邊緣計算：一種應用視角
張勝 錢柱中 梁瑜 陸桑璐
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2024-01-22
- 售價: $594
- 貴賓價: 9.5 折 $564
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 346
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7111742540
- ISBN-13: 9787111742548
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Edge computing
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商品描述
本書緊密結合當前邊緣計算領域最新的發展趨勢與研究成果，本著務實具體、詳略得當、啟發創新的指導思想，
系統、全面地介紹了邊緣計算的原理與應用，包括基本概念、
架構原理、核心技術、主要研究方向與挑戰，以及多個應用的最新研究進展。
本書從計算卸載、服務部署、視頻分析、模型推斷、聯邦學習等應用視角來闡述邊緣計算。
目錄大綱
Contents·目錄
推薦序
前言
第1章 邊緣運算概論 1
1.1 邊緣運算的概念 1
1.2 邊緣運算的主要特點 2
1.3 邊緣運算的架構 3
1.4 邊緣運算的核心技術 8
1.5 邊緣運算的歷史與現況 13
1.6 邊緣運算的發展趨勢 17
1.7 本章小結 18
思考題 19
參考文獻 19
第2章 邊緣運算架構原理 21
2.1 邊緣運算架構概述 21
2.2 邊緣運算架構要素 24
2.3 邊緣運算總體架構 27
2.4 邊緣運算軟體架構 35
2.5 開源框架 39
2.6 本章小結 43
思考題 43
參考文獻 44
第3章 邊緣運算核心技術 46
3.1 異構計算技術 46
3.2 虛擬化技術 49
3.3 軟體定義網路技術 50
3.4 無線傳輸技術 52
3.5 微服務架構技術 63
3.6 其他有關技術 65
3.7 本章小結 66
思考題 66
參考文獻 66
第4章 主要研究方向與挑戰 68
4.1 計算卸載 69
4.2 服務部署 73
4.3 邊緣智能 75
4.4 面向邊緣運算的視訊分析 81
4.5 方法論與關鍵字 85
4.6 本章小結 87
思考題 89
參考文獻 90
第5章 邊緣運算與人工智慧 94
5.1 智慧邊緣 94
5.2 邊緣智能 98
5.3 面向邊緣運算的機器學習架構 104
5.4 本章小結 113
思考題 113
參考文獻 113
第6章 邊緣運算中的安全與隱私保護 116
6.1 邊緣運算安全 117
6.2 硬體安全技術 122
6.3 軟體安全技術 132
6.4 本章小結 138
思考題 138
參考文獻 138
第7章 邊緣運算建模與模擬 140
7.1 面向邊緣運算的模擬建模工具概述 140
7.2 CloudSim：一個面向雲端運算環境的建模與模擬工具包 145
7.3 iFogSim：一個面向邊緣運算環境的建模與模擬工具包 148
7.4 iFogSim2：一個拓展的iFogSim模擬器 156
7.5 本章小結 160
思考題 160
參考文獻 161
第8章 邊緣運算卸載技術研究 163
8.1 計算任務卸載概述 164
8.2 任務卸載場景 171
8.3 應用案例分析 176
8.4 本章小結 182
思考題 182
參考文獻 182
第9章 邊緣服務部署技術研究 186
9.1 概論 186
9.2 基礎架構模型 187
9.3 應用模型與部署模式 188
9.4 服務部署方案 189
9.5 最佳化策略 191
9.6 應用案例分析 194
9.7 本章小結 199
思考題 200
參考文獻 200
第10章 面向視訊分析的邊緣資源分配技術研究 203
10.1 概論 203
10.2 視訊分析應用 204
10.3 視訊分析系統介紹及效能分析 208
10.4 應用案例分析 216
10.5 本章小結 222
思考題 223
參考文獻 223
第11章 面向超解析度的邊緣調度技術研究 227
11.1 概論 227
11.2 超解析度簡介 228
11.3 已有超解析度技術 230
11.4 邊緣設備上的超解析度應用 239
11.5 邊緣伺服器上的超解析度應用 243
11.6 本章小結 247
思考題 247
參考文獻 248
第12章 基於多邊緣協同的捲積神經網路推論加速技術研究 251
12.1 卷積神經網路推斷任務 252
12.2 基於模型切割的多邊緣協同 258
12.3 基於資料切割的多邊緣協同 263
12.4 基於混合切割的多邊緣協同 269
12.5 其他推斷加速法 274
12.6 本章小結 274
思考題 275
參考文獻 275
第13章 基於多臂賭博機的多邊緣選擇決策技術研究 278
13.1 概論 278
13.2 多臂賭博機 279
13.3 基於多臂賭博機的多邊緣選擇決策案例分析 289
13.4 本章小結 298
思考題 299
參考文獻 299
第14章 面向聯邦學習的邊緣調度技術研究 302
14.1 概論 302
14.2 聯邦學習 303
14.3 面向邊緣的聯邦學習架構分析 310
14.4 應用案例分析 317
14.5 本章小結 321
思考題 321
參考文獻 321
第15章 邊緣運算的應用模式 324
15.1 生命健康 324
15.2 交通運輸 328
15.3 智慧電網 332
15.4 智慧城市 334
15.5 智慧家居 335
15.6 工業生產 337
15.7 視訊串流應用 340
15.8 本章小結 344
思考題 345
參考文獻 345
