AIGC 輔助資料分析與挖掘：基於 ChatGPT 的方法與實踐
宋天龍
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2024-02-01
- 定價: $594
- 售價: 8.5 折 $505
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 356
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7111744152
- ISBN-13: 9787111744153
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相關分類:
ChatGPT、Data Science
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商品描述
內容簡介這是一本能指導資料分析師和資料探勘工程師在AIGC時代快速實現能力躍遷的著作，
教導他們使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升資料分析與挖掘的能力與效率。
全書圍繞著Excel、SQL和Python這3大常用的資料分析和挖掘工具展開，
從方法和實踐2個維度系統講解如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具來輔助提升效率。
全書一共8章，內容可以分為四個部分：
1.AIGC工具使用和Prompt撰寫首先詳細介紹了數據分析與挖掘能用到的各種AIGC工具的使用方法和註意事項，
然後全面講解瞭如何面向資料分析與挖掘場景建構高品質的Prompt，包括大量的方法和最佳實踐。
2.AIGC輔助Excel資料分析與挖掘方法角度，詳細闡述了AIGC工具如何輔助Excel資料分析與挖掘，包括資料集產生、資料管理、資料處理、資料分析和資料展示等；
實踐角度，透過RFM分析、時間序列分析和相關性分析等3個面向的案例講解了AIGC工具與Excel在不同情境中的結合使用。
3.AIGC輔助SQL資料分析與挖掘方法角度，詳細講解了AIGC工具如何輔助SQL資料分析與挖掘，包括資料準備、查詢、清洗、轉換、分析等；
實務角度，透過廣告管道評估、歸因報表、留存報表等3個面向的案例講解了AIGC工具與SQL在不同場景中的結合使用。
4.AIGC輔助Python資料分析與挖掘方法角度，詳細講解了AIGC工具如何輔助Python資料分析與挖掘，包括環境建構、資料探索、資料處理、AutoML等；
實踐角度，透過廣告預測、商品分析和KPI監控等3個面向的案例就說明瞭AIGC工具與Python在不同情境中的結合使用。
除此之外，本書也全面總結了使用AIGC輔助這3種資料分析與挖掘工具時會遇到哪些問題以及有哪些註意事項。
作者簡介
宋天龍（Tony Song），大數據技術專家，觸脈咨詢合夥人兼副總裁，前Webtrekk中國區技術和咨詢負責人（Webtrekk，德國最大的在線數據分析服務提供商）。擅長數據挖掘、建模、分析與運營，精通端到端數據價值場景設計、業務需求轉換、數據結構梳理、數據建模與學習以及數據工程交付。在電子商務、零售、銀行、保險等多個行業擁有豐富的數據項目工作經驗，參與過集團和企業級數據體系規劃、DMP與數據倉庫建設、大數據產品開發、網站流量系統建設、個性化智能推薦與精準營銷、企業大數據智能等。參與實施客戶案例包括聯合利華、Webpower、德國OTTO集團電子商務（中國）、Esprit中國、豬八戒網、順豐優選、樂視商城、泰康人壽、酒仙網、國美在線、迪信通等。 著有多部暢銷書： 《Python數據分析與數據化運營》 《網站數據挖掘與分析：系統方法與商業實踐》 《企業大數據系統構建實戰：技術、架構、實施與應用》
目錄大綱
序
前言
第一部分AIGC基礎知識
第1章AIGC賦能資料分析與挖掘
1.1 探索主流的AIGC產品
1.1.1 ChatGPT：AIGC的產業標竿
1.1.2 New Bing Chat：Bing聊天助理
1.1.3 GitHub Copilot：智慧編程夥伴
1.1.4 Microsoft 365 Copilot：Microsoft一站式辦公室AI
1.1.5 Azure OpenAI：Azure雲端平臺服務
1.1.6 Claude：Anthropic AI工具
1.1.7 Google Bard：Google AI對話工具
1.1.8 文心一言：百度AI工具
1.1.9 通義千問：阿裡AI工具
1.2 選擇適合資料工作的AIGC產品
1.2.1 產品選擇攻略：應用場景與關鍵要素
1.2.2 應用整合AIGC：一站式AI助理
1.2.3 SaaS模式AIGC：靈活的AI as a Service
1.2.4 私有化部署AIGC：企業定製版AI
1.3 ChatGPT實作指南
1.3.1 ChatGPT的常用技巧
1.3.2 ChatGPT的高階功能
1.4 New Bing Chat實務指南
1.4.1 New Bing Chat的常用技巧
1.4.2 New Bing Chat的高級功能
1.5 AIGC驅動資料分析與挖掘變革
1.5.1 技能需求：資料從業者的技能演進
1.5.2 應用情境：資料工作的加速器
1.5.3 人機協作：資料工作的新範式
1.6 AIGC在資料工作中的註意事項
1.6.1 基於最新知識的推理限制
1.6.2 「一致性」觀點的挑戰
1.6.3 資料結果審查與驗證
1.6.4 資料安全、數據隱私與合規問題
1.6.5 智慧財產權及版權問題
1.6.6 社會認知偏差影響資料推理
1.6.7 難以解決大型任務的統籌與複雜依賴問題
1.6.8 垂直領域資料與知識缺失問題
…
第二部分AIGC輔助Excel資料分析與挖掘
第三部分AIGC輔助SQL資料分析與挖掘
第四部分AIGC輔助Python資料分析與挖掘
