服務計算十講

尹建偉 著

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2023-04-01
  • 定價: $534
  • 售價: 8.5$454
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 428
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111718429
  • ISBN-13: 9787111718420
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商品描述

本書邀請了來自中國計算機學會服務計算專業委員會的十位資深專家學者,基於各自多年的科研成果,
分別從服務計算基礎、面向領域的服務應用與治理、服務選擇與組合、服務推薦、服務系統開發技術與運行基礎設施、
大數據服務、雲計算服務、移動邊緣服務、認知服務、跨界服務融合,
共十個方面系統化介紹服務計算領域所取得的研究進展和最新趨勢,
為服務計算的感興趣研究者提供基礎知識,為服務計算的研究者探索未來的研究方向。

目錄大綱

第1講服務計算基礎
本講概覽
1.1 服務計算的起源與發展
1.1.1 服務計算的起源
1.1.2 服務計算的概念
1.1.3 Web服務的提出與發展
1.1.4 軟件服務模式的□革
1.2 服務計算技術體系
1.2.1 面向服務架構(SOA)
1.2.2 服務組件架構(SCA)
1.2.3 面向服務的建模與體系結構(SOMA)
1.2.4 Restful服務技術體系
1.3 服務計算的研究範疇
1.3.1 服務治理和分類管理
1.3.2 服務發現和選擇
1.3.3 服務質量管理
1.3.4 服務推薦
1.3.5 服務組合
1.3.6 服務安全、隱私和信任
1.4 新興服務領域
1.4.1 面向領域的服務
1.4.2 大數據服務
1.4.3 雲計算服務
1.4.4 基於位置的服務
1.4.5 區塊鏈服務
1.4.6 邊緣服務
1.4.7 認知智能服務
1.4.8 跨界服務
1.4.9 元宇宙服務
1.5 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第2講面向領域的服務應用與治理
本講概覽
2.1 業務服務與領域服務
2.2 業務服務應用與治理
2.2.1
業務服務的基本概念
2.2.2 業務服務的應用
2.2.3 業務服務的治理
2.2.4 業務服務的演化
2.3 領域服務應用與治理
2.3.1 領域服務集成及跨界融合
2.3.2 領域服務的應用
2.3.3 服務生態系統治理策略
2.3.4 領域服務的信譽與監管
2.4 不同行業的領域服務治理實例
2.4.1 智慧養老服務生態
2.4.2 醫療服務生態
2.4.3 教育服務生態
2.5 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第3講服務選擇與組合
本講概覽
3.1 服務組合概述
3.1.1 服務組合技術體系
3.1.2 服務組合分類
3.1.3 服務組合驗證方法
3.2 QoS驅動的服務選擇與組合
3.2.1 問題描述
3.2.2 QoS模型
3.2.3 QoS驅動的服務選擇與組合方法
3.3 位置感知的服務選擇與組合
3.3.1 問題描述
3.3.2 移動模型和位置感知的服務質量體驗模型
3.3.3 位置感知的服務選擇與組合方法
3.4 能耗驅動的服務選擇與組合
3.4.1 問題描述
3.4.2 服務能耗模型
3.4.3 能耗驅動的服務選擇與組合方法
3.5 風險感知的服務選擇與組合
3.5.1 問題描述
3.5.2 服務風險模型
3.5.3 風險感知的服務選擇與組合方法
3.6 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第4講服務推薦
本講概覽
4.1 服務推薦概述
4.1.1 服務推薦的概念
4.1.2 推薦系統
4.1.3 推薦系統和服務推薦的聯繫與區別
4.1.4 服務推薦的發展
4.2 基於功能的服務推薦
4.2.1 基於相似度匹配的服務推薦
4.2.2 基於模型的服務推薦
4.2.3 基於輔助信息的服務推薦
4.3 基於非功能的服務推薦
4.3.1 協同過濾推薦
4.3.2 基於Qos預測的協同過濾服務推薦
4.3.3 基於鄰域的協同過濾Qos預測
4.3.4 基於模型的協同過濾Qos預測
4.4 融合功能與非功能的服務推薦
4.4.1 基於上下文感知的Qos預測
4.4.2 融合文本與Qos信息的服務推薦
4.5 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第5 講服務系統開發技術與運行基礎設施
本講概覽
5.1 服務開發技術
5.1.1 服務的形態與開發技術
5.1.2 雲原生服務開發技術
5.1.3 服務發布、組合、交互協議
5.2 服務系統體系結構與基礎設施
5.2.1 基於sOA 的服務系統分層結構
5.2.2 基於第三方平台的服務系統體系結構(BlRls)
5.2.3 大服務與服務互聯網體系結構
5.2.4 基於區塊鏈的服務系統可信運行基礎設施
5.3 服務系統設計與開發範型
5.3.1 模型驅動與價值知覺的服務系統開發過程
5.3.2 基於雙邊模式匹配的服務系統開發範型
5.3.3 需求層:需求獲取、需求建模、需求模式
5.3.4 服務層:基於多層服務模式的服務組織與管理
5.3.5 中間層:基於雙邊模式匹配的服務方案構建
5.4 應用示例
5.4.1 智慧醫養融合服務系統
5.4.2 雲邊協同救災服務系統
5.5 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第6講大數據服務
本講概覽
6.1 大數據服務的基本概念與應用
6.1.1 基本概念
6.1.2 大數據服務的應用與意義
6.2 大數據平台服務
6.2.1 大數據分佈式存儲服務
6.2.2 大數據並行計算服務
6.2.3 大數據算法分析服務
6.3 大數據業務服務
6.3.1 過程大數據服務
6.3.2 時空大數據服務
6.3.3 文本大數據服務
6.3.4 視覺大數據服務
6.4 本講小結
拓展閱讀
參考文獻

第7 講雲務算服服
本講概覽
7.1 雲計算與服務計算
7.2 雲計算服務類型
7.2.1 基礎設施即服務(laas)
7.2.2 平台即服務(Paas)
7.2.3 軟件即服務(saas)
7.2.4 容器即服務(Caas)
7.2.5 函數即服務(Faas)
7.3 虛擬化、容器與微服務
7.3.1 虛擬化
7.3.2 容器
7.3.3 微服務
7.4 無服務器計算
7.4.1 無服務器計算的特徵與挑戰
7.4.2 無服務器計算與其他概念的區別
7.5 混合雲、雲際計算與穹計算
7.5.1 混合雲服務
7.5.2 雲際計算
7.5.3 穹計算
7.6 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第8 講移動邊緣服服
本講概覽
8.1 移動網絡發展背景
8.2 5G網絡
8.2.1 5G服務化架構
8.2.2 SDN/NFV
8.3 邊緣計算
8.3.1 背景與發展現狀
8.3.2 移動邊緣計算架構與優勢
8.4 移動邊緣計算研究進展
8.4.1 5G核心網服務化架構
8.4.2 5G移動邊緣計算
8.4.3 邊緣計算數據集
8.5 雲邊端協同研究
8.5.1 背景
8.5.2 雲-邊-端協同框架
8.6 核心網新架構研究
8.6.1 面臨