製造業數碼轉型實踐

歐陽生，武漢大學MBA，領革智慧CEO，精實智慧製造理論創辦人，三次元創新理論創辦人之一，原博世亞太區供應鏈精實管理總教練，中國機電一體化技術應用協會精實專家、智慧製造專家。曾服務於博世、江森自控和富士康，長期專註於精益管理和智能製造的實踐、理論創新和人才培養；在博世工作期間，將精益管理和工業4.0相結合，成功實現企業“降本增效＋升級轉型”，後將此經驗總結為“精益智能製造”。曾為中國郵政、江淮汽車、航太科工、日本鈴木、美國亞新科、無錫亞太、凱中精密等100多家中外知名企業提供過精益管理和智能製造方面的諮詢、培訓、和項目落地服務，累計創造價值超過5億元人民幣；深入瞭解中外製造業的特點，針對客戶公司的實際情況進行升級和升級的整體情況。

前言
戰略篇
第1章　製造業數碼轉型現況及徵2
1.1　製造業數碼轉型現況2
1.2　製造業數碼轉型三大徵5
第2章　製造業數碼化五大賦能場景8
2.1　解決內問題8
2.2　內新機會12
2.3　外客戶端新機會15
2.4　外供應端新機會18
2.5　平行夥伴合作新機會20
第3章　製造業數碼轉型整體策略22
3.1　數碼化願景22
3.2　數碼化使命23
3.3　整體策略架構24
3.4　落地關鍵項目29
3.5　落地行動計畫29
3.6　評指標30
第4章　製造業數碼轉型障33
4.1　數碼轉型障框架33
4.2　數碼化組織建構34
4.3　數碼化建設37
4.4　數碼化考核與激勵44
4.5　數碼化文化建構46
4.6　資料資產管理49
4.7　資料賦能管理49
4.8　數碼化管理體系51
規劃篇
第5章　智慧製造層架構設計54
5.1　L&M智慧製造層架構設計「2347」方法論54
5.2　兩大原則55
5.3　三個段58
5.4　四大方向64
5.5　七大步驟68
第6章　製造業數碼轉型五大方向81
6.1　方向1：產品創新81
6.2　方向2：服務創新93
6.3　方向3：商業模式創新102
6.4　方向4：製造升級114
6.5　方向5：管理升級136
實施篇
第7章　數碼化研發管理150
7.1　建立研發管理體系150
7.2　數碼研發管理機會152
7.3　數碼化研發管理實務154
第8章　數碼化實驗室管理159
8.1　建立實驗室管理系統159
8.2　數碼化實驗室管理機會160
8.3　數碼化實驗室管理實務162
第9章　數碼化行銷管理164
9.1　建立行銷管理體系164
9.2　數碼化行銷管理機會166
9.3　數碼化行銷管理實務167
第10章　數碼化生產計畫管理173
10.1　建立生產計畫管理體系173
10.2　數碼化生產計畫管理機會175
10.3　數碼化生產計畫管理實務177
第11章　數碼化生產管理180
11.1　建立生產管理體系180
11.2　數碼化生產管理機會182
11.3　數碼化生產管理實務184
第12章　數碼化供應鏈管理191
12.1　建立供應鏈管理體系191
12.2　數碼化供應鏈管理機會193
12.3　數碼化供應鏈管理實務195
第13章　數碼化品質管理201
13.1　建立品質管理體系202
13.2　數碼化品質管理機會203
13.3　數碼化品質管理實務205
第14章　數碼化設備管理209
14.1　建立設備管理體系210
14.2　數碼化設備管理機會211
14.3　數碼化設備管理實務213
第15章　數碼化能源管理217
15.1　建立能源管理體系218
15.2　數碼化能源管理機會220
15.3　數碼化能源管理實務221
第16章　數碼化財務管理223
16.1　建立財務管理體系224
16.2　數碼化財務管理機會225
16.3　數碼化財務管理實務226
第17章　數碼化內控管理231
17.1　建立內控管理系統232
17.2　數碼化內控管理機會233
17.3　數碼化內控管理實務234
第18章　數碼化人力資源管理237
18.1　建立人力資源管理體系237
18.2　數碼化人力資源管理機會240
18.3　數碼化人力資源管理實務242
第19章　數碼化管理246
19.1　建立管理體系246
19.2　數碼化管理機會247
19.3　數碼化管理實務249
平臺篇
第20章　大數據平臺與企業大腦254
20.1　大數據平臺254
20.2　企業大腦260
第21章　資訊基礎設施263
21.1　資訊基礎建設現況調查264
21.2　資訊基礎設施需求分析266
21.3　資訊基礎設施規劃268
21.4　資訊基礎建設投資預算制定275
展望篇
第22章　製造業數碼轉型展望278
22.1　市場與產品方向278
22.2　製造方向279
22.3　組織建設方向280
22.4　人才建設方向282
22.5　智慧園區建設方向284
22.6　產業大腦方向286