大數據可視化技術與應用

前言
第一部分：基礎理論
第1章數據可視化概述
1.1 什麼是數據可視化
1.2 數據可視化的發展歷史
1.3 大數據可視化的分類
1.3.1 科學可視化
1.3.2 信息可視化
1.3.3 可視分析學
1.4 大數據可視化的作用
1.4.1 記錄信息
1.4.2 分析推理
1.4.3 信息傳播與協同
1.5 大數據可視化的發展方向
習題
第2章數據可視化基礎
2.1 可視化流程
2.2 可視化設計工具和原則
2.2.1 可視化數據組織與管理工具
2.2.2 可視化設計原則
習題
第二部分：大數據可視化方法
第3章時間數據可視化
3.1 時間數據在大數據中的應用
3.2 連續型時間數據可視化
3.2.1 階梯圖
3.2.2 折線圖
3.2.3 螺旋圖
3.2.4 熱圖
3.3 離散型時間數據可視化
3.3.1 散點圖
3.3.2 柱形圖
3.3.3 堆疊柱形圖
3.3.4 點線圖
3.4 可視化圖表的選擇
習題
第4章比例數據可視化
4.1 比例數據在大數據中的應用
4.2 部分與整體
4.2.1 餅圖
4.2.2 環形圖
4.2.3 比例中的堆疊
4.2.4 矩形樹圖
4.3 時空比例數據可視化
習題
第5章關係數據可視化
5.1 關係數據在大數據中的應用
5.2 數據關聯性的可視化
5.2.1 散點圖
5.2.2 散點圖矩陣
5.2.3 氣泡圖
5.3 數據分佈性的可視化
5.3.1 莖葉圖
5.3.2 直方圖
5.3.3 密度圖
習題
第6章文本數據可視化
6.1 文本數據在大數據中的應用及提取
6.1.1 文本數據在大數據中的應用
6.1.2 使用網絡爬蟲提取文本數據
6.2 文本內容可視化
6.2.1 關鍵詞可視化
6.2.2 時序文本可視化
6.2.3 文本分佈可視化
6.3 文本關係可視化
習題
第7章複雜數據可視化
7.1 高維多元數據在大數據中的應用
7.1.1 空間映射法
7.1.2 圖標法
7.2 非結構化數據可視化
7.2.1 基於並行的大尺度數據高分辨率可視化
7.2.2 分而治之的大尺度數據分析與可視化
習題
第三部分：大數據可視化工具及應用
第8章Excel數據可視化方法
8.1 Excel界面介紹
8.2 基礎圖像繪製
8.2.1 柱形圖
8.2.2 折線圖
8.2.3 柱狀折線組合圖
8.3 案例：旭日圖製作
8.4 案例：瀑布圖製作
第9章Python表格處理分析
9.1 Python辦公背景介紹
9.2 前期準備與基本操作
9.2.1 基本術語概念說明
9.2.2 安裝openpyxl並創建一個工作簿
9.2.3 從Excel工作簿中讀取數據
9.2.4 迭代訪問數據
9.2.5 修改與插入數據
9.3 進階內容
9.3.1 為Excel表單添加公式
9.3.2 為表單添加條件格式
9.3.3 為Excel表單添加圖表
9.4 案例：亞馬遜電子產品銷售情況分析
9.4.1 背景與前期準備
9.4.2 使用openpyxl讀取數據並轉為DataFrame
9.4.3 繪製數值列直方圖
9.4.4 繪製相關性矩陣
9.4.5 繪製散佈矩陣
9.4.6 將可視化結果插入回Excel表格中
第10章R數據可視化方法
10.1 R語言概述
10.1.1 R語言的特點
10.1.2 R語言的功能特徵
10.2 R語言數據處理流程
10.2.1 R語言的安裝
10.2.2 R語言數據處理流程
10.3 案例：mtcars 和AirPassengers數據集分析
10.3.1 數據集
10.3.2 AirPassengers數據集
第11章FineBI
11.1 FineBI介紹
11.1.1 產品定位
11.1.2 與傳統商務智能軟件相較的優勢
11.1.3 軟件安裝與啟動
11.2 數據準備與加工
11.2.1 數據源
11.2.2 數據準備
11.2.3 關聯設置
11.3 可視化分析
11.3.1 表格組件
11.3.2 圖表組件
11.3.3 過濾組件
11.3.4 設計儀表板
11.4 案例：零售行業數據分析
第12章ECharts數據可視化方法
12.1 ECharts介紹
12.2 ECharts基礎概念
12.3 可視化類型
12.4 ECharts數據交互與API使用
12.5 主題與擴展管理
12.6 案例：人口增長數據模擬與分析
第13章DataV
13.1 DataV介紹
13.1.1 多種場景模板
13.1.2 豐富的圖標庫與地理繪製支持
13.1.3 支持多種數據源
13.1.4 容易實現的圖形化搭建工具
13.1.5 靈活的發布方式
13.2 可視化應用管理
13.2.1 模板的使用
13.2.2 應用的創建與發布
13.3 數據源管理
13.3.1 添加IP地址白名單
13.3.2 添