數據要素安全流通

目　錄
創作委員會
前言
第1章　為什麼資料需要安全流通001
1.1　數位經濟新發展機會002
1.2　政策法規逐步趨嚴003
1.2.1　中國003
1.2.2　歐盟004
1.2.3　美國005
1.3　資料要素市場化要求資料安全005
1.4　資料流通技術迭代發展007
第2章　資料安全流通產業的挑戰009
2.1　國際挑戰009
2.2　國內挑戰010
2.3　技術挑戰011
2.4　政策與法律的挑戰012
2.5　產業生態挑戰014
第3章　深入理解資料安全流通016
3.1　資料要素解讀016
3.1.1　資料資源化、資產化與資本化016
3.1.2　資料要素的特徵017
3.1.3　資料要素的獨特性018
3.2　資料流通的形式及特徵018
3.2.1　資料流通的3種類型019
3.2.2　資料流通的主要參與體021
3.2.3　資料流通的內容和形式023
3.3　資料安全流通體系024
3.3.1　資料安全流通體系的基本建置要求025
3.3.2　資料安全流通體系的構成要素025
第4章　資料流通機制、模式、監理與保護029
4.1　過往資料流通方式029
4.1.1　資料流通1.0029
4.1.2　資料流通2.0030
4.1.3　資料流通3.0031
4.2　資料流通機制032
4.2.1　業務視圖下的資料流通機制032
4.2.2　案例：鹽南高新區城市駕駛艙計畫資料共享034
4.3　資料流通模式036
4.3.1　資料流通基本模式037
4.3.2　交易撮合模式038
4.4　流通的監理與保護038
4.4.1　法律層面038
4.4.2　安全管理040
4.5　案例：政務領域的nXDR式網路安全監理與指揮協調041
第5章　資料可信賴確權技術045
5.1　區塊鏈技術046
5.2　分散式數位身分046
5.3　數位浮水印047
5.4　資料儲存加工階段048
5.5　資料流轉階段049
5.6　案例一：標信融051
5.7　案例二：汽車大數據區塊鏈平台052
5.8　案例三：海關AEO區塊鏈服務平台055
第6章　資料資產化技術059
6.1　資料價值評估概述059
6.2　資料價值評估方法061
6.2.1　主流資料價值評估方法061
6.2.2　其他資料價值評估方法065
6.3　資料價值評估技術比較066
6.3.1　貢獻度量法066
6.3.2　SHAPLEY方法071
6.4　案例：某省級資料資產化服務項目073
第7章　資料安全保障技術078
7.1　資料安全風險評估技術078
7.1.1　資料安全風險評估技術路線078
7.1.2　資料安全風險評估流程079
7.2　資料治理技術084
7.2.1　資料分類分級085
7.2.2　資料脫敏087
7.3　資料安全防護技術089
7.3.1　資料擷取安全089
7.3.2　資料傳輸安全092
7.3.3　資料儲存安全093
7.3.4　資料處理安全096
7.3.5　資料共享安全098
7.3.6　案例一：撫州市「資料銀行」計畫105
7.3.7　案例二：「爬梳剔抉」車企數據，「曲突徙薪」數安風險110
7.3.8　案例三：零信任助力普陀大資料中心資料安全開放111
7.3.9　案例四：翼集分大資料平台114
7.3.10　案例五：跨產業資料在聯合行銷情境下的共享應用116
7.3.11　案例六：城市級碳治理平台119
7.4　多方安全計算121
7.4.1　多方安全計算技術分析122
7.4.2　案例：港口多式聯運可信任資料空間123
7.5　聯邦計算125
7.5.1　聯邦計算技術原理125
7.5.2　案例一：群組租房智慧分析127
7.5.3　案例二：縱向聯邦深度學習助力跨域影片推薦128
7.5.4　案例三：全基因組關聯研究GWAS分析130
7.6　TEE134
7.6.1　TEE概述134
7.6.2　TEE技術分析134
7.6.3　案例：引入可信任第三方的ID去識別化流通案例136
7.7　同態加密137
7.7.1　同態加密技術原理138
7.7.2　案例：多來源資料共享應用平台139
7.8　資料安全溯源與確權技術142
7.9　資料安全計算技術案例解讀145
7.9.1　案例一：智慧風控建模145
7.9.2　案例二：宜昌傳染病多點觸發監測與智慧預警平台147
7.9.3　案例三：基於隱私計算的車險智慧核保方案150
7.9.4　案例四：隱私計算助力中國工商銀行普惠金融創新實踐152
7.9.5　案例五：基於隱私計算的小微商戶普惠金融服務155
7.9.6　案例六：隱私計算算力解決方案157
第8章　全國資料流通產業生態鏈160
8.1　資料流通核心產業160
8.2　資料流通基礎設施產業163
8.3　資料流通諮詢服務產業169
第9章　資料流通產業相關政策、法規與標準分析175
9.1　資料流通政策解讀175
9.1.1　美國資料流通政策176
9.1.2　歐洲資料流通政策176
9.1.3　亞洲資料流通政策177
9.1.4　中國資料流通政策178
9.2　資料流通法規解讀179
9.2.1　美國資料流通法律法規179
9.2.2　歐洲資料流通法律法規180
9.2.3　亞洲資料流通法律法規182
9.2.4　中國資料流通法律法規183
9.3　資料流通標準解讀184
9.3.1　國際資料流通標準184
9.3.2　國內資料流通標準186
9.4　資料流通合規188
9.4.1　資料處理合規188
9.4.2　技術方案合規192
9.4.3　產出結果合規193
9.4.4　審計監督合規193
第10章　六大領域典型產業資料安全流通案例解讀195
10.1　通訊領域：中國電信「數信鍊網」實務案例195
10.2　金融領域199
10.2.1　數智化助推保險業數位轉型升級199
10.2.2　基於隱私計算的貨車風險評估應用201
10.2.3　跨企業資料在金融風控的應用205
10.2.4　某證券企業資料安全治理207
10.2.5　蕪湖大數據信用貸209
10.3　政務領域209
10.3.1　經濟領域政務資料安全共享209
10.3.2　某政府公共資料開放平台211
10.3.3　基於隱私運算的省級政務資料開放平台213
10.4　政企領域：基於資料安全流通用RPA在政企之間統計報表215
10.5　能源領域：某市智慧能源大數據平台改建計畫217
10.6　工業領域：基於區塊鏈隱私計算的工業資料流通平台218
第11章　資料安全流通的未來趨勢221
11.1　資料價值與產業崛起221
11.2　多資料技術融合創新發展222
11.3　數位經濟發展的主要動力222
11.4　市場規範化與協同繁榮223
11.5　安全產業鏈不斷延伸覆蓋224