電腦視覺與應用
方水平 宋玉娥
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2023-11-29
- 定價: $270
- 售價: 8.5 折 $229
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 208
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7111735838
- ISBN-13: 9787111735830
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相關分類:
Computer Vision
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商品描述
本書系統性地介紹了電腦視覺與應用導論、影像濾波、影像變換、
影像特徵提取與匹配、目標偵測、目標追蹤、目標三維重建、影像分類、神經網路等。
目錄大綱
前言
QR 圖碼索引
第1 章
電腦視覺與應用導論
1.1 電腦視覺概述 ００１
1.2 電腦視覺程式設計工具及環境配置 ００６
１.２.１ 電腦視覺程式設計工具 ００６
１.２.２ 電腦視覺開發環境搭建 ００８
第2 章
影像濾波
2.1 數位影像概述 ０２１
２.１.１ 數位影像的基本概念 ０２１
２.１.２ 影像檔案格式 ０２５
2.2 影像濾波及其應用 ０２７
２.２.１ 影像點運算 ０２７
２.２.２ 影像濾波 ０３１
2.3 形態學處理 ０４０
２.３.１ 膨脹運算 ０４２
２.３.２ 腐蝕運算 ０４４
２.３.３ 開運算與閉運算 ０４６
２.３.４ 形態學梯度 ０４７
２.３.５ 頂帽與黑帽運算 ０４９
第3 章
影像變換
3.1 影像取樣與內插法 ０５０
３.１.１ 影像取樣 ０５０
３.１.２ 影像插值 ０５２
3.2 影像變換 ０５９
３.２.１ 灰階變換 ０５９
３.２.２ 影像幾何變換 ０６２
３.２.３ 影像變換應用案例 ０７１
第4 章
影像特徵提取與匹配
4.1 幾何特徵 ０７４
４.１.１ 影像梯度 ０７５
４.１.２ 影像邊緣 ０７６
４.１.３ 角點特徵 ０８０
４.１.４ 形狀特徵 ０８５
4.2 影像紋理特徵 ０８５
４.２.１ 影像紋理特徵定義 ０８５
４.２.２ 紋理特徵分析 ０８６
４.２.３ 紋理合成 ０８９
4.3 局部影像特徵 ０９２
第5 章
目標偵測
5.1 目標偵測簡介 １０３
5.2 目標偵測演算法 １０３
５.２.１ 傳統的目標偵測演算法 １０４
５.２.２ 基於深度學習的目標偵測演算法 １０９
5.3 人臉偵測 １１４
５.３.１ 人臉偵測演算法 １１４
５.３.２ 基於ＯｐｅｎＣＶ 實現人臉偵測 １１６
５.３.３ 基於ＯｐｅｎＣＶ 實現人臉辨識 １１９
5.4 擴增實境 １２４
第6 章
目標追蹤
6.1 目標追蹤概述 １２８
6.2 目標追蹤方法 １３２
６.２.１ 基於相關濾波的追蹤演算法 １３２
６.２.２ 基於深度學習的追蹤方法 １３５
６.２.３ 跨鏡追蹤 １３８
第7 章
目標識別
7.1 目標識別概述 １４０
7.2 目標辨識的應用 １４３
第8 章
目標三維重構
8.1 電腦視覺三維重構的理論基礎 １４８
8.2 相機標定 １５４
8.3 三維場景重建 １５９
8.4 三維場景重建技術的應用 １６０
第9 章
影像分類
9.1 機器學習概述 １６３
9.2 機器學習演算法應用開發流程 １６４
9.3 影像分類概述 １６４
9.4 基於機器學習的影像分類演算法 １６７
9.5 機器學習模型評估方法 １７１
9.6 損失函數 １７３
第10 章
神經網路
10.1 深度學習概述 １７６
10.2 卷積神經網路 １７６
10.3 LeNet 模型 １８１
10.4 VGG16 模型 １８４
10.5 AlexNet 模型 １８９
參考文獻 １９６
