數據安全與流通技術架構與實踐

前言
第1章 新的數據時代1
1.1 數據要素的時代3
1.1.1 數據要素的重要屬性3
1.1.2 數據安全方面的法律法規5
1.1.3 數據流通方面的法律法規8
1.1.4 個人信息保護9
1.2 以數據為中心的網絡安全時代11
1.2.1 基於邊界的安全防護技術13
1.2.2 數據安全與合規技術16
1.2.3 數據流通技術18
1.2.4 零信任安全技術20
1.2.5 內生安全問題與擬態防禦架構23
第2章 數據安全26
2.1 數據安全合規27
2.1.1 數據分類分級體系28
2.1.2 個人信息保護體系31
2.1.3 數據供應鏈的安全合規體系34
2.1.4 數據出境的合規體系35
2.1.5 圍繞數據生命週期的安全技術40
2.1.6 數據安全治理與監測技術44
2.1.7 面向行業的數據安全合規的智能化、自動化落地48
2.2 數據安全技術的能力建設53
2.2.1 建設思路54
2.2.2 保障數據資產安全的關鍵技術60
2.2.3 數據平台層的安全技術要求82
2.3 數據安全治理的組織與製度建設94
2.3.1 組織架構的設計95
2.3.2 制度與流程96
2.3.3 持續建設與成熟度參考97
第3章 數據流通99
3.1 隱私計算技術99
3.1.1 多方安全計算102
3.1.2 聯邦學習108
3.1.3 可信執行環境116
3.1.4 同態加密技術119
3.1.5 差分隱私121
3.1.6 隱私計算技術小結125
3.2 數據流通中價值的度量方法126
3.2.1 數據流通中價值的影響因素和度量方法128
3.2.2 經濟學視角131
3.2.3 數據挖掘視角136
3.3 數據交易與流通144
3.3.1 國外數據交易流通市場145
3.3.2 國內數據交易流通市場147
3.3.3 數據交易流通的業務建設149
第4章 實踐155
4.1 數據安全技術體系建設的落地思考155
4.1.1 原則性考量156
4.1.2 確定目標時的考量因素157
4.1.3 規劃架構時的考量因素158
4.1.4 實施過程中的考量因素159
4.2 如何建設一個安全的數據中台162
4.2.1 數據中台的安全風險分析與設計方案163
4.2.2 如何做到事後管理166
4.2.3 如何做到事中控制169
4.2.4 如何做到事前預防171
4.2.5 落地實施方案的對比總結173
4.3 基於隱私計算的數據流通應用174
4.3.1 基於多方安全計算的數據流通案例174
4.3.2 基於聯邦學習的數據流通案例176
4.4 數據流通交易平台的架構180
4.4.1 數據合規平台的技術架構181
4.4.2 數據交易平台的技術架構185
第5章 展望192
5.1 國內數據交易市場的展望192
5.2 支撐數據要素市場的基礎設施194
5.3 生態建設是數據要素市場成功的關鍵197
5.4 內生安全是數據流通的安全發展方向199
參考文獻201