新型數據庫系統：原理、架構與實務

金培權，博士，副教授，博士生導師，中國科學技術大學計算機科學與技術學院計算機應用研究室主任，中國計算機學會傑出會員、CCF數據庫專委會執行委員，IEEE和ACM會員，ACM SIGMOD中國分會和SIGSPATIAL中國分會創會成員。現擔任IJSWIS、Computers in Human Behavior等5個SCI期刊的編委/客座編輯。2003年獲中國科學技術大學計算機軟件與理論博士學位，2003年9月-2005年8月在中國科學技術大學信息與通信工程博士後流動站從事博士後工作。2009年在德國凱澤斯勞滕工業大學進行合作研究，2014年-2015年在丹麥奧爾堡大學從事合作研究。近年來主持了20多項國家自然科學基金項目、國家863項目、前沿科技創新特區項目、中科院先導、中科院科技創新項目等課題，同時還主持了華為科技基金、華為創新研究計劃等多項企業合作項目，在VLDBJ、TKDE、TPDS等期刊和VLDB、ICDE等會議上發表論文100餘篇，其中CCF-A/B類論文40多篇。曾獲CASES2021和NPC 2014最佳論文、DASFAA 2015最佳海報獎，獲中國數據庫學術會議（NDBC）最佳論文、最佳論文提名、最佳學生論文、最佳系統演示獎各1次。

CONTENTS
目錄
前言
第1章　緒論　1
1.1　數據庫系統的相關概念　1
1.2　數據庫技術的發展回顧　7
1.3　新型數據庫應用的發展　10
1.4　關係型數據庫技術的限制　13
1.5　新型數據庫技術　15
本章小結　16
第2章　關係數據庫技術回顧　17
2.1　關係資料模型　17
2.2　數據庫體系結構　25
2.3　結構化查詢語言　28
2.4　關係型數據庫的設計　32
本章小結　36
第3章　新型數據庫技術概論　37
3.1　新型數據庫技術興起的原因　37
3.2　新型數據庫技術的類型　49
3.3　新型數據庫技術的分佈式系統基礎　61
本章小結　66
第4章　鍵值數據庫技術　67
4.1　鍵值數據庫技術概述　67
4.2　鍵值數據庫的資料模型　68
4.3　鍵值數據庫的資料操作　69
4.4　鍵值數據庫的系統架構　70
4.5　鍵值數據庫的存取接口　78
4.6　典型的鍵值數據庫系統　78
4.7　鍵值數據庫使用範例　80
本章小結　84
第5章　文檔數據庫技術　85
5.1　文件數據庫技術概述　85
5.2　文檔數據庫的資料模型　86
5.3　文檔數據庫的資料操作　89
5.4　文檔數據庫的系統架構　91
5.5　文件數據庫的存取接口　93
5.6　典型的文檔數據庫系統　93
5.7　文檔數據庫使用範例　95
本章小結　100
第6章　列族數據庫技術　101
6.1　列族數據庫技術概述　101
6.2　列族數據庫的資料模型　103
6.3　列族數據庫的資料操作　105
6.4　列族數據庫的系統架構　106
6.5　列族數據庫的存取接口　108
6.6　典型的列族數據庫系統　109
6.7　列族數據庫使用範例　111
本章小結　114
第7章　圖數據庫技術　115
7.1　圖數據庫技術概述　115
7.2　圖數據庫的資料模型　116
7.3　圖數據庫的資料操作　118
7.4　圖數據庫的系統架構　120
7.5　圖數據庫的存取接口　122
7.6　典型的圖數據庫系統　123
7.7　圖數據庫使用範例　125
本章小結　134
第8章　雲數據庫技術　135
8.1　雲數據庫技術概述　135
8.2　雲數據庫的核心技術　142
8.3　雲數據庫的系統架構　144
8.4　雲數據庫的使用場景　148
8.5　典型的雲端數據庫系統　150
8.6　雲數據庫使用範例　152
本章小結　158
第9章　時序數據庫技術　159
9.1　時序數據庫技術概述　159
9.2　時序數據庫的核心技術　161
9.3　典型的時序數據庫系統　166
9.4　InfluxDB　171
9.5　時序數據庫使用範例　175
本章小結　178
第10章　內存數據庫技術　179
10.1　內存數據庫技術概述　179
10.2　內存數據庫的系統架構　182
10.3　內存數據庫的核心技術　183
10.4　典型的內存數據庫系統　188
10.5　內存數據庫使用範例　191
本章小結　195
第11章　時空數據庫技術　196
11.1　時空數據庫技術概述　196
11.2　時空資料的語意　199
11.3　時空資料模型　211
11.4　時空數據庫查詢語言　217
11.5　時空數據庫管理系統的實作技術　222
11.6　時空數據庫使用範例　229
本章小結　233
第12章　智能化數據庫技術　234
12.1　智能化數據庫技術概述　234
12.2　智能化數據庫技術的特點　236
12.3　智慧化數據庫技術的挑戰　238
12.4　智能化數據庫的核心技術　241
12.5　智能化數據庫技術的發展趨勢　244
本章小結　245
第13章　挑戰與展望　246
13.1　挑戰　246
13.2　展望　248
本章小結　249
參考文獻　250