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商品描述
本書主要介紹如何利用NLE-AI800人工智能開發板和嵌入式人臉門禁實驗平台，在嵌入式Linux系統上使用Python語言編寫程序。本書注重實踐、應用、開發和創新，以人工智能主流應用場景為導向，通過實踐案例展示了視頻采集、圖像識別、人臉識別、人體檢測、車牌識別、人臉識別門禁系統、稻麥成熟度監測系統、智慧家居等應用領域的前沿技術和方法。
本書共6個項目，分別是：項目1，使用OpenCV實現人臉檢測；項目2，使用計算機視覺算法實現圖像識別；項目3，利用串口實現邊緣硬件控制；項目4，使用人臉檢測算法的家用設備控制；項目5，使用計算機視覺技術的稻麥成熟度監測系統；項目6，使用語音識別實現智慧家居控制。本書理論和實踐相結合，旨在培養學生應用及解決實際問題的能力，並引導學生將人工智能技術應用於實際場景。
本書可作為職業院校人工智能技術應用、軟件技術、嵌入式技術應用及相關專業的教材，也可作為人工智能、嵌入式等領域技術人員的自學參考用書。
目錄大綱
項目1 使用OpenCV實現人臉檢測 1
任務1 圖像的讀取與保存 2
任務2 線程的調用 13
任務3 視頻流的調用 21
任務4 視頻錄制與視頻讀取 26
任務5 圖像人臉檢測 36
任務6 視頻流方式實現人臉檢測 47
項目2 使用計算機視覺算法實現圖像識別 53
任務1 使用人臉識別算法實現人臉檢測 54
任務2 使用人臉屬性分析算法實現人臉檢測 65
任務3 使用人體骨骼點檢測算法實現人體檢測 76
任務4 使用車牌識別算法實現車牌號碼識別 87
項目3 利用串口實現邊緣硬件控制 101
任務1 風扇與氣氛燈控制 102
任務2 數字量信號采集 113
任務3 模擬量信號采集 122
項目4 使用人臉檢測算法的家用設備控制 129
任務1 人臉檢測燈光控制 130
任務2 人臉檢測安防監測 138
任務3 人臉檢測門禁控制 154
項目5 使用計算機視覺技術的稻麥成熟度監測系統 165
任務1 稻麥成熟度監測系統模型訓練 166
任務2 稻麥成熟度監測系統模型評估與應用部署 186
項目6 使用語音識別實現智慧家居控制 205
任務1 語音合成與播報 206
任務2 語音識別和語音控制 217
參考文獻 229
