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商品描述
全書共分為三篇。
基礎篇講解大語言模型的基礎、應用架構、應用工作模式。
操作篇講解大模型的實操環節，包括應用環境的搭建，多種大模型的部署、微調與量化，囊括了大模型的常用操作。
開發篇詳細講述大語言模型在9個領域的應用開發過程，包括Chat、程式設計、RAG、翻譯、AIAgent、語音、數碼人、提示詞產生、AI小鎮等，
涵蓋應用的開發目標、原理及開發過程，中間也穿插講解了VSCode插件的開發，豐富了應用的運作場景。
作者簡介
高強文，互鏈高科（北京）技術發展有限公司總經理，銀川方達電子系統工程有限公司董事長，寧夏回族自治區勞動模範。專註於人工智能大語言模型應用開發、開源社區開發與運營。參加工作20多年來，一直從事醫療健康領域信息化、人工智能等產品研發與管理工作，近年來致力於開源事業，開發運營aliendao.cn、gitclone.com和opendao.cn等開源社區，在GitHub上貢獻了20多個開源代碼庫。
目錄大綱
前言
基礎篇
第1章 大語言模型的基礎知識
1.1 大語言模型概述
1.1.1 基本情況
1.1.2 發展歷史
1.1.3 發展現狀
1.1.4 發展趨勢
1.2 基本原理
1.2.1 Transformer架構
1.2.2 編碼器與解碼器
1.2.3 自註意力機制
1.3 應用開發技術
1.3.1 Python
1.3.2 React.js
1.4 訓練方法
1.4.1 FFT
1.4.2 RLHF
1.4.3 P-Tuning
1.4.4 LoRA
1.5 常見現象
1.5.1 幻覺
1.5.2 災難性遺忘
1.5.3 湧現
1.5.4 價值對齊
第2章 大語言模型應用架構
2.1 整體架構
2.2 基礎設施
2.2.1 硬件部分
2.2.2 操作系統
2.3 基礎軟件
2.3.1 CUDA
2.3.2 PyTorch
2.3.3 Anaconda
2.3.4 Nginx
2.4 應用軟件
2.4.1 大語言模型文件
2.4.2 Transformers庫
2.4.3 服務程序
2.4.4 API
2.4.5 客戶端程序
……
操作篇
開發篇
