PYTHON 電商數據分析實戰

內容簡介這既是一本能帶領讀者零基礎快速掌握Python資料分析方法與流程的工具書，
也是一本從電商出發指導讀者解決各類資料分析問題的實用指南。
首先，本書以Python資料分析中使用率極高的Pandas為切入點，著重於資料分析思維與技能的培養，
詳細講解了Pandas的操作以及資料分析的方法，可涵蓋80%以上的資料分析應用場景，為資料分析師打下堅實基礎。
然後，本書以電商這個廣大讀者熟知且普適性極強的業務領域為依托，透過大量案例講解了報表自動化、
行業機會挖掘、用戶分層、用戶分群、用戶偏好分析、同期群分析、
指標波動歸因分析、品牌分析等8大電商場景的資料分析方法，理論與案例深度融合。
本書以實用為本，聚焦重點，Python資料分析常用的高頻功能不到Python資料分析能力的20%，
本書去繁就簡，只專注於能解決大部分問題的重點模組。
本書以實戰制勝，案例牽引，從表層直觀地看，這些案例能解決各種電商業務問題；
從深層仔細地分析，作者的本意實則是透過對這些案例抽絲剝繭，手把手教讀者在實戰中掌握數據分析的通用思維、方法和技能。
所以，如果你是關注電商業務的數據分析師，本書針對常見電商數據分析場景給出了具體的方法和解決方案，可照搬使用；
如果你是一位沒有任何數據分析基礎的小白，這本書更適合你，不僅能快速掌握數據分析的基本思維和方法，
而且能在大量案例中獲得實戰技能和經驗。