大數據管理與應用

王剛，復旦大學管理學博士，教授，博士生導師，入選國家級人才計畫。國際著名期刊DSS副主編，國際標準化組織ISO/IECTC268工作小組專家，入選2021年、2022年愛思唯爾（Elsevier）中國高被引學者。科學研究方面，主要從事資訊管理與資訊系統，資料科學與大數據技術相關領域的研究工作。主持國家自然科學基金計畫5項，安徽省傑出青年基金等省級議題10餘項。在科學出版社出版學術專著2部，在MIS Quarterly，DSS，IEEE會刊等國內外學術期刊發表研究論文100餘篇。多項成果獲教育部自然科學獎，資料空間大會優秀科技成果獎以及省級以上領導者批示。教育教學方面，主持教育部產學合作協同育人計畫「工程管理與智慧製造虛擬模擬聯合實驗室」（實務條件與實務基地建設（200萬新工科）），安徽省品質工程計畫6項。主持「基於工業大數據分析的工程機械高端裝備智慧運維」國家級一流本科課程（虛擬模擬實驗教學課程）。獲安徽省教學成果特等獎4項，一等獎3項。

前言
第一部分 概念篇
第一章 緒論
第一節 大數據時代
第二節 數據和大數據
第三節 大數據的管理與應用概述
第四節 大數據管理與應用的理論、技術與應用體系
第五節 應用案例
思考與練習
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第二部分 基礎篇
第二章 大數據管理與應用的數學基礎
第一節 線性代數基礎
第二節 優化基礎
第三節 統計基礎
第四節 應用案例
思考與練習
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第三章 大數據管理與應用的機器學習基礎
第一節 機器學習概述
第二節 機器學習的分類
第三節 模型評估與選擇
第四節 計算學習理論
第五節 應用案例
思考與練習
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第三部分 技術篇
第四章 資料收集與資料存儲
第一節 數據採集
第二節 關係型資料存儲
第三節 非關係型資料存儲
第四節 資料倉儲
第五節 應用案例
思考與練習
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第五章 資料預處理
第一節 數據質量
第二節 資料清洗
第三節 資料變換
第四節 數據集成
第五節 其他預處理方法
第六節 應用案例
思考與練習
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第六章 資料迴歸分析
第一節 資料迴歸分析概述
第二節 線性迴歸分析
第三節 嶺迴歸分析與LASSO迴歸分析
第四節 廣義線性迴歸分析
第五節 非線性迴歸分析
第六節 應用案例
思考與練習
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第七章 資料分類分析
第一節 資料分類分析概述
第二節 基於函數的分類分析
第三節 基於機率的分類分析
第四節 基於最近鄰的分類分析
第五節 基於決策樹的分類分析
第六節 基於規則的分類分析
第七節 集成分類分析
第八節 應用案例
思考與練習
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第八章 資料聚類分析
第一節 資料聚類分析概述
第二節 基於層次的聚類分析
第三節 基於劃分的聚類分析
第四節 基於密度的聚類分析
第五節 基於網格的聚類分析
第六節 基於模型的聚類分析
第七節 整合聚類分析
第八節 應用案例
思考與練習
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第九章 資料關聯分析
第一節 資料關聯分析概述
第二節 關聯規則分析
第三節 序列模式分析
第四節 應用案例
思考與練習
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第十章 深度學習
第一節 深度學習概述
第二節 神經網絡
第三節 深度前饋網絡
第四節 捲積神經網絡
第五節 循環神經網絡
第六節 應用案例
思考與練習
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第十一章 文本分析
第一節 文本分析概述
第二節 文字預處理
第三節 特徵提取與文字表示方法
第四節 文本分類分析
第五節 文本聚類分析
第六節 應用案例
思考與練習
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第十二章 Web分析
第一節 Web分析概述
第二節 Web內容分析
第三節 Web結構分析
第四節 Web使用分析
第五節 應用案例
思考與練習
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第十三章 視覺化技術
第一節 視覺化概述
第二節 可視化主要類型
第三節 可視化主要方法
第四節 可視化評測
第五節 應用案例
思考與練習
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第十四章 資料治理
第一節 資料治理概述
第二節 元資料治理
第三節 資料品質治理
第四節 資料安全治理
第五節 資料治理評估
第六節 應用案例
思考與練習
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第四部分 平臺與發展篇
第十五章 大數據計算平臺
第一節 大數據計算平臺概述
第二節 基於Hadoop的大數據計算平臺
第三節 基於Spark的大數據計算平臺
第四節 應用案例
思考與練習
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第十六章 大數據管理與應用程式進展
第一節 大數據產業發展動態
第二節 大數據管理與應用程式相關職業
第三節 大數據管理與應用挑戰
第四節 大數據管理與應用發展趨勢
思考與練習
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參考文獻