計量經濟學 第2版

馬成文

計量經濟學 第2版
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2024-08-20
  • 定價: $354
  • 售價: 8.5 折 $301
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 356
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111756967
  • ISBN-13: 9787111756965
  • 相關分類: 經濟學 Economy

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商品描述

本書透過系統性地介紹計量經濟學的基木理論、基木思想、基本方法及應用，使讀者了解計量經濟學的學科性質，
掌握計量經濟學的基本理論和方法，熟練應用 EViews9.0軟體，以具備利用計量經濟學方法分析和研究現實經濟問題的基本能力。
本書簡化了數學公式，並結合實際案例，在幫助讀者鞏固計量經濟學理論知識的同時，
教會他們用計量經濟學理論知識解釋經濟現象，力求讓讀者對本書內容學以致用，
從而提升本書的實踐和應用價值，並更好地為社會發展服務。
 本書不僅適合作為高等院校經濟類、管理類、統計類等專業本科生和研究生的教材，
也適合作為在社會實踐中參與經濟研究和決策的工作人員的參考讀物。

目錄大綱

第1章 緒論
案例導引 轉換新舊動能實現經濟高品質發展
1.1 計量經濟學的學科性質
1.1.1 什麼是計量經濟學
1.1.2 計量經濟學的發展
1.1.3 計量經濟學與其他學科的關係
1.2 計量經濟研究的基本步驟
1.2.1 模型設定
1.2.2 參數估計
1.2.3 模型檢驗
1.2.4 模型應用
思考與練習
第2章 一元線性迴歸模型
案例導引 凱因斯消費理論在我國具有適用性嗎
2.1 迴歸分析的基本概念
2.1.1 相關分析與迴歸分析
2.1.2 回歸函數
2.2 一元線性迴歸模型的估計
2.2.1 普通最小平方法估計
2.2.2 一元線性迴歸的經典假設
2.2.3 一般最小平方法估計量的統計性質
2.2.4 參數估計量的機率分佈與隨機誤差項的變異數估計
2.3 一元線性迴歸模型的統計檢定
2.3.1 適合度檢定
2.3.2 參數的區間估計與假設檢定
2.4 一元線性迴歸模型的預測
2.4.1 被解釋變數的點預測
2.4.2 被解釋變數平均值E(yf)的區間預測
2.4.3 被解釋變數個值yf的區間預測
2.5 案例分析
2.5.1 樣本選取
2.5.2 模型設定
2.5.3 模型估計
2.5.4 模型檢驗
2.5.5 模型應用
思考與練習
第3章 多元線性迴歸模型
案例導引 什麼造成了中國高儲蓄
3.1 多元線性迴歸模型及其經典假定
3.1.1 多元線性迴歸模型
3.1.2 多元線性迴歸模型的經典假定
3.2 多元線性迴歸模型的估計
3.2.1 估計方法
3.2.2 隨機誤差項變異數的估計
3.3 多元線性迴歸模型的統計檢定
3.3.1 適合度檢定
3.3.2 偏迴歸係數的顯著性檢定
3.3.3 迴歸模型的整體顯著性檢定
3.4 多元線性迴歸模型預測
3.4.1 被解釋變數的點預測
3.4.2 被解釋變數平均值E(yf)的區間預測
3.4.3 被解釋變數yf區間值預測
3.5 案例分析
3.5.1 樣本選取
3.5.2 參數估計
3.5.3 模型檢驗
思考與練習
第4章 多重共線性
案例導引 工業增加值會阻礙公共預算收入增加嗎
4.1 多重共線性的涵義及成因
4.1.1 多重共線性的涵義
4.1.2 多重共線性的成因
4.2 多重共線性產生的後果
4.2.1 完全多重共線性產生的後果
4.2.2 不完全多重共線性產生的後果
4.3 多重共線性的檢驗
4.3.1 簡單相關係數法
4.3.2 輔助迴歸模型法
4.3.3 方差膨脹因子法
4.3.4 經驗判斷法
4.4 多重共線性的修正
4.4.1 剔除次要變數
4.4.2 利用先驗資訊
4.4.3 變換模型形式
4.4.4 逐步回歸法
4.4.5 主成分回歸法
4.5 案例分析
4.5.1 樣本選取
4.5.2 模型估計
4.5.3 多重共線性檢驗
4.5.4 多重共線性的修正
思考與練習
第5章 異方差性
案例導引 高科技產業各產業開發經費支出對新產品銷售收入的影響一致嗎
5.1 異方差性的意義、類型及產生原因
5.1.1 異方差性的意義
5.1.2 異方差性的類型
5.1.3 異方差性的產生原因
5.2 異方差性的後果
5.2.1 參數的OLS估計量仍具無偏性，但非有效
5.2.2 無法正確估計參數的標準誤差
5.2.3 參數顯著性檢定的可靠性降低
5.2.4 預測失效
5.3 異方差性的檢驗
5.3.1 圖示檢驗法
5.3.2 G-Q檢驗法
5.3.3 White檢定法
5.3.4 Park檢驗法
5.3.5 Glejser檢驗法
5.3.6 ARCH檢定法
5.4 異方差性的修正
5.4.1 模型變換法
5.4.2 加權最小平方法
5.5 案例分析
5.5.1 樣本資料和模型設定
5.5.2 利用OLS法估計模型
5.5.3 異方差性檢定
5.5.4 異方差性的修正
思考與練習
第6章 自相關性
案例導引 城鎮居民所得與中國對外貿易進口之間有著怎樣的相關關係
6.1 自相關性的意義及產生的原因
6.1.1 自相關性的意義
6.1.2 自相關性產生的原因
6.2 自相關性的後果
6.2.1 自相關性對參數估計的影響
6.2.2 自相關性對模型檢定與預測的影響
6.3 自相關性的檢驗
6.3.1 圖示檢驗法
6.3.2 DW檢定法
6.3.3 偏相關係數檢定法
6.3.4 B-G檢驗法
6.4 自相關性的修正
6.4.1 廣義差分法
6.4.2 自相關係數ρ的確定
6.5 案例分析
6.5.1 樣本選取
6.5.2 模型估計
6.5.3 模型檢驗
6.5.4 結果說明
思考與練習
第7章 滯後變數模型
案例導引 宏觀經濟政策具有滯後效應嗎
7.1 滯後變數模型的意義
7.1.1 滯後效應
7.1.2 滯後變數模型的型別與作用
7.2 分佈滯後模型
7.2.1 分佈滯後模型的意義
7.2.2 分佈滯後模型的估計
7.3 自迴歸模型
7.3.1 自迴歸模型的形式
7.3.2 自迴歸模型的檢定和估計
7.4 案例分析
7.4.1

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