深度學習理論與實踐

本書分3個部分，分別為深度學習理論基礎、深度學習實驗、深度學習案例。
這3個部分層層遞進，介紹了機器學習的基礎知識與常用方法，包括機器學習基本操作的原理和在深度學習框架下的實踐步驟。
第1部分透過7章來介紹深度學習的基礎知識，包括深度學習在不同領域的應用，
不同深度學習框架的對比，以及機器學習、神經網路等方面的內容。
第2部分包括常用深度學習架構的基礎講解，以及電腦視覺、自然語言處理、強化學習和視覺化技術領域的一些實驗講解。
第3部分提供了8個案例，介紹深度學習在影像分類、目標偵測、目標辨識、影像分割、風格遷移、自然語言處理等方面的應用。
本書將理論與實務緊密結合，能為讀者提供有益的學習指導。
本書適合高等院校電腦科學和軟體工程等相關專業的學生、深度學習初學者和機器學習演算法分析從業人員閱讀。