大數據治理

李浥東，北京交通大學教授、博士生導師、計算機與信息技術學院副院長、交通大數據與人工智能教育部重點實驗室主任、國家級人才計劃入選者。研究方向主要包括大數據智能、隱私保護、先進計算、智能系統等。發表學術論文150餘篇，出版專著和教材3部。研究成果獲國家級教學成果獎二等獎、中國自動化學會科技進步獎一等獎、北京市科技進步獎二等獎等8項省部級以上獎勵。任中國計算機學會理事、傑出會員，曾任青年計算機科技論壇（YOCSEF）學術委員會主席（2021-2022）。

叢書序
前言
內容概覽
致謝
第1章 大數據治理的背景與內涵
1.1 問題的引出
1.2 大數據治理的內涵
1.3 大數據治理能做什麽
1.4 大數據治理要做什麽
第2章 大數據安全與隱私保護
2.1 關鍵問題
2.2 可行技術路徑
2.2.1 基於密碼學的安全與隱私保護技術
2.2.2 基於統計學的安全與隱私保護技術
2.2.3 基於軟硬件協同的安全與隱私保護技術
2.2.4 基於區塊鏈的安全與隱私保護技術
第3章 大數據管理與數據流轉
3.1 關鍵問題
3.2 可行技術路徑
3.2.1 基於標識的多方互認數據訪問體系與技術
3.2.2 基於質量感知的異構數據融合方法
3.2.3 基於預訓練語言模型的數據融合與清洗技術
3.2.4 統一高效的多源數據查詢系統
第4章 面向大數據應用的算法治理
4.1 關鍵問題
4.1.1 數據偏見算法歧視
4.1.2 數據不可信、算法脆弱
4.1.3 隱私攻擊
4.2 可行技術路徑
4.2.1 消除算法偏見、提升算法公平性
4.2.2 可信治理提升算法魯棒性
4.2.3 算法隱私保護
4.2.4 算法審計
附錄
附錄A 常用術語及其解釋
附錄B Y論壇介紹
參考文獻