巧用ChatGPT進行資料分析與挖掘

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巧用ChatGPT進行資料分析與挖掘
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2024-09-10
  • 定價: $594
  • 售價: 8.5 折 $505
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 389
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111761170
  • ISBN-13: 9787111761174
  • 相關分類: ChatGPT、Data Science

    • 下單後立即進貨 (約4週~6週)

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商品描述

這既是一本引導讀者如何運用ChatGPT低門檻、高效率學習Python資料分析與挖掘方法的著作，
又是一本指導讀者如何運用ChatGPT精準、有效率地進行Python資料分析與挖掘實操的著作。
從讀者對象的角度來看，本書既大大降低了沒有程式設計經驗的讀者學習Python資料分析的門檻，
又為有經驗的Python資料分析師提供了大量實用的AI資料分析技巧，幫助他們快速轉型為具備AI能力的資料分析師。
從核心內容的角度來看，本書不僅講解如何在資料預處理、資料清洗、資料視覺化等基礎的資料分析環節中使用AI工具，
而且也講解如何在聚類分析、預測分析等高階的資料建模環節中使用AI工具。
閱讀完本書，你將掌握以下知識：
（1）資料分析、資料探勘以及機器學習演算法的基礎知識。
（2）ChatGPT等AI工具的註冊及使用，以及如何使用這些AI工具學習Python。
（3）使用ChatGPT輔助各種常見的資料操作和資料預處理。
（4）使用ChatGPT輔助靜態資料視覺化和資料互動視覺化。
（5）使用ChatGPT輔助聚類分析、關聯規則分析、迴歸分析。
（6）使用ChatGPT輔助學習降維演算法、決策樹演算法、隨機森林、k近鄰演算法、支援向量機演算法、神經網路演算法。
（7）使用ChatGPT輔助資料建模以及對模型的效能進行評估和最佳化。
本書採用由淺入深的寫作方式，既確保了內容的可理解性，又保持了足夠的深度，
配有詳細的程式碼範例和實務指導，確保每位讀者能夠輕鬆上手並從中獲益，提升自己的分析效率和洞察能力。
本書採用案例驅動的寫作方式，透過實際商業案例詳細拆解AI技術在各個場景中的應用步驟和技巧。
語言簡潔易懂，理論與實務結合，注重實用性與可操作性，幫助讀者快速掌握核心知識。
提供豐富的實際案例和操作指南，涵蓋多種AI工具和互動技巧，確保讀者能夠學習以致用。

目錄大綱

前言
第1章 數據分析及ChatGPT概述
1.1 數據分析概述
1.1.1 用ChatGPT快速了解數據分析
1.1.2 資料分析與資料探勘
1.1.3 機器學習演算法概述
1.2 常用AIGC工具的註冊及使用
1.2.2 如何使用百度的文心一言
1.2.3 如何使用科大訊飛的星火認知大模型
1.3 使用ChatGPT輔助工具安裝
1.3.1 Anaconda的安裝
1.3.2 JupyterNotebook的使用
1.4 使用ChatGPT輔助Python入門
1.4.1 使用ChatGPT學習Python資料對象
1.4.2 使用ChatGPT學習NumPy
1.4.3 使用ChatGPT學習Pandas
1.5 本章小結
第2章 使用ChatGPT學習資料操作
2.1 使用ChatGPT學習資料的基本管理
2.1.1 數據去重
2.1.2 資料排序
2.1.3 數據合併
2.1.4 數據分箱
2.2 使用ChatGPT學習描述統計分析
2.2.1 描述統計分析概述
2.2.2 中心趨勢分析
2.2.3 離散程度分析
2.2.4 分佈形狀分析
2.2.5 頻數分佈分析
2.3 使用ChatGPT學習中文文字操作
2.3.1 Jieba分詞
2.3.2 新增自訂詞典
……
第3章 使用ChatGPT學習資料預處理
第4章 使用ChatGPT學習資料靜態視覺化
第5章 使用ChatGPT學習互動資料視覺化
第6章 使用ChatGPT學習聚類分析
第7章 使用ChatGPT學習降維演算法及關聯規則分析
第8章 使用ChatGPT學習迴歸分析
第9章 使用ChatGPT學習決策樹演算法及隨機森林演算法
第10章 使用ChatGPT學習k近鄰演算法及支援向量機演算法
第11章 使用ChatGPT學習神經網路演算法
第12章 使用ChatGPT學習模型效能評估及最佳化

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