体应用，涉及智能排产、生产工艺优化、预测性维护等关键知识。最后，综合全书内容，对大模型的技术与应用进行梳理和总结，并且对其未来发展趋势进行深入思考和展望。
作者簡介
郭秉義，上市公司的智能化研發負責人，主導推進制造領域的數字化與智能化轉型，長期專注於人工智能融合工業應用。 先後就職於通信、教育、地產、制造等行業的世界500強企業，擁有豐富的智能化落地經驗，主導千萬級規模項目。 華南理工大學博士，加拿大不列顛哥倫比亞大學聯合培養博士。熱衷於專業內容輸出，致力於打破專業知識的壁壘，為零基礎讀者提供清晰、易於理解的業務與技術知識。
目錄大綱
前言
基礎篇
第1章 制造業與大模型
1.1 制造業的數字化進展
1.1.1 企業數字化
1.1.2 智能制造
1.2 大模型的基本知識
1.2.1 什麽是大模型
1.2.2 大模型的基本能力
1.2.3 對大模型的常見誤區
1.3 制造業為什麽需要大模型
1.3.1 大模型賦能制造業
1.3.2 制造業是大模型的主戰場
1.3.3 大模型在制造業中的應用
1.3.4 制造業大模型
1.4 小結
小故事
第2章 大模型基礎
2.1 人工智能的發展歷程
2.1.1 人工智能發展的三起三落
2.1.2 人工智能技術的流派之爭
2.2 大模型簡介
2.2.1 模型的概念
2.2.2 模型的分類
2.2.3 大模型的發展
2.3 大模型架構原理
2.3.1 Transformer架構的背景
2.3.2 Transformer架構的原理
2.3.3 Transformer架構模型的特點與發展
2.4 小結
小故事
第3章 大模型構建路徑
3.1 大模型構建的基本方法
……
第4章 大模型價值對齊
第5章 多模態大模型
第6章 提示詞工程
應用篇
第7章 制造業企業應用大模型的方法
第8章 基於大模型的AI Agent
第9章 大模型部署與壓縮
第10章 工業制造大模型的應用實踐
第11章 設備運維大模型的應用實踐
第12章 總結與展望
